
Marina Mailho
Ingénieur d'études et développement
Salaire / Taux journalier
Toulouse, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieure avec +7 ans d'expertise en développement et optimisation d'algorithmes complexes, spécialisée dans les systèmes de transport et l'ATM. Docteure en mathématiques appliquées avec expérience en C++, Java Spring Boot, Machine Learning et analyse de données. J'apporte une approche scientifique rigoureuse pour résoudre vos défis techniques les plus complexes.
Expérience de travail
Ingénieur d'études et de développement
Groupe Koncept Komet
déc. 2024 - Présent
1 an 11 mois
Toulouse, France
Ingénieur d'études et de développement
Sopra Steria
sept. 2021 - mai 2023
1 an 9 mois
Toulouse, France
Projets: ANITI (projet de thèse, porté par doctorant CIFRE-ENAC, sur l'optimisation de réseaux de transport train/avion): - Développement des algorithmes pour un projet de recherche sur l’optimisation de la robustesse des réseaux de transport. Prédiction de la robustesse du réseau avec la méthode Machine Learning (Random forest). - Analyse des données des différents réseaux de transports aériens présentées sous forme de graphiques. NavBlue Aerodata: - Importation et transformation des données avec logiciel FME (ArcGis DB) - Ecrire des requêtes SQL pour extraction et transformation des données (Gershfit DB) UCIS: Développement des micro-services avec Java Spring Boot
INGÉNIEUR EN MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES AVEC UNE EXPERTISE DANS LE DOMAINE ATM
NEOMETSYS
avr. 2017 - mars 2020
3 ans
Toulouse, France
-> Développement (C++ 98, 11, Visual Studio) et intégration des modules dans l’outil de l’entreprise Eurocontrol ERNEST. -> Modélisation des problèmes autour de ATM. -> Développement d’algorithmes en C++ visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile : - algorithme pour évaluer la complexité du trafic aérien basé sur des trajectoires en 4D, - algorithme d’optimisation de la forme géométrique (3D) des secteurs de l’espace aérien avec la méthode méta-heuristiques des algorithmes génétiques, - algorithme pour trouver un emplacement optimal de la zone militaire dans l’espace aérien (dans l’espace et dans le temps) pour réduire l’impact sur le trafic civil avec la méthode d’optimisation Simulated Annealing.
Formation
Ocsi Academy
Formation
2024 - 2024
4 mois
ENAC - Ecole Nationale de l'Aviation Civile
Thèse de doctorat
2012 - 2016
4 ans 1 mois
Université Paul Sabatier Toulouse III
Master 1 (M1)
2011 - 2012
1 an
LUT University
Master's degree
2010 - 2011
1 an
Petrozavodsk State University (PetrSU)
Master's degree
2004 - 2010
5 ans 11 mois