MASSINISSA TIGHZER

– Animation de formations en Python, Power BI, data analysis, machine learning, deep learnoing, base données SQL et NoSQL, développement web responsive front et back. – Publics: Entreprises, Ecoles et Universités.

– Analyse et valorisation de données issues de Dynamics 365 via des outils de datavisualisation et Power BI. Mise en œuvre de modèles de machine learning pour la segmentation client et le ciblage marketing, dans une logique d'aide à la décision et de performance commerciale.

– Conception et mise en place un data warehouse SQL alimenté automatiquement par un pipeline ETL Python (extraction via API TeamHaven, transformation/normalisation des données et chargement incrémental). – Ensuite modélisation d'un datamart BI et connection de Power BI à l'entrepôt pour produire des tableaux de bord et KPI fiables.

– Accompagnement et montée en compétence sur Python, transformation et préparation des données, les méthodes de régression, de classification, d'apprentissage non supervisé, les algorithmes de deep learning, l'évaluation de modèles, deployement ainsi que l'utilisation proffestionnele et complete de Dataiku.

– sur les thématiques: data, python, powerbi, SQL, analyse de données, data science, base de données et applications métiers.

– Conception et animation de modules sur les technologies Big Data, le stockage, l'intégration de données et les outils décisionnels, incluant HDFS, Hive, MySQL et Power BI, avec mise en pratique sur des cas concrets (ingestion, modélisation, requêtage et restitution BI).

– Collecte multi-sources des données logistiques d'un grand constructeur automobile, ETL et intégration dans un data warehouse, analyses et dataviz (tableaux de bord/KPIs), et développement de modèles de machine learning principalement en Python.