Mathieu Lengrand

**Orakle Weather — Insurtech | Depuis août 2026** - Maintenance et évolution d'une application Python / Streamlit pour automatiser la génération de documents contractuels. - Développement de nouvelles fonctionnalités et intégration de règles métier. - Tests, corrections et gestion des évolutions via Git et Pull Requests. **Social Tip — Startup Tech | Août 2025 – Août 2026** - Conception et automatisation d'un pipeline Python combinant OCR, Regex et LLM pour extraire et structurer des données issues de tickets de caisse. - Nettoyage, normalisation et identification des produits, marques et enseignes à partir de données textuelles hétérogènes. - Construction de datasets et de tableaux de bord pour le suivi de la performance financière. - Automatisation de contrôles qualité pour fiabiliser les données et les reportings. **Allianz | Janvier 2023 – Janvier 2024** - Consolidation et réconciliation de données issues de plusieurs bases d'assurance. - Développement de contrôles qualité automatisés avec SAS et SQL. - Production et fiabilisation de reportings financiers. **MFPrévoyance | Octobre 2022 – Décembre 2023** - Construction d'une base de données unifiée à partir de sources actuarielles, financières et opérationnelles. - Nettoyage, harmonisation et fiabilisation des données. - Conception de tableaux de bord et d'outils de restitution pour les équipes métiers. **Projet personnel — Football Analytics** - Développement de pipelines Python de collecte et de transformation de données footballistiques via web scraping. - Conception de modèles statistiques et de visualisations interactives pour l'analyse des performances sportives. **Environnement technique :** Python, Pandas, SQL, SAS, Streamlit, Git, OCR, Regex, LLM, Excel/VBA, Tableau, Power BI.

Intervention sur différentes missions de conseil auprès de compagnies d'assurance, principalement autour de problématiques actuarielles, réglementaires et de qualité des données. - Évaluation des engagements financiers : audit des méthodes de calcul des provisions techniques en assurance santé et prévoyance, analyse des hypothèses et identification de pistes d'amélioration. - Analyse d'impacts réglementaires : étude des conséquences des évolutions législatives (lois Hamon et Bourquin) sur les résiliations de contrats d'assurance. - Qualité des données : participation à la conception et à la mise en place d'un dispositif de contrôle qualité visant à garantir la pertinence, l'exactitude et l'exhaustivité des données tout au long de leur cycle de vie. Domaines d'expertise : Data Quality, analyse statistique, actuariat, réglementation, audit et contrôle des données.

Intervention sur des projets de longue durée auprès de compagnies d'assurance, principalement autour du développement d'outils d'analyse, de projection et de pilotage des actifs financiers. - AXA — Développement d'un outil de projection financière : participation à un projet Agile de conception d'un outil SAS permettant de projeter mensuellement différentes classes d'actifs financiers. Développement des traitements d'intégration et de transformation des données (ETL), implémentation des calculs de projection et production des restitutions. - CNP Assurances — Reporting et Data Visualisation : conception de tableaux de bord interactifs sous Tableau pour suivre les principaux indicateurs de performance des portefeuilles d'actifs financiers. Structuration des données et développement de visualisations facilitant l'analyse et le pilotage par les équipes métiers. Environnement technique : SAS, SQL, Tableau, Excel/VBA. Domaines d'expertise : Data Analytics, ETL, Data Visualisation, automatisation, reporting financier.