Kwoyl

Travail réalisé L’objectif était de créer une vitrine digitale immersive tout en offrant une solution d’administration simple et indépendante.J’ai développé une application full-stack avec :<ul><li>Frontend : Vue.js via Vite pour une interface fluide et réactive (page d’accueil avec œuvres interactives, pages détaillées incluant descriptions, histoire, croquis, contenus enrichis).</li><li>Backend : API développée en Go, structurée autour d’une logique métier claire et maintenable.</li><li>Base de données : PostgreSQL pour la gestion des œuvres, contenus et utilisateurs.</li><li>Infrastructure : Conteneurisation avec Docker et déploiement via Nginx pour la gestion du reverse proxy et de la mise en production.</li></ul>La solution permet à l’artiste de créer, modifier et organiser ses propres pages via un espace d’administration sécurisé.

Conception et développement d’une plateforme web permettant à un artiste de présenter et administrer ses œuvres.

Clean Architecture

SQL databases

Fullstack Development

SaaS portfolio artistique VueJS + Go

Paris - Vallée de la Marne

<h3>Description du travail réalisé</h3>Problématique client : Les participants souhaitaient exploiter le potentiel de l’IA pour répondre à leurs problématiques métiers, tout en garantissant la conformité réglementaire, la protection des données et une utilisation maîtrisée des outils. Un manque de méthodologie et de bonnes pratiques limitait l’efficacité et la sécurité des usages.Mission réalisée :<ul><li>Sensibilisation aux enjeux éthiques, réglementaires et de gouvernance (RGPD, gestion des données sensibles, contrôle des usages).</li><li>Formation aux fondamentaux du prompt engineering pour obtenir des résultats pertinents et exploitables.</li><li>Apprentissage des bonnes pratiques d’optimisation (structuration des requêtes, gestion des tokens, amélioration itérative des prompts).</li><li>Mise en situation sur des cas concrets liés aux problématiques métiers des participants.</li><li>Transmission d’un cadre méthodologique pour une adoption durable et responsable de l’IA en entreprise.</li></ul>Solution apportée : Mise en place d’un atelier structuré, pédagogique et orienté résultats, permettant aux participants d’acquérir des compétences immédiatement applicables, tout en sécurisant l’usage de l’IA dans leur organisation. L’atelier a favorisé une meilleure autonomie, une utilisation optimisée des outils et une approche aux exigences réglementaires et stratégiques.<div class="image-container"><div class="image-row-wrapper"><div class="image-wrapper"><img src="https://cdn.collective.work/cmlk2rt4si7yf6ee57rf8g90w.jpg"><div class="image-overlay"></div></div></div></div>

Accompagnement de professionnels dans l’adoption efficace, éthique et sécurisée des outils d’Intelligence Artificielle. L’objectif était de leur permettre d’intégrer l’IA dans leurs pratiques métiers tout en respectant les exigences réglementaires (RGPD), les principes de gouvernance interne et les enjeux de performance opérationnelle.

LLMs / Large language models

Production Engineering

Consulting en Intelligence Artificielle

PLaTOn

Problématique client : Le client disposait d’une application métier complexe dont la documentation était difficile à exploiter par les utilisateurs. Les recherches d’information étaient chronophages et généraient de nombreuses sollicitations du support, avec en parallèle des contraintes fortes de confidentialité et de gouvernance des données.Solution apportée : Mise en place d’un assistant IA basé sur une approche Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettant aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses contextualisées à partir de la documentation de l’application.Approche et valeur ajoutée : Le modèle d’IA a été déployé localement afin de garantir la maîtrise des données, l’absence d’exfiltration vers des services externes et la conformité aux exigences de gouvernance. La solution améliore l’accès à l’information, réduit la charge du support et renforce l’expérience utilisateur.

Implémentation d’un RAG avec une IA locale permettant de conserver la gouvernance des données en garantissant que les documents sensibles ne sortent pas du périmètre de l’organisation et restent sous contrôle humain.

Mathieu Perriot

Software & Data Engineer

À propos

Expérience de travail

Développeur logiciels

Formation

Université Gustave Eiffel

Université Gustave Eiffel

Université Gustave Eiffel

Portfolio

SaaS portfolio artistique VueJS + Go

Kwoyl

Consulting en Intelligence Artificielle

Paris - Vallée de la Marne

Implémentation d'un RAG

PLaTOn

Talents

Recruteurs

À propos