Manel Hm

Senior Chef de Projet IT | Product Owner

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

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Expertises

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Langues

Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Product Owner I Product Leader Agile avec 15 ans d'expérience dans des environnements SI complexes principalement autour des projets IT / data et de transformation digitale. Docteure en Data Science, j'apporte une vision technico-fonctionnelle pour transformer vos besoins métiers en solutions digitales performantes et déployées avec succès.

Liens

Expérience de travail

Product Leader

Renault

sept. 2024 - Présent

2 ans 2 mois

78280 Guyancourt, France

– Validation Plan: Projet de centralisation et d'industrialisation des processus de validation via 3DEXPERIENCE, avec intégration via API et flux inter-applicatifs. – Equipe de 15 personnes : PO, PL, ABA, développeurs (Inde) – Cadrage des besoins métiers – Gestion du backlog produit sous Jira – Spécification fonctionnelle des données exposées via API et flux inter-applicatifs – Création des US et suivi des développements – Participation aux recettes des flux et API – Coordination avec les équipes métiers, Design Alignement, P&O, Dassault, architectes fonctionnels et techniques, les devs – Accompagnement jusqu'à la mise en production et suivi post-déploiement – Documentation technico-fonctionnelle dans confluence

Product Owner

Renault Digital

avr. 2019 - sept. 2024

5 ans 6 mois

Paris, France

– OneVal: Outil de pilotage Renault / Nissan des validations et de fabrication des prototypes, pour tous les acteurs d'un projet véhicule. – Equipe de 50 personnes : PO, PPO, PL, Scrum Master, Coach agile, Tech Lead, développeurs en France, Inde et Roumanie). – Recueil des besoins métier – Rédaction, Suivi, Validation et Priorisation des User Stories – Gestion du backlog sous Jira, Définition du plan de release et de la Roadmap produit – Animation des réunions agiles: sprint plannings, groomings, Démo utilisateurs – Prototypage des fonctionnalités, tests utilisateurs avant développement – Test & retours sur les développements – Analyse & Suivi des retours utilisateurs – Pilotage de transfert du projet en Inde: coordination entre l'équipe en France et en Inde

Product Leader Data

Renault Digital

avr. 2017 - mars 2019

2 ans

– Rsolve: Application qui mesure la transformation des CRM et des leads en vente. – Equipe de 10 personnes (Data Engineers, Data Scientists, Scrum Master, PO, PL). – Fournisseurs de Data: France, Brésil, Turquie, Inde, Maroc, Russie ... – Gérer l'équipe technique – Animer les Daily meeting – Participer aux cérémonies Agile (Rétro, Démo, Backlog Grooming, Sprint Planning, ...) – Piloter le processus d'ingestion des sources des données issues des différents pays dans le Datalake (Russie, Turquie, Maroc, Brésil ...) – Gérer l'interdépendance externe avec les équipes métier, ingestion des données, Devops, Datalake, architecture et sécurité – Assurer que les arbitrages techniques réalisés sont cohérents avec la politique d'architecture technique Renault – Gérer le transfert du projet vers l'Inde

Business Analyst Big data

Société Générale

mai 2016 - avr. 2017

1 an

– Mise en place du projet Dossier Collaborateur (Datalake RH). – Equipe: 10 personnes. – Participer aux workshops de cadrage projet et aux daily meeting – Rédaction des Users Stories – Réaliser les éléments du Backlog en collaboration avec le Product Owner – Prioriser les Story du Product Backlog en collaboration avec le Product Owner sur Jira – Planifier et revoir les sprints en collaboration avec le Product Owner – Conception et modélisation NoSQL – Requêtage avec Hive – Coordination entre les différents intervenants du projet (équipe technique et métier) – Élaboration de la stratégie des tests.

Data Scientist

OPEN

janv. 2016 - avr. 2016

4 mois

– Développement du pôle Data chez Open : Réalisation des POC (avant-vente). – Etude et analyse des besoins client – Nettoyage, mise en qualité des données, intégration des données internes et de données externes non structurées – Data Mining des données et stockage dans Mongo DB – Reconnaissance de Patterns – Applications des méthodes de clustering puis d'algorithmes de Machine Learning (Random Forest, KNN, SVM, etc.) pour les prédictions. – Proposition des dashboards dynamiques en utilisant Elasticsearch, Kibana et visualisation géographique sur les achats des médicaments avec R (ggplot).

Doctorante en Data Science

CNAM/Laboratoire LIPN

oct. 2010 - déc. 2015

5 ans 3 mois

Villetaneuse, France

– Conception d'une nouvelle approche topologique pour la recommandation de tags dans les folksonomies. – Collecte, nettoyage et analyse des données – Etude d'état de l'art des algorithmes de détection des communautés et des systèmes de recommandation – Conception et proposition d'une solution de clustering et de recommandation – Développement, Test et validation de l'approche avec Python – Rédaction des publications scientifiques en français et en anglais


Formation

CNAM Paris

Doctorat, Data Science

2010 - 2015

5 ans 3 mois

Université Toulouse III

Master 2 Informatique et télécommunication

2009 - 2010

10 mois


Licences et certifications

Professional Scrum Product Owner

Délivré le : janv. 2024

Certifié par Scrum.org

Professional Scrum Master

Délivré le : janv. 2017

Certifié par Scrum.org

ExecutiveCertificate BIG DATA pour l'entreprise numérique Cursus de formation certifiant à la fonction de Data Scientist

Délivré le : janv. 2016

Certifié par CentraleSupélec - Paris

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