Marc Bertel

Conception et déploiement d’automatisations complexes (UiPath) dans les domaines IT, Finance et RH, intégrant des modules IA et NLP avancés (LLM, LangChain, transformers) pour optimiser les workflows. Pilotage de la gouvernance RPA & IA, garantissant conformité (RGPD, AI ACT) et performance. Alignement stratégique des solutions IA avec les besoins métiers. Accompagnement des équipes pour une adoption rapide et le développement des compétences en automatisation et IA générative.

Conception d’une architecture IA adaptative intégrée au SI cible, garantissant performance et évolutivité, tout en intégrant des modules avancés de RAG et de computer vision. Développement continu de modèles de Machine Learning et NLP avec des technologies avancées (Azure, spaCy, Transformers, LangChain) et intégration progressive de LLM pour élargir les capacités d’analyse et d’interprétation. Mise en place de solutions OCR et NLP pour des transcriptions audio précises, optimisées par Deep Learning et enrichies de pipelines RAG. Encadrement et mentorat d’une équipe pluridisciplinaire, favorisant l’innovation, le partage des connaissances et l’adoption des meilleures pratiques IA. Accompagnement stratégique des métiers pour identifier et intégrer de nouvelles opportunités IA, renforçant ainsi l’efficacité et l’innovation sur l’ensemble des périmètres de l’entreprise.

Accompagnement personnalisé d'étudiants dans leur parcours d'apprentissage en Data Science et en Ingénierie IA, en mettant l'accent sur le développement de compétences pratiques et théoriques. Contribution à l'amélioration continue des programmes de formation en partageant des insights et des recommandations basées sur les retours des étudiants et les évolutions du secteur

Mandaté pour la conception et la mise en œuvre complète d’une plateforme d’automatisation cloud, depuis l’analyse du besoin initial jusqu’à la réalisation finale et la passation des compétences. Conception d’architectures robustes et évolutives, intégrant UiPath, PowerAutomate et Robocorp, pour automatiser efficacement les processus métiers. Coordination étroite avec les équipes IT et métiers pour assurer l’adéquation des solutions aux besoins opérationnels et garantir une gouvernance optimale. Mise en place de workflows automatisés, démontrant concrètement la valeur ajoutée de l’automatisation. Transmission et montée en compétence des équipes internes pour assurer la pérennité du projet.

Pilotage de projets d’hyperautomation combinant RPA, Machine Learning et OCR pour automatiser des processus complexes. Responsable de l’intégration des solutions RPA (UiPath, Power Automate) aux systèmes IT existants, avec une attention particulière à la sécurité et à la conformité réglementaire (RGPD, AI ACT). Déploiement de modèles d’analyse prédictive et de détection des fraudes, optimisés en collaboration avec les équipes conformité. Contribution à l’évolution des algorithmes de détection et au renforcement des capacités IA de l’organisation.

Conception et validation de l’architecture technique du système d’information, avec une analyse détaillée des processus métiers pour identifier et hiérarchiser les opportunités d’automatisation. Modélisation précise et intégration stratégique de solutions RPA et IA avancées (OCR, NLP, ML) pour maximiser l’efficacité. Développement de prototypes pour valider les concepts, tout en partageant les meilleures pratiques de développement avec l’équipe. Accompagnement actif des équipes métier dans la conduite du changement, assurant une transition fluide et une adoption réussie des nouvelles solutions

Animation d’ateliers pour sensibiliser les équipes aux enjeux et opportunités de l’IA dans les systèmes d’information. Conception d’algorithmes avancés pour optimiser la planification des trajets et la logistique, avec intégration réussie dans le SI pour une gestion proactive du parc de véhicules. Développement de solutions d’IA pour une allocation dynamique et intelligente des ressources humaines et matérielles. Pilotage de l’adoption technologique pour une transformation numérique alignée sur les objectifs stratégiques. Contribution active à la stratégie d’innovation en apportant des solutions IA renforçant la compétitivité et l’efficience opérationnelle.

Intégration stratégique de l’IA pour automatiser le traitement des réclamations et des contrats d’assurance. Pilotage de projets RPA pour standardiser les processus de contrôle qualité et réduire les erreurs opérationnelles grâce à des solutions automatisées avancées. Élaboration de politiques de gouvernance IA garantissant conformité et innovation responsable. Analyse des besoins métier pour une adéquation optimale des technologies IA. Conception et animation de formations internes pour renforcer les compétences IA des équipes.

Animation d’ateliers de sensibilisation à l’automatisation intelligente. Conception et mise en œuvre de processus automatisés dans les domaines RH, optique et dentaire. Structuration d’une gouvernance et élaboration d’une stratégie budgétisée pour le déploiement à grande échelle de l’automatisation au sein de l’entreprise.

Formation et accompagnement des équipes techniques et métiers, avec animation d’ateliers et de cérémonies pour favoriser l’appropriation des solutions IA et RPA. Structuration de la gouvernance et définition d’une stratégie globale d’automatisation. Expertise technique et fonctionnelle pour intégrer l’IA et la RPA dans les processus métiers. Accompagnement au changement pour assurer une adoption fluide et efficace des nouvelles technologies par les collaborateurs.

Initiation des équipes métiers à la RPA et à l’IA, à travers la création et l’animation de formations pratiques. Expérimentations et démonstrations d’automatisations pour illustrer les apports de l’IA (OCR, reconnaissance basique) dans les processus métiers. Structuration d’un business plan pour le déploiement progressif de la RPA et présentations/démonstrations aux parties prenantes

Analyse des besoins métiers et encadrement/coaching des équipes techniques (onshore/offshore) pour l’intégration de solutions OCR, NLP et RPA. Expertise technique sur la conception et l’optimisation de workflows automatisés intelligents. Coordination et création de contenus pédagogiques pour sensibiliser et former les communautés internes à l’IA et à l’automatisation.

Conception et centralisation des flux éditiques entrants via la création d’une plateforme BigData sur MarkLogic. Déploiement d’une solution analytique pour l’optimisation des temps de traitement, en exploitant les premières briques d’IA et d’automatisation pour améliorer la performance et la visibilité des processus internes.