Marc WANKO

Nickel est un modèle alternatif de compte sans découvert, ouvert en 5 minutes chez un buraliste partenaire. Ce compte permet à nos clients de déposer et retirer de l'argent, d'effectuer des virements et des prélèvements automatiques grâce à un numéro de compte bancaire qui leur est attribué lors de l'ouverture du compte. Principales responsabilités : - Pilotage de l’acquisition clients : Suivi et analyse du parcours de souscription 100% online (lancé en mars 2024). Mes KPIs ont orienté les campagnes marketing locales, générant +2 000 nouveaux clients mensuels dans Auvergne-Rhône-Alpes. - Exploitation massive de données : Traitement quotidien de 30M+ lignes prospects sur BigQuery (SQL avancé), avec des scripts permettant d’optimiser l’expérience prospects et d’accompagner les équipes métiers. - Surveillance business & produit : Conception et suivi de dashboards Looker Studio. Une analyse UX issue de mes rapports a permis d’identifier une faille critique et d’éviter une perte majeure de clients en Espagne. - Renforcement de la lutte anti-fraude : Challenge et optimisation des modèles algorithmiques existants via A/B tests et analyses statistiques. Contribution directe à la réduction du taux de fraude identitaire (-0,6 pt). - Mise en place d'alerting pour identifier des anomalies de fonctionnement de nos produits. - Analyse comportementale & attribution média : Tracking avancé (Google Tag Manager & Piano Analytics) et analyses UX/UI. Apports clés pour l’amélioration continue de l’expérience utilisateur et la définition du modèle d’attribution média. - Industrialisation & fiabilité des données : Conception et maintenance de 113 modèles SQL dans DBT, réalisation de 1 300+ Merge Requests sur GitLab pour répondre à l’ensemble des besoins analytiques et dashboards de l'entreprise. - Acculturation data : Évangélisation des bonnes pratiques analytiques auprès des équipes produit et marketing, contribuant à renforcer la culture data et l’autonomie décisionnelle.

- Exploration terrain & modélisation : Participation active à la compréhension des processus métiers (logistique, achats, RH, facturation) afin de définir et concevoir des KPIs adaptés aux besoins stratégiques de l’entreprise. - Architecture & automatisation data : Conception d’un pipeline ETL Python orchestré via Airflow, alimentant et monitorant un Data Warehouse PostgreSQL à partir des données externes et de l’ERP (contrats, facturation, RH). - Suivi opérationnel & stratégique : Développement de dashboards Power BI pour le suivi de 1 500+ techniciens, des activités et du matériel → outils utilisés par la logistique, et la direction générale. - Industrialisation du reporting réseau : Mise en place de workflows automatisés (extraction via API des logs de 10 000+ équipements réseau, traitement Power Query, actualisation planifiée sur Report Server & Power BI Service). - Optimisation & gouvernance des données : Amélioration des performances via l’optimisation des modèles DAX/M, mise en œuvre de la Row Level Security (RLS) et gestion fine des droits utilisateurs sur Power BI Service. - Développement d'un algorithme machine learning de classification Random Forest en Python pour identifier les clients éligibles à une remise. - Transmission & pérennisation : Documentation des processus et formation des équipes internes pour assurer l’autonomie, la maintenabilité et la diffusion des bonnes pratiques data.