Mathieu Golos

Identification et analyse des besoins pour la recherche, l’optimisation et le déploiement avec mise à l’échelle de modèles prédictifs en ophtalmologie. Développement complet d'une solution intelligente pour la prescription automatisée de lunettes. Validation clinique et réduction significative du temps de consultation pour les patients et professionnels de santé. Compétences : Microsoft Visual Studio Code · Vaex · SQL · Machine Learning Operations (MLOps) · Outils d'IA Générative · Analyse exploratoire des données · MLflow · Applications web · SciPy · Scaleway · Natural Language Toolkit (NLTK) · API REST · Intégration continue et livraison continue (CI/CD) · Large Language Models (LLM) · NumPy · Présentations · Python · Streamlit

- Conception et industrialisation de solutions IA/ML répondant aux enjeux métiers (commerce, marketing, assurance). - Développement de modèles de scoring, classification, segmentation, NLP et IA générative (LLM) pour l'analyse de données textuelles et conversationnelles. - Collecte, transformation et valorisation de données massives avec Python, SQL, Databricks et MLflow. - Création de tableaux de bord et d'outils de pilotage sous Power BI pour le suivi des performances et l'aide à la décision. - Amélioration continue et optimisation des modèles via des approches d'explicabilité et de conformité réglementaire. - Restitution des résultats aux parties prenantes et veille technologique sur les innovations Data & IA

Reconnaissance du comportement canin par le traitement et la prédiction à partir de capteurs intelligents pour le bien-être de l'animal. Conception et déploiement de solutions. Gestion des données, pipelines et ingénierie de features. Optimisation des algorithmes, pipelines et API et ajustement pour le Edge computing. GÉNÉRAL - Étude de solutions permettant le stockage des données collectées et des outils permettant l'analyse de ces données - Réalisation d'études illustrant le bénéfice des algorithmes et des problématiques particulières associés à la vie du chien - Conduite de tests sur la pertinence des solutions - Maintien de la documentation, CIR (Crédit d'Impôt Recherche), des outils et actions - Veille technologique MODÉLISATION - Définition et mise en oeuvre de l'environnement technique de production pour répondre aux attentes et éxigences en terme de disponibilité, de qualité de services et de sécurité - Développement, maintien et optimisation d'algorithmes, pipelines et APIs - Réalisation d'études permettant d'illustrer la performance des modèles de prédiction - Optimisation et documentation pour l'accès aux différents pré-traitements et modèles - Nettoyage, vérification et analyses des données pour validation - Bascule de l'environnement vers du Serverless et gestion de Scaleway ANALYSES & BI - Reconnaissance de comportements inhabituels de l'animal selon des métriques ou critères particuliers - Création d'une application web intéractive pour la visualisation des différentes types et sources de média et signaux - Création d'un tableau de bord à partir de différentes sources d'analytics - Mise en oeuvre de la procédure de capture de nouvelles données - Optimisation du protocole de collecte des données Compétences : Microsoft Visual Studio Code · Vaex · Signal Processing · Machine Learning · Keras · SQL · Machine Learning Operations (MLOps) · Compétences analytiques · Windows · Scientific Analysis · Git · Outils d'IA Générative · FastAPI · Plotly · Microsoft Office · Bash · Analyse exploratoire des données · Linux · Interface de programmation d’application (API) · DevOps · Jupyter · Classification · Méthodes agiles · Seaborn · Traitement automatique du langage naturel · Expressions régulières · Grattage de données · Shell Scripting · Applications web · Algorithmes · XGBoost · Docker · Pandas (logiciel) · Modèles de régression · SciPy · Scaleway · Scikit-Learn · Time Series Analysis · Résolution de problèmes · Data Visualization · API REST · Kubernetes · Intégration continue et livraison continue (CI/CD) · Large Language Models (LLM) · NumPy · Exploration des données · Nettoyage de données · Matplotlib · Numerical Simulation · Présentations · Python · Data Analysis · Streamlit

Intermédiaire entre les équipes cliniques et data science pour développer un outil médical prédisant les chutes de personnes âgées. Transformation et nettoyage de données de formulaires. Résolution de problèmes métier. - Nettoyer, vérifier et analyser les données - Refactorisation et optimisation de code Compétences : Compétences analytiques · Windows · Git · Adaptation · Microsoft Office · Microsoft Excel · Bash · Analyse exploratoire des données · Données non structurées · Linux · Deep Learning · Jupyter · Méthodes agiles · Shell Scripting · Pandas (logiciel) · Résolution de problèmes · Data Visualization · Recherche · NumPy · Exploration des données · Nettoyage de données · Matplotlib · Présentations · Python · Data Analysis

Améliorer la gestion des risques cyber pour les IT ou RSSI en analysant et gérant les données, en développant des outils d'extraction de l'information. - Etudier/Extraire/Nettoyer/Gérer/Analyser les données : textuelles semi-structurées, techniques (scan de vulnérabilité), d’usage de la plateforme (utilisateur) - Identifier les manques et exploiter la donnée pour la quantification du risque - Création/Refactorisation/Optimisation de code pour traiter la donnée - Réusinage de code, développement d'outils - Etat de l’art du domaine et techniques de classification Compétences : Microsoft Visual Studio Code · Microsoft Azure · Machine Learning · SQL · Imputation · Machine Learning Operations (MLOps) · Compétences analytiques · Windows · Scientific Analysis · Git · Plotly · Adaptation · Microsoft Office · Bash · Analyse exploratoire des données · Données non structurées · AWS · Linux · Interface de programmation d’application (API) · DevOps · Jupyter · Classification · PyTorch · Méthodes agiles · Seaborn · Traitement automatique du langage naturel · Expressions régulières · Grattage de données · MySQL · Shell Scripting · Applications web · Algorithmes · Docker · Pandas (logiciel) · Modèles de régression · SciPy · Scikit-Learn · NoSQL · Résolution de problèmes · Data Visualization · Natural Language Toolkit (NLTK) · API REST · Intégration continue et livraison continue (CI/CD) · Django · JIRA · NumPy · Exploration des données · Nettoyage de données · Matplotlib · Présentations · SpaCy · Python · Data Analysis · Streamlit

Projets encadrés (hebdomadaire), incluant le nettoyage des données et l'analyse des données : - Produire une application pour l'étiquetage multiple automatique de questions en utilisant les algorithmes les plus récents et performants (SOTA, NLP, XMC, Deep Learning) - Produire une application pour la reconnaissance de race d'images de chiens (Deep Learning, Transfer Learning) - Segmenter les clients d'un site e-commerce (Apprentissage Non-Supervisé, k-means, HCA, DBSCAN) - Anticiper la consommation électrique et les émissions de CO² d'une ville (Apprentissage Supervisé, SVM, Forêt aléatoires, Boosting, ...) - Conception d'une application sur des données nutritionnelles au service de la santé publique Compétences : Microsoft Visual Studio Code · Signal Processing · Machine Learning · Keras · SQL · Neural Networks · Flask · Machine Learning Operations (MLOps) · Compétences analytiques · Windows · Inverse Problems · Git · TensorFlow · Microsoft Office · Tableau · Bash · Analyse exploratoire des données · AWS · Linux · Interface de programmation d’application (API) · Deep Learning · Jupyter · Classification · PyTorch · IBM Cognos Analytics · Microsoft Power BI · Traitement de l'image · Kaggle · Communication · Seaborn · Traitement automatique du langage naturel · Grattage de données · MySQL · Shell Scripting · Applications web · Algorithmes · PySpark · XGBoost · Docker · Pandas (logiciel) · Modèles de régression · SciPy · Scikit-Learn · Data Visualization · Natural Language Toolkit (NLTK) · Algèbre linéaire · Pattern Recognition · NumPy · Exploration des données · Nettoyage de données · Matplotlib · Présentations · SpaCy · Python · Data Analysis · Streamlit

Mise en place et automatisation d’un environnement pour une WebApp connectant professionnels et experts comptables, et développement logiciel. Contrôle de versioning et déploiement. Compétences : Microsoft Azure · Windows · Git · Adaptation · Microsoft Office · Bash · Linux · Développement front-end · Interface de programmation d’application (API) · DevOps · Jupyter · MongoDB · PostgreSQL · Méthodes agiles · MySQL · Shell Scripting · Applications web · Docker · Pandas (logiciel) · API REST · Intégration continue et livraison continue (CI/CD) · Django · JIRA · NumPy · Python

Etude de modèles neuro-dynamiques pour la reconnaissance de configurations d'activité à l'état de repos (Resting-State Networks). Compétences : Signal Processing · Mesures physiques · Compétences analytiques · Windows · Scientific Analysis · Microsoft Office · Bash · Finite Difference Method · Linux · Communication · Réseaux de neurones artificiels · Shell Scripting · Computational Neuroscience · Algorithmes · Data Visualization · Modélisation mathématique · Méthode des éléments finis · Algèbre linéaire · Pattern Recognition · NumPy · Exploration des données · Nettoyage de données · Matplotlib · Numerical Simulation · Python · Data Analysis

Etude de la nanofiltration de sels par membranes de type polyamide ; modélisation des membranes. Compétences : Mesures physiques · Compétences analytiques · Windows · Scientific Analysis · Microsoft Office · Bash · Linux · C++ · Communication · Shell Scripting · Data Visualization · Modélisation mathématique · Méthode des éléments finis · Algèbre linéaire · Numerical Simulation · Data Analysis

Développement d’un banc conductimétrique afin d'analyser la dynamique du biseau salé pré et post-séisme. Compétences : Mesures physiques · Windows · Inverse Problems · Microsoft Office · Communication · Data Visualization · Algèbre linéaire · Data Analysis