Martin Lelong

Développeur Backend et Frontend

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Mobilité : Tours, Nantes, ...

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

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Anglais (Maternelle)Français (Maternelle)

À propos

Introduction

👋 Je suis Martin, développeur web full-stack. J’ai construit des produits dans des contextes très différents : startups from scratch, scale-up en croissance, et grandes organisations aux contraintes fortes. Cette diversité m’a appris à m’adapter rapidement, à garder une vision long terme, tout en livrant efficacement sous des contraintes très court terme.

Liens

Expérience de travail

Backend Python Engineer – Automatisation des services réseau

Société Générale

oct. 2024 - oct. 2025

1 an 1 mois

Paris, France

🟥 ⬛ Intégration d’une équipe d’ingénierie dédiée à l’automatisation des services réseau critiques de la Société Générale. La plateforme développée expose des API REST en Python permettant d’orchestrer des opérations sensibles (règles firewall, ouverture de routes, VPN) en interaction avec de nombreux systèmes internes et des équipes réseau. --- 🎆 Impact & réalisations 🧠 Automatiser des workflows réseau complexes et critiques : modélisation de processus multi-étapes via des machines à états finis (séquentiels, parallèles, validations humaines, callbacks asynchrones), permettant de sécuriser et fiabiliser des opérations sensibles. 🧱 Construire des microservices robustes et maintenables : développement et évolution de microservices REST en Python (Flask), avec une forte attention portée à la lisibilité du code, à la gestion des erreurs et aux cas limites. 🔄 Faire évoluer un système en production sans rupture : conception d’un modèle de données avancé (SQLAlchemy : héritage, polymorphisme, DAO génériques) et gestion de migrations complexes avec Alembic, en garantissant une rétro-compatibilité stricte. 🚨 Stabiliser la production : analyse et résolution d’incidents critiques (désynchronisations, transactions incomplètes, erreurs réseau), avec une approche pragmatique orientée fiabilité long terme. 🤝 Travailler à l’interface de plusieurs équipes : collaboration quotidienne avec des ingénieurs réseau, compréhension de processus métier complexes, documentation claire, et formation / accompagnement de développeurs offshore.

Site web E-commerce - Vente de tablatures

mai 2024 - oct. 2024

6 mois

Paris, France

🎸 Conception et développement d’un site e-commerce dédié à la vente de tablatures de guitare, intégrant paiements en ligne, délivrance sécurisée de fichiers numériques et espace client. Le projet est parti d’une idée produit générale, sans design existant, nécessitant une implication forte sur l’UX/UI et les choix fonctionnels dès le départ. 🧑‍🤝‍🧑 Accompagnement du client dès la phase d’idéation, avec un double objectif : concevoir une expérience utilisateur claire et élégante pour un public de musiciens, et bâtir une plateforme techniquement fiable, sécurisée et évolutive, capable de gérer paiements, accès aux contenus et montée en charge. --- 🎆 Impact & réalisations 🧑‍🎨 Conception produit & UX/UI de bout en bout : création complète du design du site (UI/UX), depuis une page blanche, avec validation itérative auprès de designers et utilisateurs cibles afin de proposer une expérience cohérente et adaptée au public visé. ✂️ Découpage fonctionnel orienté livraison rapide : structuration du produit en fonctionnalités essentielles pour livrer rapidement une première version exploitable, tout en préparant l’ajout progressif de nouvelles features sans refonte. 🤖 Backend & paiements robustes : conception d’une architecture Stripe avancée, gestion fine des utilisateurs et des paiements, synchronisation des données et sécurisation des accès aux contenus. 🪽 Hébergement facilité: Mon infrastructure Docker Swarm avec CI/CD me permet de déployer dès les premiers instants de vie de l'application, et de permettre à mon client de suivre chaque étape. Architecture pensée pour la fiabilité, et la maintenance.

Développeur Full Stack

LoveHourFreelance

déc. 2023 - août 2024

9 mois

Paris, France

💝 LoveHour est une application de rencontre mobile pensée pour une expérience rapide et fluide, avec un fort accent sur l’UX et la monétisation. Le projet a été lancé avec une contrainte forte de date de sortie (14 février, soit 2 mois pour livrer), nécessitant des choix produit et techniques pragmatiques pour livrer une première version utilisable, puis faire évoluer l’application progressivement. --- 🎆 Impact & réalisations 🤔 Co-construction produit dès l’amont : participation active à la définition des fonctionnalités, de l’UX et des parcours utilisateurs, avec de nombreux allers-retours avec le design UI pour rendre l’expérience claire et engageante. ✂️ Découpage produit orienté livraison : structuration de l’application en lots fonctionnels afin de livrer une première version utilisable à une date fixe, en assumant certains choix de scope et en planifiant les fonctionnalités secondaires pour des itérations ultérieures. 🤖 Développement full-stack en autonomie : conception et implémentation de l’ensemble de l’application, frontend et backend, en tant que développeur unique, garantissant une forte cohérence entre produit, technique et contraintes business. 🎨 Construire le frontend web et mobile en parallèle pour itérer vite : développement de l’application en React + TypeScript, intégration soignée des animations et interactions (swiper, drag & drop), et portage en application native via Capacitor pour iOS et Android. 🧠 Démarrer simple pour shipper vite, avec une migration anticipée pour scaler : mise en place d’un backend initialement basé sur Firebase (Firestore, Cloud Functions, FCM, Stripe), puis migration vers PostgreSQL et une API REST afin d’améliorer la maintenabilité, la sécurité et l’évolutivité du produit.

Co-founder & Développeur Backend & Frontend

Rapsodie

mars 2021 - août 2023

2 ans 6 mois

Paris, France

🎤 Rapsodie 📱 est un jeu de fantasy league innovant dans lequel le joueur incarne le manager d’un label de rap. L’objectif est de créer son label et de recruter les artistes les plus prometteurs, en s’appuyant sur des données réelles : vrais artistes, statistiques de streaming, sorties d’albums, discographies complètes, statistiques réseaux sociaux, et paroles des chansons. ⛏️ Produit pionnier, fortement data-driven, avec des exigences techniques élevées côté backend, une forte innovation produit et la nécessité de prendre des décisions rapides pour livrer vite, tout en garantissant une architecture capable d’évoluer sans accumulation de dette technique. --- 🎆 Impact & réalisations ⛏️ Produit pionnier, sans référence existante: co-conception des mécaniques de jeu, de l’UX et des fonctionnalités dans un contexte de forte incertitude, avec une réflexion continue sur la compréhension utilisateur et la valeur produit. 📈 Le cycle de vie des data au centre : agrégation de nombreuses sources de données hétérogènes via scrapers et parsers, réflexion approfondie sur le stockage selon les usages (temps réel, analytique, historique), et mise à jour quotidienne des données impactant directement le jeu. 🤖 Choix techniques orientés long terme: décisions guidées par des livraisons rapides, une capacité à migrer et adapter la stack dans le temps, évitant l’optimisation prématurée tout en maintenant une dette technique maîtrisée. 🏗️ Infrastructure pensée pour scaler: conception et évolution d’une architecture cloud sur GCP (Kubernetes) capable d’absorber la montée en charge. 🎨 Frontend, les mains dans le code: implication directe sur le développement frontend en React afin de fluidifier la collaboration frontend/backend, réduire les frictions d’équipe et accélérer la livraison des fonctionnalités.

Withings

mars 2016 - mai 2021

5 ans 3 mois

Datascientist

sept. 2016 - mai 2021

4 ans 9 mois

Withings est une entreprise spécialisée dans les objets connectés pour la santé. En tant que data scientist, ma mission était de développer des algorithmes exploitant les données des capteurs intégrés dans les produits, en utilisant des techniques de traitement du signal et de machine learning. Le langage Python me permettait aussi de créer des micro-services API REST avec Flask et des pipelines pour entraîner en direct des modèles de données en fonction des actions des utilisateurs. Au-delà du développement Python, le rôle impliquait une participation active à chaque étape du cycle de vie d'un projet : choix des capteurs, intégration produit, création de datasets, et support client. 🧠 Réalisations : - Détection automatique de l’activité physique: Marche, Course, Vélo - Mesure du rythme cardiaque par photopléthysmographie - Comptage des pas - Détection de l’élévation et comptage des étages montés - Détection de la respiration pendant le sommeil et des micro-réveils. 📚 Compétences principales : Python (numpy, pandas, sklearn, matplotlib), C (algorithmes embarqués dans les produits), Machine learning, Traitement du signal, API REST Flask, Pipelines de données

Internship

mars 2016 - oct. 2016

8 mois

92130 Issy-les-Moulineaux, France

Datascience and signal processing


Formation

ENSEEIHT

Electronique spécialité Traitement du Signal et de l'Image et Systèmes Embarqués

2013 - 2016

3 ans 2 mois

ENSEEIHT

Diplôme d'ingénieur, Ingénierie électronique

2013 - 2016

3 ans 2 mois

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