Ben messaoud Mariem

– Développement d'une application de gestion de cours avec une architecture client-serveur. – Conception de l'interface utilisateur en HTML, CSS, JavaScript et développement d'un backend en Node.js pour la gestion des données et la logique applicative.

– Développement d'un système intelligent de vision par ordinateur pour la détection et le suivi en temps réel d'obstacles dans les allées de magasin. – Préparation et annotation de données, entraînement et optimisation d'un modèle Deep Learning basé sur YOLOv11. – Intégration de ByteTrack pour le suivi multi-objets et déploiement d'une application IA avec FastAPI, React et notifications Telegram.

– Développement d'un chatbot multilingue basé sur des LLM pour l'assistance des vendeurs, intégrant des techniques NLP, une architecture RAG avec LangChain et des embeddings pour la recherche sémantique et la génération de réponses contextuelles.

– J'ai entraîné un modèle CNN pour la classification des émotions faciales et développé deux interfaces interactives avec FastAPI et Streamlit. – Le modèle a été intégré dans une application fonctionnelle, permettant une interaction en temps réel avec l'utilisateur.