Marina Mailho

Ingénieur d'études et développement

Salaire / Taux journalier

Toulouse, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

Requêtes SQLC++PythonMachine Learning

Langues

Français

À propos

Introduction

Ingénieure avec +7 ans d'expertise en développement et optimisation d'algorithmes complexes, spécialisée dans les systèmes de transport et l'ATM. Docteure en mathématiques appliquées avec expérience en C++, Java Spring Boot, Machine Learning et analyse de données. J'apporte une approche scientifique rigoureuse pour résoudre vos défis techniques les plus complexes.

Liens

Expérience de travail

Ingénieur d'études et de développement

Groupe Koncept Komet

déc. 2024 - Présent

1 an 11 mois

Toulouse, France

Ingénieur d'études et de développement

Sopra Steria

sept. 2021 - mai 2023

1 an 9 mois

Toulouse, France

Projets: ANITI (projet de thèse, porté par doctorant CIFRE-ENAC, sur l'optimisation de réseaux de transport train/avion): - Développement des algorithmes pour un projet de recherche sur l’optimisation de la robustesse des réseaux de transport. Prédiction de la robustesse du réseau avec la méthode Machine Learning (Random forest). - Analyse des données des différents réseaux de transports aériens présentées sous forme de graphiques. NavBlue Aerodata: - Importation et transformation des données avec logiciel FME (ArcGis DB) - Ecrire des requêtes SQL pour extraction et transformation des données (Gershfit DB) UCIS: Développement des micro-services avec Java Spring Boot

INGÉNIEUR EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES AVEC UNE EXPERTISE DANS LE DOMAINE ATM

NEOMETSYS

avr. 2017 - mars 2020

3 ans

Toulouse, France

-> Développement (C++ 98, 11, Visual Studio) et intégration des modules dans l’outil de l’entreprise Eurocontrol ERNEST. -> Modélisation des problèmes autour de ATM. -> Développement d’algorithmes en C++ visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile : - algorithme pour évaluer la complexité du trafic aérien basé sur des trajectoires en 4D, - algorithme d’optimisation de la forme géométrique (3D) des secteurs de l’espace aérien avec la méthode méta-heuristiques des algorithmes génétiques, - algorithme pour trouver un emplacement optimal de la zone militaire dans l’espace aérien (dans l’espace et dans le temps) pour réduire l’impact sur le trafic civil avec la méthode d’optimisation Simulated Annealing.


Formation

Ocsi Academy

Formation

2024 - 2024

4 mois

ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile

Thèse de doctorat

2012 - 2016

4 ans 1 mois

Université Paul Sabatier Toulouse III

Master 1 (M1)

2011 - 2012

1 an

LUT University

Master's degree

2010 - 2011

1 an

Petrozavodsk State University (PetrSU) 

Master's degree

2004 - 2010

5 ans 11 mois

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