
Mathilde Leparquier
Lead Data Scientist Senior
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Issue d’une formation d’ingénieur en informatique, spécialisée en traitement de données et modélisation mathématique, et titulaire d’un master en gestion d’entreprise, je combine une double compétence technique et métier. En tant que Lead Data Scientist, je supervise et contribue à toutes les étapes des projets d’analyse de données, en garantissant leur succès et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Expérience de travail
Consultant Data Scientist Senior
AI&DATA
juin 2023 - Présent
3 ans 5 mois
Paris, France
1 Galeries Lafayette – Lead Data Scientist Optimisation des stocks et appui à la stratégie achat Animation d’ateliers métiers pour cadrer les besoins et identifier les cas d’usage Analyse différentiée : saison/permanent, statut fournisseur, 80/20 Modélisation des ruptures et surstocks Recommandations d’achats et de répartition des volumes 2 Total – Lead Data Scientist Evangélisation data, détection de cas d’usage et validation de la valeur métier. Animation d’ateliers pour définir la data science, éclairer l’intérêt spécifique, cadre un use case en fonction du besoin POCs : Back Allocation : Etablir l’équation de 3 débits liés en fonction de données de température et de pression sur l’ensemble des plages de conditions opérationnelles possibles Model Tree Multi-output regression 3 R&D : LLM Construction d’un RAG et d’un graphRAG – comparer les offres techniques qui sont proposées pour chaque étape en termes de performance, difficulté technique, coût, règles de confidentialité et les imbriquer pour prouver qu’on est en mesure de proposer une solution adaptée à un client RAG : Fonctions de chargement et de split, Embeddings, Vectorisation, « chain-type », retrievers, modèles GraphRAG : Construction de graph de connaissance et insertion de la requête cypher dans le « chain type » (prompts, ontologies) Comparaison des performances de ces 2 approches Python, Langchain, Neo4j, OpenAI, Ollama, Llama3, MistralAI 4 Generali – Consultant senior Data Scientist Diminution de 30% du nombre de tickets IT à traiter Analyse exploratoire : répartition, évolution, impact, ... Identifier des groupes de tickets (combinaison de LLM avec les méthodes de ML classiques): - Clustering à partir des champs textes embeddés - Classification grâce à un LLM - Concaténation d’informations grâce à un LLM (map reduce) 5 Articles : Maximiser le potentiel des LLMs : Pourquoi les data scientists sont indispensables ? La prévision des ventes comme levier stratégique
Consultant Data Scientist Confirmé
Quadratic
mars 2022 - juil. 2023
1 an 5 mois
Paris, France
1 - Mission EDF : Piloter les processus relatifs à la gestion des enquêtes EDF mesure la satisfaction de ses clients particuliers. Plusieurs enquêtes différentes existent. Elles peuvent porter sur un contact, un parcours, une réclamation, un départ, l’image de l’entreprise ou encore sur l’impact des centrales pour les riverains. Ces enquêtes sont menées par les instituts de sondage. • Mettre en place les processus d’échange de données à caractère personnel sécurisées avec les instituts de sondage • Rédiger et automatiser les scripts d’extraction : o Requêter auprès des différentes sources et les réconcilier o Gérer les consentements, prise en compte de la pression des clients interrogés o Echantillonner les ensembles Une fois l’enquête réalisée, les instituts de sondage nous transmettent les réponses afin que nous puissions traiter les résultats : o Enrichir les données des clients interrogés, avec nos données CRM o Calculer les poids de redressement o Anonymiser les données (RGPD) o Uniformiser les données des différents résultats d’enquêtes dans un datamart Livrables : • Développement, évolution et maintien des Dashboards sous R-shiny, à destination des équipes Orientation marketing et Connaissance Client : Les résultats des enquêtes (indicateurs de satisfaction globale, joignabilité, accueil, clarté de la réponse, délai de traitement, canaux utilisés) sont diffusés aux équipes Orientation marketing et Connaissance Client, via des dashboards mis à disposition sur une plateforme partagée. • Etudes adhoc : o Etude de l’impact de la baisse de la joignabilité sur la satisfaction globale, utilisation de la régression o Elaboration du profil type des clients ayant un parcours complexe (5 contacts ou plus) ; utilisation de tests statistiques. Outils : Docker, git, shell, crontab, R, R-shiny, R-markdown, python, SQL 2 - Interne • Animation d'un atelier sur R-Shiny • Cadrage d'un sujet de stage
Ingénieur d'études
Acsystème
mars 2019 - mars 2021
2 ans 1 mois
Région de Rennes, France
Conseil auprès de clients dans des projets où l’expertise statistique à partir des données de l’entreprise permet de répondre à des problématique dans des domaines divers (Marketing, Logistique, Sécurité, …) visant à comprendre ou optimiser des processus afin d’améliorer des indicateurs de performance - Production (CCPA) : Cibler les bons leviers pour optimiser la rentabilité d’un élevage de porc - Automatisation les calculs du nutriscore - Production : Conception un système autocorrectif pour la production zéro défaut de pièces plastiques - Défense : Détecter des anomalies dans un ensemble de données de vols
Consultant Data Scientist
VISEO
nov. 2017 - mars 2019
1 an 5 mois
Région de Boulogne-Billancourt, France
Promouvoir l'expertise et le savoir faire de mon équipe et de mon entreprise au salon du Big Data avec un sujet analyse de traffic à partir des open data de la RATP. Conseil auprès de clients dans des projets où l’expertise statistique à partir des données de l’entreprise permet de répondre à des problématique dans des domaines divers (Marketing, Logistique, Sécurité, …) visant à comprendre ou optimiser des processus afin d’améliorer des indicateurs de performance - Transport (Geodis) : Prévision du nombre de camion par route, agence - désagrégation à la semaine - impact des évènements extérieur - Marketing (Cegid) : Segmentation client et scoring de probabilité de transformation des prospects - Sécurité (Eiffage) : Produire un tableau de bord relatant les écarts, presqu'accident, accidents, accidents graves, accidents mortels sur l'ensemble des chantiers (paramétrage de la zone géographique)
Stagiaire ingénierie
EURODECISION
avr. 2017 - mars 2019
2 ans
Région de Versailles, France
Stage de fin d'étude école de gestion - Développement d'un moteur de calcul de prévision des ventes pour les produits en phase de croissance et de maturité avec choix des mailles temporelles, familles de produit et géographiques. - RH/planning (Aéroport de Genève) : réduire les coûts de main d'œuvre en prédisant au mieux la charge tout en maintenant la qualité de service
Stagiaire ingénierie
Aubay
janv. 2016 - juil. 2016
7 mois
Stage de fin d'étude école d'ingénieur - Rédaction d'un article de vulgarisation sur l'"Analyse de données" - RH : Etude des facteurs influents l'issue d'un processus de recrutement
Responsable sécurité
Festival Un Des Sens
janv. 2015 - déc. 2015
1 an
L’Un Des Sens est un festival culturel basé sur les 5 sens du corps humain (l’ouïe, la vue, le goût, l’odorat et le toucher). "Désobéissance" Rue des sens le lundi soir Représentation théâtrale le mardi soir Spectacle le mercredi soir Village des sens le jeudi après-midi Concert le jeudi soir pouvant accueillir 600 personnes Repas dans le noir le vendredi soir Le but du dossier sécurité est de décrire l’ensemble des activités, de relater tous les types de risques pouvant être encourus et de présenter les mesures mises en place pour pallier à ceux-ci : - Présentation du site et des bâtiments (évacuation, voies d'accès véhicules de secours, bornes à incendie) - Plan d'installation des bâtiments - Présentation des activités, des risques encourus et des mesures mises en place - Règlement intérieur, avis de sécurité incendie, PV moquettes - Extincteurs supplémentaires - Vérification des installations électriques
Secrétaire générale de l'AEIR
Festival Rock'n Solex
janv. 2014 - déc. 2014
1 an
Secrétaire générale
AEIR - Amicale des Élèves de l'INSA Rennes
janv. 2014 - déc. 2014
1 an
Assumer la responsabilité et coordonner la logistique des 7 évènements (RnS, Gala, Insalan, High five, …), 30 clubs et de la cafeteria/foyer. 1000 adhérents – 850 000€ de budget Planning Sécurité Trésorerie Communication / partenariat Assurances Plans de site et gestion du matériel et des équipements Gestion des adhérents et gestion administrative Procédures légales
Formation
IGR-IAE Rennes
MAE, Management, Stratégie, Organisation
2016 - 2017
2 ans
INSA Rennes
Diplôme d'ingénieur, Informatique
2011 - 2016
6 ans
Rochester Institute of Technology
Data science - Mathematics - Computer Science
2015 - 2015
1 an
Licences et certifications
Dataiku Core Designer
Délivré le : oct. 2023
Dataiku Advanced Designer
Délivré le : oct. 2023