Mathieu Cattenoz

J'apporte mon expertise technique pour la conception de systèmes complexes, des études amont à l’industrialisation, sur des thématiques liées aux capteurs, signaux, algorithmes et Data Science. J'ai réalisé avec succès plusieurs dizaines de missions pour des leaders comme Safran, Nexans ou TAG Heuer. Quelques exemples de réalisation : ▶️ Traitement du signal et Machine Learning : • Vicat : Développement d’algorithmes de débruitage et de modèles prédictifs (régressions, réseaux de neurones) pour automatiser des cimenteries + encadrement de 2 ingénieurs juniors. • TAG Heuer : Responsable Data/Algorithmes pour montres connectées : conception des indicateurs de sport basés sur traitement du signal (filtrage) et modèles prédictifs (fusion de capteur, classification de gestes), validation de produit par analyse statistique, constitution d’une équipe de 4 ingénieurs Data. ▶️ Data Engineering : • Vorwerk : Développement de pipelines de préparation et analyse de données de simulation à grande échelle pour valider la sécurité d’un nouveau produit Thermomix. • Codoc : Migration (ETL) des bases de données d’un hôpital : analyse, nettoyage, préparation et transfert de plus d’un million de données médicales. ▶️ Modélisation, simulation et dimensionnement : • Aldoria : Etude technique et stratégique pour la conception d'un système radar de surveillance spatiale : dimensionnement du système, définition du cahier des charges et identification de partenaires potentiels. • Skynopy: Optimisation du canal entre satellite et stations au sol par modélisation physique et simulations numériques : doublement du débit de données. 🛠 Technologies clés : Python (Pandas, SciPy, Scikit-Learn, Tensorflow, PySpark), MATLAB, C/C++, Java, SQL, Cloud (AWS, Azure, GCP), Databricks, Snowflake, MLflow, MongoDB, Jupyter, Git, Docker.

Création de formations et enseignement occasionnel en traitement du signal, Machine Learning et Design Thinking : 400 étudiants formés au total.

Fondateur et CEO d’une start-up d’évènementiel dans le recrutement pour une communauté de 800 candidats. Clients principaux : BlaBlaCar, Doctolib, Qonto, PayFit.

Etude stratégique pour l’internalisation du guidage de missile par satellite (GNSS) : modélisation de systèmes GPS, audit de code informatique, établissement d’une feuille de route stratégique.

Développement d’un nouveau radar militaire (radar MIMO) pour la surveillance aérienne : • Conception des chaînes de traitement pour l’émission et la réception. • Elaboration d’algorithmes permettant d’améliorer la précision de détection des cibles. • Mise au point d’une méthode d’étalonnage automatique du système (brevet déposé). • Expérimentations en conditions réelles pour valider les performances.

Modélisation de la chaîne de traitement de récepteurs satellites (GNSS), simulations Monte-Carlo et modélisations analytiques pour l’augmentation de performance (6 brevets).

Développement logiciel en C++ d’algorithmes pour un simulateur d’hélicoptères militaires.

Développement logiciel en Java pour un système de défense antiaérienne.