Manel BRAHIMI

-Conception d’un outil de simulation data-driven sous Azure Databricks(Python/PySpark, SQL) et Power BI permettant d’estimer les populations éligibles,d’optimiser le ciblage marketing et d’appuyer la prise de décision sur un portefeuille de 6 millions de clients. -Extraction, consolidation et transformation de données multi-sources avec SQL et Python/PySpark sur Azure Databricks , avec automatisation des pipelines et fiabilisation des flux de données. -Réalisation d’analyses de performance de campagnes marketing multicanales viaPySpark, identification de leviers d’optimisation et production d’insights décisionnels pour les équipes métier. -Conception de tableaux de bord Power BI interactifs et automatisation du reporting mensuel via Power Automate , facilitant le suivi des performances marketing pour +50 collaborateurs.

-Analyse et fiabilisation de données économiques, sociales et CRM avec contrôle qualité, structuration des flux et production de reportings BI. -Automatisation des traitements de données avec Python ( Pandas ) pour le nettoyage, la transformation des flux et la réduction de 4h/semaine des tâches répétitives.

-Élaboration et Suivi de 2 projets pipelines via diagrammes de Gantt, coordination d'équipes de 10 personnes (exploitation, maintenance, logistique), permettant une optimisation continue de la planification et de sécuriser la livraison dans les délais

-Extraction de données à partir de la base de données Avec Microsoft SQL Server et traitement des données avec Power Query et Power Pivot. -Mise à jour les indicateurs clés et Participation aux réunions de façon active pour présenter les KPIs vente Analyse et visualisation de données pour des rapports réguliers à la direction. -Développement de tableau de bord interactifs dans power bi pour surveiller les performances des ventes en temps réel.

- Interroger les participants en face à face. -Prendre des notes détaillées sur les réponses et les comportements des participants. -Utiliser des outils technologiques pour enregistrer des données.