Marouane MEZIANE

Tentative de lancement d'une boutique en ligne pour la création et la commercialisation des AI designs

Développement d'une application SAAS (PHP Symfony) pour la logistique agro-alimentaire, méthode Agile Scrum : - Analyse des besoins client et rédaction du cahier des charges. - Planification des sprints, rédaction des user stories, - Maquettage - Animation des rituels agiles, suivi d'avancement via YouTrack (backend, frontend, API). - Tests fonctionnels, suivi des KPI, documentation. - Gestion de budget - Pilotage d’une équipe de 4 développeurs, 1 dévops et 1 testeurs - Résultat : première version fonctionnelle livrée et commercialisable

Digitalisation des processus et développement de simulateurs d’avions pour compagnies aériennes (90% en anglais) : - Recueil et synthèse des besoins métiers, rédaction des user stories. - Création de roadmaps (digitalisation des processus cabine) - Suivi des tâches sur Jira (Kanban). - Coordination des équipe techniques (Airbus India) et équipes opérationnelles. - Gestion des incidents sur ServiceNow, - Animation de réunions, rédaction de comptes rendus. - Analyse et gestion des risques - Rédaction des spécifications fonctionnelles, - Rédaction de plans de test et réalisation des tests fonctionnels. - Modélisation des processus - Gestion de budget - Intégration d’un ERP similaire au CRM Salesforce). - Formation d’un nouveau membre de l’équipe. - Résultat : Livraison de 12 à 15 produits/mois, intégration partielle de la BI.

Intégration d'une IA pour automatiser les tâches et améliorer la performance des services : - Identification des besoins métiers : marketing, commerce, contrôle. - Cadrage de projet : responsabilités, planning, ROI (calculé à travers le gain du temps résultant de l’automatisation des tâches). - Suivi de projet (Kanban), - Suivi des cas d’usage (scum) - Coordination des équipes techniques et fonctionnelles. - Animation de réunions (FR/EN), requêtes SQL, test et recette. - Étude de la simplification de l’UX, - Benchmark des outils IA vocale & conversationnelle. - Entraînement et amélioration continue de l'outil basé sur le Machine Learning. - Déploiement de solutions : chatbot RH, analyseur d’e-mails, SVI. - Création des documents de spécifications techniques et fonctionnelles, et d’une cartographie des usages de l’IA à l’entreprise. - Formation d’un nouvel utilisateur sur 3 mois. - Résultat : 7 cas d’usage déployés (automatisation des tâches en marketing, commerce, contrôle RGPD).