Massandjé Bamba

Conception d’un CRM interne sous InvestGlass, adapté aux spécificités du négoce pétrolier (gestion clients/fournisseurs, suivi logistique, transactions sécurisées LC, SBLC, MT103). • Extraction et traitement de données via SQL pour alimenter les analyses commerciales, logistiques et financières. • Analyse approfondie des données afin d’identifier les leviers de performance et d’optimiser la gestion des encours, des ventes et des délais de livraison. • Création de tableaux de bord dynamiques sous Power BI pour suivre les KPI clés : volume de ventes, performance commerciale, encours, réactivité opérationnelle. • Automatisation du reporting hebdomadaire et des alertes métiers pour fluidifier la prise de décision. • Recommandations stratégiques basées sur les insights data pour fiabiliser les partenaires et améliorer la réactivité commerciale.

Projet réalisé avec Python et techniques de machine learning • Analyse exploratoire des données (EDA) pour identifier les facteurs clés de churn. • Développement d'un modèle prédictif basé sur XGBoost. • Évaluation des performances : validation croisée (précision, rappel, F1-score). • Recommandations stratégiques pour la rétention clients.

Base de données • Assurer la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données tout en optimisant leur exploitation. • Conception et gestion de bases de données SQL (Snowflake, SAP HANA, GCP). • Automatisation des pipelines ETL et transformation des données via KNIME et SQL. Analyse • Suivi hebdomadaire des performances commerciales et analyse des KPIs stratégiques. • Déploiement de tableaux de bord automatisés sur Power BI et Tableau pour divers départements. • Support analytique pour aider les équipes à prendre des décisions basées sur les données. CRM & Marketing • Développement de modèles de machine learning (Scikit-Learn, TensorFlow) pour identifier les clients à fort potentiel. • Segmentation client avancée et personnalisation des offres. • Ciblage des campagnes de communication via Adobe Campaign et analyse de leur performance. Merchandising & E-commerce • Analyse des segments clients pour optimiser le cross-sell de cafés et accessoires. • Adaptation des outils BI et de data visualisation (Power BI, Tableau) pour des analyses plus efficaces.

Étude de faisabilité pour l’implantation d’une épicerie locale dans le Calvados, avec recommandations basées sur l’analyse de données. Analyse comparative des structures existantes pour identifier les meilleures pratiques. Traitement et modélisation des données économiques avec R, en intégrant des modèles statistiques pour affiner les prévisions. Visualisation des résultats avec ggplot2 pour optimiser la prise de décision.

• Collecte, traitement et analyse des données financières issues des opérations comptables des collectivités territoriales. • Utilisation de Stata pour l’analyse statistique des recettes et dépenses publiques. • Création de modèles statistiques et prévisions financières pour optimiser la gestion budgétaire. • Conception de tableaux de bord dynamiques sur Excel pour suivre les indicateurs de performance. • Détection des tendances et anomalies à partir des données transactionnelles pour améliorer la prise de décision. • Automatisation des analyses et reporting pour faciliter la communication des résultats aux décideurs.

• Analyse et traitement des données bancaires pour améliorer la prise de décision. • Création de tableaux de bord sur Tableau et Excel pour le suivi des performances. • Nettoyage et structuration des données pour assurer leur fiabilité. • Automatisation des rapports et extraction d’insights pour les équipes métier. • Suivi des indicateurs clés (KPI) et identification des tendances pour optimiser les stratégies commerciales.