Marjan Bozorg

Modélisation, développement, et Optimisation du réseau électrique chez RTE.

Prise de décision, modélisation mathématique, et optimisation du réseau logistiques — La modélisation mathématique de bout en bout de scénarios logistiques. — Développement de modèles d'aide à la décision des installations logistiques pour améliorer leur performance économique. Prévision de la demande — Développement d'un outil automatisé (par algorithme LSTM) pour prévoir les deux prochaines semaines le nombre de colis de différents magasins dans tous les entrepôts pour différents pays.

Data scientist de deux projets avec les entreprises suivantes : Sephora: l'analyse des données, étudier et proposer des approches de forecasting, analyse et optimisation dynamique de la gestion de l'inventaire, programmation mathématique et optimisation du réapprovisionnement commun dans un omnicanal. Programmation : Python, R ID Logistics: Big data: l'analyse des données, d’améliorer la visibilité et visualisation des stocks, application des méthodes de Machine learning pour exploration des données, l'application d'algorithmes mathématiques et statistiques pour la modélisation et la prise de décision, l'analyse du panier des données en appliquant les méthodes de la théorie des graphes. Programmation: Python, R Gestion des quais: l'analyse des données, proposer et démontrer des approches de chargement, proposer et prouver la méthodologie d'allocation optimale, optimisation des décisions pour la gestion des quais, optimisation et simulation des flux et de layout. Programmation : Java, R

J'ai travaillé sur le projet "Optimisation de l'architecture des systèmes membranaires". Il s'agit d'un projet international et plus disciplinaire entre le génie des procédés et l'informatique (optimisation globale). L'objectif de ce projet est d'optimiser la configuration du système à membrane en minimisant le coût du système afin d'atteindre l'objectif de séparation des gaz. Il s'agit d'un problème non linéaire et non convexe, c'est pourquoi une méthode heuristique d'optimisation globale continue est proposée afin de résoudre le problème d'optimisation.

J'ai travaillé sur le projet "Systèmes de partage de véhicules : analyse, modélisation, simulation, optimisation". Je me suis concentré sur l'analyse des données des systèmes de partage de vélos (BSS) de Washington et de Paris par des méthodes statistiques pour prédire les relations entre deux critères principaux, la distance et la popularité du trajet.

J'ai travaillé sur le projet "Optimisation des panneaux solaires par différents types de cellules solaires organiques". Il s'agissait d'un projet interdisciplinaire entre les domaines de la chimie, de l'électrotechnique et de l'optimisation (optimisation combinatoire). L'objectif du projet était de minimiser la dissipation d'énergie dans le panneaux solaires et maximiser le panneau solaire couvrant avec différentes formes par des cellules solaires. Il s'agissait d'un problème d'optimisation MILP. L'algorithme linéaire peicewise a été proposé pour résoudre le problème.