Marc Antonio Sahakian

● Structuration et déploiement d’une base de données relationnelle (Microsoft Access), fiabilisant la gestion des stocks et des ventes et réduisant les erreurs de suivi ● Automatisation des processus de saisie et de reporting via SQL et VBA, réduisant les erreurs et le temps de traitement ● Conception de tableaux de bord décisionnels, permettant le suivi des performances commerciales et l’anticipation des besoins de réapprovisionnement ● Analyse des données de ventes et de stocks, contribuant à une meilleure optimisation des décisions d’achat et d’approvisionnement

Enseignement des mathématiques, du collège à l’enseignement supérieur.

● Centralisation, structuration et fiabilisation de données industrielles complexes issues de multiples expertises, améliorant la qualité et l’exploitabilité des données ● Analyse multivariée des données équipements, permettant d’identifier des leviers clés d’optimisation des procédés chimiques ● Développement et validation de modèles de Machine Learning dédiés au scale-up de procédés, atteignant une forte précision prédictive (92%) ● Transformation des résultats analytiques en recommandations opérationnelles, facilitant la prise de décision industrielle