Matthieu Kaczmarek

Data Engineer: – Développement d'ETL pour récupérer des données publiques sur les entreprises, les enrichir via des appels API et les restituer de manière efficace – Développement d'une Microsoft Power App pour faciliter la réconciliation des ventes entre différents canaux, avec gestion des droits d'accès côté responsables de canal pour leur permettre de consulter et modifier les données de leur propre équipe – Technologies & Méthodologies: Azure Databricks, SQL database, Azure Data Lake Storage, Azure App Service, Delta Tables – Python, pySpark & SQL, Python Streamlit frontend, API calls – Agile / SCRUM Implementation IA: – Mise en place de flux IA pour accroître l'efficacité business : génération de posts pour les réseaux sociaux, transformation de vidéos longues en formats courts, génération d'images, intégration de flux utilisateurs entre différents outils... – Gestion des attentes et de la planification avec une approche réaliste, en tenant compte de l'évolution rapide des technologies – Technologies & Méthodologies: n8n, Zapier, WordPress, ChatGPT, Claude, Gemini, Nano Banana 2, ElevenLabs – Agile / SCRUM

– Développement et maintenance des tableaux de bord commerciaux et du flux de données – Gestion de la restructuration d'équipe (documentation, transfert de connaissances vers les nouveaux membres, sensibilisation aux impacts métier) Technologies & Méthodologies: Cognos, SAS EG, SQL – Agile / SCRUM, Data model Kimball

– Création de rapports sur des thématiques variées (finance, audience, annonceurs, efficacité...) afin de faciliter la prise de décision dans ces départements – Implémentation du Row Level Security sur certains datasets – Accompagnement de 2 Data Analysts juniors dans la montée en compétences sur Power BI et SQL – Technologies & Méthodologies: Power BI (MS Fabric), DAX, Environnement Azure, SQL – Agile / SCRUM, Data model Kimball

Data Analyst: – Création d'un dashboard de suivi du temps passé par les équipes sur les chantiers – Création de dashboards financiers pour visualiser la rentabilité par période – Création d'un dashboard marketing pour suivre le tunnel de conversion des prospects jusqu'à la signature des contrats Data Engineer: – Migration d'une base de données MySQL d'un environnement local vers Azure – Connexion de Facebook Lead Ads à Azure – Développement de pipelines pour alimenter Power BI avec des données de qualité – Technologies & Méthodologies: Power BI (MS Fabric), DAX, Azure SQL, Azure Databricks (MS Fabric), Python, PySpark, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage – Agile / SCRUM

– Création d'un dashboard regroupant l'ensemble des ventes des départements digital et hotline dans une vision unifiée – Recueil des besoins auprès de toutes les lignes métier impliquées et alignement des définitions pour établir un langage commun – Prototypage et développement d'un nouveau dashboard dans QlikSense – Technologies & Méthodologies: QlikSense, SAS, SQL, Data model Kimball – Hadoop, Oracle, Azure Synapse migration (MS Fabric)

– Développement d'un programme Scala pour le calcul du reporting réglementaire des pertes exceptionnelles à destination de la Banque Nationale de Belgique et d'un framework d'automatisation des contrôles qualité des données – Technologies & Méthodologies: Scala, SQL – Impala, Hadoop, Unix – Agile / SCRUM, ServiceNow

– Conception du flux de stockage de données diverses sur les entreprises (financières, actualités, dirigeants...) – Développement d'un parser pour la lecture de pages web et la collecte de données – Développement d'un front-end en Angular permettant aux utilisateurs de lancer de nouvelles recherches – Technologies & Méthodologies: Scala, Python, pySpark, C#, .NET Core, SQL – SQL Server, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory – PowerBI (MS Fabric) – Agile / SCRUM

Data Engineer: – Développement des ETL via des pipelines Scala et .NET Core – Développement du flux d'alimentation ElasticSearch – Développement des interfaces avec mParticle pour la mise à jour de la définition des profils utilisateurs Data Analyst: – Analyse des scores de succès des newsletters et notifications push pour définir le taux de conversion des campagnes publicitaires clients – Création d'un dashboard à destination de l'équipe commerciale pour obtenir le détail des segments de la base utilisateurs – Définition des comportements utilisateurs en période standard et en période de confinement – Technologies & Méthodologies: Scala, Spark, .NET Core, SQL, Python, Hadoop – Azure Databricks, Functions, Event hubs, Azure Data Storage, monitoring, SQL Server, PostGre SQL, Data model with Kimball structure used and updated – ElasticSearch, PowerBI (MS Fabric), DAX – Agile / SCRUM, Jira

Data Engineer & BI analyst: – Récupération quotidienne des détails des tickets de vente de 140 magasins vers une base de données centrale – Analyse des ventes pour identifier les articles vendus ensemble afin de s'assurer de leur bon référencement sur le site e-commerce et de leur proximité en magasin pour stimuler les ventes – Création d'un dashboard de consolidation des ventes à travers plusieurs systèmes de caisse (POS) .NET Architecture & Development: – Développement de web services en C# pour permettre aux magasins de continuer à recevoir les mises à jour des articles et des prix depuis un nouvel ERP – Développement d'outils de monitoring pour assurer la qualité des flux de données – Technologies & Méthodologies: pySpark, .NET, SQL – Azure functions, Databricks, SQL Server, Data Warehousing & Modeling, Kafka – PowerBI – Agile / SCRUM, UML

Data Engineer & Data Analyst: – Développement d'algorithmes pour planifier le nombre de pains à cuire chaque jour dans chaque supermarché sur la base des données historiques, des ventes, des promotions et des estimations clients – Développement d'un logiciel sur Windows CE hébergé sur des balances de boulangerie .NET Architecture & Development: – Développement de web services en C# et VB.NET, services Windows, logiciels Winform & WPF pour gérer le cycle de vie des mises à jour des articles (prix, codes-barres, informations de traçabilité alimentaire...) dans 800 magasins – Développement d'un outil de déploiement automatique permettant à 800 magasins de se mettre à jour selon un planning adapté à leur bande passante – Développement d'améliorations pour l'outil de conception d'étiquettes – Technologies & Méthodologies: .NET, C# & VB.NET, WPF, SQL, DevExpress components – SQL Server, SSIS, Data Warehousing & Modeling, Data model Kimball – Agile / SCRUM, UML

– Développement de modules ERP personnalisés pour gérer l'identité des employés, le processus de recrutement, la gestion des équipes, l'attribution des outils... – Technologies & Méthodologies: .NET, C#, WPF, Composants DevExpress – SQL Server, Data Modeling – Agile / SCRUM, UML

– Analyse et développement d'add-ons pour intégrer les outils internes avec CREDO & Plant Information – Technologies & Méthodologies: .NET, C#, SQL – CREDO & Plant Information, UML

– Développement de la plateforme d'archivage SEPA – Virement Bancaire (Credit Transfer) – Maintenance d'un portefeuille de 14 applications – Analyse fonctionnelle pour le projet SEPA - Prélèvement Automatique (Direct Debit) – Technologies & Méthodologies: .NET, C#, VB.NET, SQL – Technical analysis, UML