Manuel Desplanches
Concepteur Développeur Sénior
Salaire / Taux journalier
Amiens, France
Mobilité : Paris
CDI
Peut venir sur site
Expertises
À propos
Introduction
Bienvenue sur mon profil LinkedIn 🙏 ✅ Informaticien passionné par les données, je me réoriente vers l'IA.J'ai passé les diplômes de Datascientist, de MLOps, et de Data Product Manager chez Liora (ex DataScientest) pour obtenir un diplôme d'ingénieur de chef de projet en intelligence artificielle (RNC36129).🎓 𝗙𝗢𝗥𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦 & 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗘́𝗧𝗘𝗡𝗖𝗘𝗦 𝗖𝗟𝗘́𝗦🚀 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 (𝗗𝗣𝗠)• Connaissance des méthodologies agiles appliquées aux produits de Business Intelligence et de Data Science. • Pilotage de manière efficace des phases de discovery, de delivery et de lancement d'un produit data. • Construction d'une roadmap produit alignée avec la stratégie, priorisation des fonctionnalités et définition d'un #MVP robuste. • Compétences en Data Analyse avec #PowerBI pour naviguer entre business et technique. 🧠 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁 & 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀 : 𝗣𝗥𝗢𝗝𝗘𝗧 𝗙𝗜𝗟 𝗥𝗢𝗨𝗚𝗘 — 𝗖𝗹𝗮𝘀𝘀𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗘-𝗖𝗼𝗺𝗺𝗲𝗿𝗰𝗲 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹𝗲 (𝗥𝗮𝗸𝘂𝘁𝗲𝗻) • Rôle : Architecte MLOps & Data Scientist 🎯 𝗠𝗼𝗱𝗲́𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗜𝗔 & 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 • Classification de 85 000 produits en 27 catégories • Texte : RNN / LSTM → 80 % de précision • Images : CNN avec MobileNetV2 & EfficientNetB1 • Analytics / Viz : Pandas, Matplotlib, Seaborn (EDA + nettoyage) ⚙️ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀 • Pipeline complet : Docker, DVC (data versioning), MLflow • API asynchrone : FastAPI + Redis, orchestrée via Airflow • Monitoring temps réel : Prometheus, Grafana, Evidently AI (drift) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━💼 Impatient de mettre ces nouvelles compétences en pratique, je suis à la recherche de nouvelles opportunités en tant que Data Product Manager ou Data Product Owner. Vous pouvez consulter la partie datascience sur mon blog :https://aventuresdata.com/blog/#python #sql #machinelearning #datascience #data #mlops #agile #powerbi
Expérience de travail
Concepteur Développeur Sénior
LES ASSURANCES MUTUELLES DE PICARDIE
mars 2006 - Présent
20 ans 8 mois
Amiens, France
▪ 𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗱𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗶𝘁 (𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 & 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆) : Direction de la refonte complète ("Big Bang") des applications critiques "Contrats" et "Sinistres" Automobile. ▪ 𝗨𝘀𝗲𝗿-𝗖𝗲𝗻𝘁𝗿𝗶𝗰 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 : Collaboration directe avec les métiers (IRD/AUTO) pour moderniser l'UX, passant d'environnements Bull/Cobol à des interfaces ergonomiques intégrant des contrôles de saisie avancés. ▪ 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝘆 & 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 : Modernisation de l'infrastructure via la mise en place d'une base PostgreSQL et l'optimisation de pipelines SQL complexes pour le reporting stratégique. ▪ 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 & 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 : Automatisation intégrale des flux d'échanges réglementaires avec les organismes étatiques (𝙁𝙑𝘼, 𝙄𝙍𝘾𝘼), garantissant une fiabilité totale des données. ▪ 𝗕𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 : Conception de dashboards stratégiques (Qlik Sense, transition Power BI) pour le pilotage de la performance métier.
Ingénieur développement logiciels
LINEDATA SERVICES (BFT) INC
juil. 1999 - mars 2006
6 ans 9 mois
92160 Antony, France
➡ 𝐂𝐨𝐛𝐨𝐥 ▪ Assurer la maintenance évolutive du logiciel Oryal gérant l’épargne ▪ salariale d’entreprises pour le compte de la BNP (26 000 entreprises) ▪ Développer des programmes selon les spécifications livrées par la MOA ➡ 𝐓𝐞𝐬𝐭𝐬 𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐬 ▪ Elaborer et effectuer la recette en suivant les spécifications livrées par la MOA
Ingénieur tests logiciels
Atos
oct. 1997 - juil. 1999
1 an 10 mois
Paris, France
➡ 𝐓𝐞𝐬𝐭𝐬 𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐬 ▪ Recette du logiciel boursier ACADI dans le cadre du passage à l’an 2000. ▪ Élaboration d’outils systèmes de contrôles, définition et élaboration des jeux d’essais.
Formation
Université Paris-Saclay
Maîtrise, physique fondamentale
1993 - Présent
33 ans 10 mois
Maîtrise, physique fondamentale
Collège de Paris
bloc de compétences du titre "Chef de projet en Intelligence Artificielle" de Niveau 7 (RNCP36129), Développer une solution d'intelligence artificielle
2023 - Présent
3 ans 10 mois
bloc de compétences du titre "Chef de projet en Intelligence Artificielle" de Niveau 7 (RNCP36129), Développer une solution d'intelligence artificielle
Liora
Data Product Manager, blocs n°RNCP36129BC(01-02), certification n° : RNCP36129 « Déployer une solution d’IA »
2026 - 2026
1 an
Data Product Manager, blocs n°RNCP36129BC(01-02), certification n° : RNCP36129 « Déployer une solution d’IA »
Mines Paris - PSL
Machine Learning Engineer, Computer Engineering
2023 - 2026
4 ans
Machine Learning Engineer, Computer Engineering
Liora
MLOps Engineer, bloc n°RNCP36129BC04, certification n° : RNCP36129 « Déployer une solution d’IA »
2025 - 2025
1 an
MLOps Engineer, bloc n°RNCP36129BC04, certification n° : RNCP36129 « Déployer une solution d’IA »
Liora
Diplôme de Data Scientist certificat de formation reconnu par l’Ecole des Mines Paris | PSL., bloc n°RNCP36129BC03, certification n° : RNCP36129 « Développer une solution d’IA »
2023 - 2023
1 an
Diplôme de Data Scientist certificat de formation reconnu par l’Ecole des Mines Paris | PSL., bloc n°RNCP36129BC03, certification n° : RNCP36129 « Développer une solution d’IA »
Université Paris-Saclay - université de Freiburg (Allemagne)
Stage de Maîtrise en Allemagne dans le cadre du projet ERASMUS, Etudes d’agrégats.
1993 - 1993
1 an
Stage de Maîtrise en Allemagne dans le cadre du projet ERASMUS , Etudes d’agrégats.
Licences et certifications
Tableau
Délivré le : avr. 2026
Les fondamentaux de la Data Gouvernance
Délivré le : avr. 2026
RGPD, Ethique de l'IA et AI Act
Délivré le : mars 2026
Looker Studio
Délivré le : mars 2026
Les coûts d'un projet Data
Délivré le : mars 2026
Power BI
Délivré le : févr. 2026
Méthode AGILE
Délivré le : févr. 2026
Les fondamentaux des ressources humaines pour le Data Product Manager
Délivré le : févr. 2026
Gestion de projet
Délivré le : févr. 2026
Les différents usages de la donnée
Délivré le : janv. 2026
Fondamentaux de la data architecture
Délivré le : janv. 2026
DPM - Le Data Product Manager
Délivré le : janv. 2026
AWS Cloud Practitioner Essentials
Délivré le : janv. 2026
ZenML
Délivré le : déc. 2025
Kubernetes
Délivré le : déc. 2025
Prometheus et Grafana
Délivré le : nov. 2025
Drift Monitoring
Délivré le : nov. 2025
MongoDB
Délivré le : oct. 2025
Elasticsearch
Délivré le : oct. 2025
Relational Database
Délivré le : sept. 2025
MinIO
Délivré le : sept. 2025
Bentoml
Délivré le : sept. 2025
Airflow
Délivré le : sept. 2025
MLFlow
Délivré le : août 2025
DVC et GatsHub
Délivré le : août 2025
Unit Testing
Délivré le : juil. 2025
Linux & Bash pour MLOps
Délivré le : juil. 2025
Introduction à la data en entreprise
Délivré le : juil. 2025
FastAPI
Délivré le : juil. 2025
Docker
Délivré le : juil. 2025
Gestion de projet Agile - La méthode SCRUM
Délivré le : mai 2025
DevOps - Introduction aux fondements et principes clés
Délivré le : avr. 2025
Python and Flask Bootcamp: Create Websites using Flask!
Délivré le : mars 2025
Maîtriser les LLMs avec LangChain
Délivré le : févr. 2025
GitLab_CI_CD_Pipelines_CI_CD_and_DevOps_for_Beginners
Délivré le : janv. 2025
La_plateforme_Docker
Délivré le : déc. 2024
Git et Gitlab : de débutant-e à professionnel-le
Délivré le : oct. 2024
La_Formation Complète Django
Délivré le : août 2024
AWS_Les_12_services_fondamentaux_du_cloud_N°1
Délivré le : juin 2024
Les_fondamentaux_de_FastAPI
Délivré le : mai 2024
Microsoft Power BI - Formation Complète - Débutant à Expert
Délivré le : mars 2024
Streamlit : Déployer son app de Machine Learning sur le web
Délivré le : févr. 2024
Formation_Git_et_Github : de Débutant à Confirmé
Délivré le : janv. 2024
Reinforcement Learning
Délivré le : déc. 2023
Recurrent Neural Network with PyTorch
Délivré le : déc. 2023
Diplôme de Data Scientist
Délivré le : déc. 2023
TensorFlow
Délivré le : nov. 2023
Recurrent Neural Networks with Tensorflow
Délivré le : nov. 2023
Convolutional Neural Network with PyTorch
Délivré le : nov. 2023
Dense Neural Networks with Keras
Délivré le : sept. 2023
Convolutional Neural Networks with Keras
Délivré le : sept. 2023
SQL for Data Science
Délivré le : août 2023
Machine Learning with PySpark
Délivré le : août 2023
Web Scraping with BeautifulSoup
Délivré le : juil. 2023
Text Mining with Python
Délivré le : juil. 2023
Time Series Analysis with Python
Délivré le : juin 2023
Dimensionality Reduction with scikit-learn
Délivré le : juin 2023
Regression with scikit-learn
Délivré le : mai 2023
Clustering with scikit-learn
Délivré le : mai 2023
Advanced Classification with scikit-learn
Délivré le : mai 2023
Classification with scikit-learn
Délivré le : avr. 2023
Object Oriented Programming with Python
Délivré le : mars 2023
Data Visualization with Seaborn
Délivré le : mars 2023
Data Visualization with Matplotlib
Délivré le : mars 2023
Python for Data Science
Délivré le : févr. 2023
Exploratory Statistics for Data Analysis
Délivré le : févr. 2023
Programmer avec R en 5h
Délivré le : déc. 2022
Probabilité et Statistiques pour la data Science et Business
Délivré le : févr. 2022
Devenez un pro d'Excel : Bases de Données & Tableaux Croisés
Délivré le : févr. 2022