Martial NDIKA

Éditions L’Harmattan – 2025 Conception et rédaction d’un ouvrage de vulgarisation sur l’intelligence artificielle et ses impacts sociétaux. Gestion complète du projet éditorial : recherche, structuration, coordination avec l’éditeur et promotion du livre. Création de contenus pédagogiques complémentaires (chaîne YouTube, interventions publiques, webinaires). Objectif : rendre l’IA accessible au grand public et promouvoir une IA éthique et responsable.

Cadrage stratégique : Accompagnement d'une entreprise suédoise dans l'identification des opportunités d'automatisation et d'innovation par l'IA. Analyse des processus métier (prospection, RH, communication) et traduction en cas d'usage qualifiés. Spécifications fonctionnelles : Rédaction du cahier des charges fonctionnel et technique pour un outil d'analyse de profils internes basé sur l'IA. Pilotage produit (PO) : Gestion du backlog, suivi des sprints en méthode Agile, coordination d'une équipe internationale (développeurs, data scientists, RH). Automatisation low-code : Conception et déploiement d'un workflow d'ETL avec N8N, Google Forms et API ChatGPT pour la collecte automatisée de données prospects (réduction de 60% du temps manuel). Acculturation : Création et animation de sessions de formation sur les outils d'IA générative pour les équipes.

Data Engineer Cloud GCP Octobre 2021 – Juin 2024 Bpce via Capgemini France • Accompagnement `a la transformation cloud : Migration strat´egique de plus de 10 000 tables des Datawarehouses des Banques Populaires et Caisses d’´Epargne vers Google Cloud Platform • Maintien en condition op´erationnelle : Traitement quotidien des incidents (DAGs Airflow en erreur, doublons datasets) et optimisation des ordonnanceurs Datawarehouse • Interface m´etier/technique : Recueil des besoins, traduction en sp´ecifications techniques, accompagnement des ´equipes dans l’adoption des nouveaux outils Data Engineer GCP – Cadrage & Automatisation Juin 2023 – Septembre 2023 Auchan Retail France via Capgemini France • Audit de maturit´e data : Diagnostic des processus m´etier des entrepˆots logistiques, identification des irritants et opportunit´es d’automatisation • Audit de maturit´e data : Diagnostic des processus m´etier des entrepˆots logistiques, identification des irritants et opportunit´es d’automatisation • ROI m´etier : Automatisation compl`ete du reporting KPI, gain estim´e de 8 heures par jour pour les ´equipes m´etier Data Engineer GCP – Transformation Legacy-to-Cloud Octobre 2021 – Mars 2023 Orange (T´el´ecom) via Capgemini France • Feuille de route technique : Pilotage de la migration du Datawarehouse Grand Public (Projet KENOBI) de l’environnement legacy (Teradata, Ab Initio) vers Google Cloud Platform • Industrialisation des pipelines : Transformation des scripts KSH en Python, modernisation des ordonnancements (Dollar Universe vers Cloud Composer / Airflow) et r´e´ecriture des transformations Ab Initio dans la nouvelle architecture cloud-native • Accompagnement au changement : Formation des ´equipes internes aux nouveaux outils (BigQuery, Airflow, Cloud Composer, outil de copie) • Industrialisation : Mise en place de pipelines CI/CD, automatisation des tests et d´eploiements Tools: Firestore, python, pub sub, cloud composer, cloud storage, Teradata, docker, gitLab

• Audit de maturit´e data : Diagnostic des processus m´etier des entrepˆots logistiques, identification des irritants et opportunit´es d’automatisation • Audit de maturit´e data : Diagnostic des processus m´etier des entrepˆots logistiques, identification des irritants et opportunités d’automatisation • ROI metier : Automatisation compl`ete du reporting KPI, gain estim´e de 8 heures par jour pour les ´equipes m´etier

Consultant Capgemini chez Orange Pôle BI & Big Data - Projet Kenobi (Datawarehouse Grand Public) Périmètre 1: - Analyse des besoins métiers, conception technique de solution et mise en Production, - Réécriture des des scripts ksh faisant appel à des sql en python faisant appel à des sql - Transformation des ordonnancements de flux de données depuis Dollar Universe vers des DAG Airflow sous Cloud Composer, - Réécriture en Python d'anciennes transformations (ETL Ab Initio) avec la nouvelle architecture GCP, - Conception et développement du pipeline CI-CD sur GitLab CI avec tests, déploiements de microservices, interactions avec d'autres applications => Migration vers Google Cloud Platform : Docker, Python, Poetry, Cloud Composer (Apache Airflow 2.0), Google Kubernetes Engine, BigQuery, Firestore, Dataflow, CompilerWork, GitLab CI/CD, dans une architecture de micro-services, Agilité SAFe Techno Legacy : SQL Teradata, shell/unix, ordonnancement via un framework interne, jenkins, Teradata SQL, AB Initio, Dollar Universe Périmètre 2: - utilisation d'un outil de copie connecté aux serveurs BRMC pour réaliser les copies de données des tables Teradata vers les tables gcp - amélioration de l'outil et du process de copie - Implementation du S3 file transfer pipeline vers GCP - traduction des sql Teradata en sql Big Query à l'aide de CompilerWork Tools: Firestore, python, pub sub, cloud composer, cloud storage, Teradata, docker, gitLab

Data Artificial Intelligence Engineer Azure Septembre 2019 – Juin 2021 Spie(Energie) via Dxc Technology France • Mission data engineering : Construction d’un DATA Lake et Cr´eation d’un datamart Int´egration automatique de nouvelles sources de donn´ees (fichiers Excel) en provenance de diff´erents clients, Production de Dashboard automatis´ee et Envoi d’emails automatis´es `a des boites mails Consultant BI Analytics Mars 2020 – Decembre 2020 Cat(logistique) via Dxc Technology France • Mise place du Data Warehouse pour l’analyse des ´emissions de CO2,Participation `a la d´efinition de p´erim`etre fonctionne, de cr´eation d’un datawarehouse pour le calcul d’´emission de CO2 pour la partie Logistique Cargo Data AI Engineer Septembre 2019 – Mars 2020 Orange(T´el´ecom) via Dxc Technology France • Retail Fore casting: Pr´evision des ventes d’accessoires et des stocks d’objets connect´es en boutique (400 boutiques et 2000 ref), Application du mod`ele temporel LSTM et du mod`ele Arima

• Enseignant de Math´ematiques(Lyc´ee Jean Jaur`es): Pr´eparation et animation de cours, suivi individualis´e des ´el`eves, Assistant administrative et vie scolaire Surveillance physique et administrative de 1500 ´el`eves du Lyc´ee

Prise en main de Selligent un CRM Client : Ajout, modification et suppression des entreprises dans la base client, cr´eation des codes uniques par entreprise des diff´erents clients (Afnor normalisation, ´edition etc..), suppression de doublon et gestion en fonction du code Siret • Extraction des donn´ees grˆace `a BO et pr´etraitement des donn´ees et statistiques descriptives:Fusion et nettoyage des bases de donn´ees (millions d’individus) de 4 diff´erentes bases, Codification des diff´erentes variables, cat´egoriques Analyse statistique, reporting et interpr´etation des r´esultats

Etude des relevés télephoniques des jeunes de 18-35 ans * copie de la base de donnée avec Oracle * Echantillonnage et Etude statistique sur le logiciel Sas * Application de la méthode du scoring sur le nombre de sms envoyé par mois

* import des données sur le logiciel Rstat des mineurs délinquants ou victimes de délinquances sur le territoire Francais * tri et nettoyage des données * requete sur Oracle des différents categories de mineurs * regression logistique pour prévoir les mineurs suceptibles de ricidivés.