Marième THIAM

Audit, nettoyage et harmonisation de données commerciales issues de fichiers sources afin d'en fiabiliser l'exploitation. • Structuration d'une base d'analyse et définition de KPI orientés ventes, stocks, marge et performance par catégorie et référence. • Contrôles qualité, identification des anomalies et production de livrables avant/après accompagnés de recommandations métier.

– Construction d'une base de données analytique SQL à partir de données transactionnelles multi-sources (clients, commandes, produits, paiements...) – Nettoyage, transformation et structuration des données (gestion des outliers, normalisation, feature engineering) – Analyse exploratoire (EDA) avancée avec Python (Pandas, NumPy, Seaborn) – Développement d'un modèle de segmentation client K-Means basé sur un RFM enrichi (récence, fréquence, valeur, engagement, diversité) – Identification de 4 segments clients distincts avec comportements d'achat différenciés – Mise en place d'une approche data-driven CRM : → recommandations personnalisées par segment → optimisation du ciblage marketing → amélioration de la fidélisation client – Simulation de ROI des campagnes CRM basée sur la segmentation – Développement d'un modèle de propension à l'achat (approche supervisée) – Création d'un dashboard Power BI interactif pour le pilotage des performances CRM – Restitution des insights avec storytelling orienté décision – Intégration d'indicateurs d'éco-responsabilité (RSE) dans l'analyse client (approche innovante retail durable)

– Découverte des workflows data et de l'environnement de conseil. – Exploration et préparation de jeux de données. – Participation à l'analyse et à la visualisation de données pour l'aide à la décision.

– Pilotage quotidien des KPIs retail: chiffre d'affaires, panier moyen, taux de conversion, UPT - culture data opérationnelle. – Analyse des performances commerciales du corner et identification d'opportunités d'optimisation des ventes (+15% de CA sur les périodes clés). – Suivi de la fidélisation client et analyse des comportements d'achat pour orienter les actions CRM et merchandising. – Collaboration étroite avec les équipes du Bon Marché pour l'optimisation de l'expérience client. – Reporting hebdomadaire de la performance commerciale auprès de la direction de la marque.