MARYAM MASLEK ELAYAM

Sujet: Test des méthodes de filtrage des échos fixes pour l'amélioration de la qualité des images radars météorologiques. L'objectif de ce projet était de pouvoir éliminer le signal des échos fixes du signal radar météorologique pour améliorer la qualité des images de la réflectivité et de la vitesse mesurées par les radars météorologiques dit Triple-PRT ( signal échantillonnée à 3 périodes différentes). Ce type de radar permet de résoudre le dilemme Doppler, mais les mesures fournies sont perturbées par la présence des échos fixes. De ce fait, des méthodes de filtrage des échos fixes ont été adaptées pour supprimer la contribution des échos fixes dans le cas d’un signal non échantillonné uniformément. Le but de ce travail est d’évaluer ces méthodes sur des données simulées ainsi que des données réelles issues du radar de Toulouse. Il s’agit de deux types de méthodes : des méthodes appliquées directement au signal, par exemple le filtrage par soustraction de la valeur moyenne du signal, et des méthodes appliquées à la fonction d’auto-corrélation du signal.

Projet wavestone : traitement et analyse des données bancaires pour la prévision du comportement client.

Modélisation statistique du plafond aéronautique: utilisation des méthodes de machine learning pour analyser et prévoir l'altitude du plafond aéronautique.

Projet de modélisation à Météo France: la turbulence 3D dans le modèle AROME Implémentation des dimensions horizontales pour la paramétrisation de la turbulence dans le modèle AROME.

Stage ingénieur en climatologie : utilisation des images satellite pour l'estimation des surfaces neigeuses dans les montagnes du Maroc.

Stage d'initiation professionnelle en observation météorologique.