Mathilde Jomé

Chercheuse sur la compréhension du rôle des hétérogénéités de surface et de leurs évaluations dans les modèles PNT.

Les échanges d’énergie entre la surface et l’atmosphère jouent un rôle majeur dans le fonctionnement du système Terre. Ces échanges sont représentés dans les modèles de prévision du temps et du climat et sont évalués et validés grâce à des observations. Mais plus la surface est hétérogène, plus ces échanges sont complexes, et donc difficiles à mesurer et modéliser. La modélisation de ces échanges est d’ailleurs la seconde source d’erreur la plus importante dans les modèles numériques. Afin de réduire ces erreurs, une évaluation précise des échanges surface-atmosphère dans les modèles est essentielle. Cette thèse a pour but d’étudier les mesures expérimentales de ces échanges, leurs erreurs et leur représentativité, dans des conditions hétérogènes afin d’améliorer la comparaison modèle-observation. Ce travail a mis en place une méthodologie de caractérisation de la mesure qui sera appliquée aux sites de mesure permanents qui servent quotidiennement à évaluer les modèles numériques.

Étude bibliographique des précédents travaux et de la modélisation des réseaux de neurones artificiels (MATLAB). Utilisation des réseaux de neurones artificiels afin d'estimer les flux en surface. Recherche d'une alternative aux mesures d'eddy-covariance afin de parvenir, à long terme, à réduire les biais des modèles numériques engendrés notamment par la mauvaise représentation des hétérogénéités des surfaces.

Étude bibliographique, identification et mise en forme des données disponibles et en particulier des données de forçage atmosphérique et océanique, comparaison des données réanalysées et des données issues des relevés météo manuscrits, simulations avec le modèle MOTHY.