Mathieu HUCHE

Pilotage technique de projets Data & IA : définition des architectures, encadrement d’équipes Data et Dev (9 pers.). Conception et industrialisation d’algorithmes de prédiction, classification et optimisation. Mise en place de la stratégie Data et IA en lien avec les directions métiers. Déploiement de pipelines de données et monitoring des modèles en production (CI/CD, MLOps). Impacts : CA x3, utilisateurs x10, -90 % de temps de run.

- Mise en place de la stratégie de valorisation des données. - Algorithme de prédiction de série temporelle (LSTM, GRU, XGBoost). - Algorithme de clustering afin d'automatiser l'analyse de la qualité de l'air. - Veille technologique. - Mise en place d'outils de reporting.

- Algorithme de recommandation produit. - Industrialisation d'algorithme de machine learning. - Développement d'un algorithme de machine learning (XGBoost, Random forest) permettant la classification des clients ayant pour objectif l'optimisation des campagnes marketing. - Détection de singularité dans la base de données.

Développement d'un moteur d'indexation de documents en utilisant Elasticsearch. Analyser les performances et la scalabilité de l'application. Comparer les résultats avec le produit existant. Organisation AGILE.

Expérience de 4 mois dans une université argentine Stage de recherche porté sur l’analyse de données. Benchmark des différents ETL. Utilisation de Pentaho afin de développer un tableau de bord répondant aux différentes problématiques du laboratoire de recherche de l'université.