Mariem IHIDOUSSENE

En tant que Data Analyst Power BI confirmé chez Masciin IT, j’accompagne Engie Green, un acteur majeur de la transition énergétique, dans la valorisation de ses données. Mon rôle ? Développer et optimiser des dashboards stratégiques pour les directions métiers (Finance, Asset Management, Exploitation, etc.), tout en garantissant la qualité et la clarté des données. 🎯 Mes missions principales : ✅Développement & maintenance de dashboards Power BI (création, évolution, correction) ✅ Analyse et résolution d’anomalies de données en collaboration avec les métiers ✅ Modélisation des données (SQL, Dataflows) et documentation technique (Confluence) ✅ Amélioration continue des outils et processus (qualité, gouvernance, UX/UI) ✅ Gestion de projet agile : suivi via Jira, reporting et réunions de suivi

Contexte : Les contrôleurs de gestion avaient besoin de tableaux de bord fiables et interactifs pour suivre les performances financières, et le Directeur Financier souhaitait une solution pour améliorer l’efficacité des processus décisionnels. Objectifs : Automatiser la production des reportings financiers pour réduire les tâches manuelles. Assurer l’intégration et la consolidation de données multi-sources (ERP, SQL, Excel). Réalisations : Création de tableaux de bord dynamiques et visuellement percutants avec Power BI, intégrant des visualisations adaptées aux besoins métiers et validées par le Directeur Financier. Mise en œuvre de flux de données automatisés via Power Query et DAX, permettant une mise à jour rapide et précise des dashboards, tout en garantissant la qualité des informations financières. Collaboration étroite avec les équipes finance et le Directeur Financier pour personnaliser les indicateurs clés (KPIs) et répondre aux besoins stratégiques des utilisateurs finaux. Technologies utilisées : Power BI, Power Query, DAX, SQL Server, Excel. Résultats : Réduction de 50% du temps de préparation des reportings financiers. Adoption à 100% des tableaux de bord par les contrôleurs de gestion grâce à leur simplicité et leur pertinence. Amélioration de la qualité des données utilisées dans les analyses stratégiques, avec une diminution significative des erreurs humaines grâce à l’automatisation.

Contexte : La Société Générale avait besoin de rapports d'analyse métiers automatisés pour améliorer l'efficacité des équipes métiers et faciliter les prises de décision stratégiques. Objectifs : Automatiser les processus de reporting pour fournir des données à jour en temps réel. Créer des rapports analytiques adaptés aux départements métier de la banque (Finance, Risk Management). Garantir une intégration fluide et sécurisée des données provenant de multiples systèmes internes (BDD, Excel). Réalisations : Conception de rapports dynamiques et de tableaux de bord interactifs avec SAP BusinessObjects répondant aux besoins analytiques spécifiques de chaque département. Automatisation des flux ETL via SAP Data Services pour faciliter l'extraction, la transformation et la mise à jour des données en temps réel. Création de KPIs personnalisés pour chaque département, permettant de suivre les performances et d’identifier des opportunités d’optimisation des processus métiers. Collaboration avec les équipes métiers pour assurer que les rapports répondent aux besoins spécifiques et à la stratégie de l'entreprise. Technologies utilisées : SAP BusinessObjects, Power BI, SAP Data Services, SQL Server, Excel. Résultats : Automatisation complète des reportings, réduisant le temps de production des rapports de 60%. Amélioration de la prise de décision stratégique grâce à des données à jour, accessibles en temps réel via des dashboards interactifs. Adoption généralisée des rapports par les équipes métiers, grâce à leur pertinence et à leur facilité d’utilisation. Amélioration de l'efficacité opérationnelle, avec un processus de reporting plus rapide et plus précis.

Projet Reporting des données RH Rôle : Analyste BI Objectif : Optimiser et automatiser les rapports RH pour améliorer la gestion des performances et le suivi des KPIs des ressources humaines. Réalisations : Création d'un système de reporting automatisé via Power BI pour la visualisation des indicateurs RH clés. Intégration des données RH à partir de différentes sources (ERP, Excel, bases SQL). Développement d’un tableau de bord interactif pour suivre les performances des employés et les indicateurs clés. Impact : Réduction de 40% du temps consacré à la préparation des rapports RH grâce à l’automatisation et amélioration de la précision des analyses des performances RH. Projet de migration des données BI Rôle : Développeuse ETL Objectif : Migrer et optimiser les données sur la nouvelle plateforme Réalisations : Utilisation de SAP Data Services pour effectuer une migration efficace des données de l’ancienne plateforme vers la nouvelle. Optimisation des processus ETL pour garantir une transformation et une consolidation des données plus rapides et plus précises. Impact : Amélioration de la qualité des données et réduction des délais de migration. Projet d’amélioration de la plateforme BI existante Rôle : Analyste BI Objectif : Améliorer la plateforme BI existante et rendre les rapports plus accessibles et efficaces pour les utilisateurs internes. Réalisations : Exploitation des Univers SAP BI et de l'outil Webi pour améliorer la plateforme BI existante, permettant aux utilisateurs internes d’accéder à des rapports plus complets.

Conception et animation de sessions de formation Power BI adaptées aux besoins spécifiques des clients, avec des modules pratiques sur la création de rapports et de tableaux de bord.

Conception et mise en place d’une plateforme d’aide à la décision et Reporting pour l’analyse des tendances et perspectives du marché de l’emploi. Recensement des besoins d’analyse dans les différentes unités Conception des Data Mart Traitement des données (ETL) Conception des Tableaux de Bord et rapports d’analyse

Conception et mise en oeuvre d’une plateforme web pour la gestion du recrutement et suivi de carrière. Utilisation du JAVA EE, framework JSF2, Entreprise Architect

Conception et réalisation d’une application web pour la gestion du commerce B2B en ligne. PHP (framework YII, HTML, CSS, Java Script)