Manel Bouajjar

– Encadrement et enseignement des travaux pratiques en programmation C: introduction aux structures de contrôle, gestion de la mémoire, manipulation de tableaux et fonctions, accompagnement des étudiants dans la réalisation de mini-projets.

– Développement d'une application RH full-stack (Django/Next.js) intégrant un chatbot Rasa personnalisé en dialecte tunisien, avec implémentation des règles métier et automatisation des processus RH.

– Conception et mise en place d'une infrastructure Cloud privée basée sur OpenStack, incluant l'implémentation du module Compute (Nova) pour la gestion et l'orchestration des machines virtuelles.

– Prédiction de la souscription à un dépôt à terme bancaire à l'aide de techniques d'Ensemble Learning (Stacking, Voting). – Prétraitement des données avec Pandas/Numpy, sauvegarde des modèles avec Joblib et déploiement via Django.

– Développement de modèles de prédiction des tarifs Uber (Régression Linéaire, Random Forest, XGBoost), avec comparaison des performances selon la précision obtenue.

– Développement d'un module de gestion académique avec intégration d'APIs externes et génération de statistiques dynamiques (gestion des demandes, réclamations et états financiers).

– Mise en place d'une chaîne CI/CD pour une application Spring Boot, incluant le monitoring, l'analyse de la qualité du code et l'automatisation du déploiement.

– Développement d'une approche hybride de machine learning pour la prédiction du volume lésionnel chez les patients atteints d'AVC ischémique, en combinant les modèles Random Forest et XGBoost. Cette approche vise à améliorer la précision des prédictions et à contribuer à l'aide à la prise de décision clinique.

– Développement d'un site e-commerce complet avec gestion des produits, des commandes et des utilisateurs.

– Conception et développement d'un module de gestion des clients intégré à un logiciel ERP.