Marouane TAHIRI

• Conception, mise en œuvre d’une plateforme data cloud sur Snowflake , couvrant l’ensemble de la chaîne ingestion, stockage, transformation et exposition , avec un fort focus sur la scalabilité, la performance et l’optimisation des coûts (Terraform, dbt). • Développement et optimisation des pipelines d’ingestion de données issus des systèmes opérationnels hôteliers (PMS et systèmes associés) , s’appuyant sur AWS S3 et Snowpipe pour des chargements automatisés, fiables et industrialisés dans Snowflake. • Pilotage de la migration de la stack ETL Talend vers une architecture data moderne, en refactorisant les workflows legacy en modèles dbt Core modulaires, testables et maintenables. • Industrialisation des traitements batch à grande échelle , permettant de réduire les temps de rafraîchissement de plus de 24h (hebdomadaire) à moins de 2h (quotidien) et de garantir une disponibilité J-1 des données pour les équipes métier. • Exposition de données analytiques et modélisation de data marts pour alimenter les usages décisionnels des équipes Revenue Management, Finance et Opérations via Tableau. • Mise en place de l’orchestration et de l’observabilité des workflows data avec Airflow , incluant la gestion des dépendances, le monitoring, les alertes et la fiabilité des pipelines. • Développement de macros de monitoring pour assurer la qualité des données et le suivi des flux.

1 - Intégration des Données Utilisation de BCP pour l’import de données brutes et de Snowpipe pour l’ingestion continue dans Snowflake. Gestion des étapes de staging pour assurer la qualité des données. 2 - Transformation des Données (ELT) Exploitation de dbt avec la méthodologie Data Vault pour structurer les données. Refonte des modèles Data Vault pour les achats, articles, commandes, facturation, organisations, transit et livraisons. 3 - Création de Datamarts Conception et développement de datamarts pour l’analyse métier. Collaboration avec les équipes métier pour adapter les datamarts aux besoins du secteur du luxe. 4 - Développement Power BI Création de jeux de données et de mesures complexes en DAX. Développement de rapports interactifs pour visualiser les KPIs. Mise en place de restrictions d’accès aux données (RLS & OLS). 5 - Sécurité des Données sur Snowflake Implémentation de Masking/Row Access Policies pour sécuriser les données sensibles de la supply chain. 6 - Gestion des Déploiements Suivi des projets sur GitLab et gestion des livraisons. Automatisation des déploiements via CI/CD. Déploiement de projets à grande échelle (MEP). 7 - Automatisation et Orchestration Planification et automatisation des workflows de données avec OPCON.

Développement de PoC pour les clients pour évaluer et déployer des solutions Cloud Animation de sessions de formation pour les clients sur Amazon Redshift, et Power BI. Création de contenus techniques (articles et vidéos) sur Snowflake et dbt. tools : Amazon Redshift, Snowflake, dbt, Power Bi

-Mise en place d'un pipeline de streaming avec Pub/Sub et Dataflow -Conception et mise en œuvre d'un processus ETL complet avec Talend -Utilisation de SQL et DAX pour manipuler et transformer les données dans PowerBi -Orchestration des workflows ETL avec Cloud Composer