Maryam Errami

-Development of a Guardrails agent utilizing LangChain to block sensitive data and detect toxic language. -Agent Testing Service: Application of various techniques to evaluate the agent's performance, including Prompt Flow Testing and Agent Graph Testing. -Developed a model for similarity search using Hugging Face embeddings.

DÉVELOPPEMENT D’UN SYSTÈME ADAS AUTOPILOT INTÉGRANT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE. • Fine-tuning d'un modèle de langage visuel large, Moondream2, BLIP, pour l'assistance à la conduite. Assistance vocale par le modèle via l'interprétation d'images. • Développement de la fonction Speed Limit Assist avec l'algorithme de deep learning YOLOv3 et réalisation d'une simulation en temps réel sur Carla. • Développement de la fonction Lane Keeping Assist en utilisant le deep Q learning pour permettre à la voiture de naviguer en toute sécurité d'un point de départ à une destination, avec une simulation sur Carla.

Étude et optimisation de la consommation d’énergie dans les réseaux télécommunication. •L’optimisation de la topologie du réseau. •Utilisation des techniques de l'intelligence artificielle pour optimiser la consommation d'énergie dans les réseaux de télécommunications.

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