Matthieu Lucchesi

Data Analyst @Identity

🔬Ce stage s’est déroulé au sein d’un laboratoire privé à Aberdeen (Ecosse), rattaché au pôle Medical Imaging Technologies de l’université. J’ai participé à un projet de recherche visant à accélérer les acquisitions d’IRM à champ faible à l’aide de modèles de deep learning issus de publications spécialisées. Mon rôle a porté sur l’implémentation et l’optimisation de méthodes d’undersampling dans l’espace k, ainsi que sur la comparaison de différentes approches sur les données du laboratoire. 🌍En collaboration avec ma maître de stage et l’équipe internationale, j’ai analysé, adapté et intégré des méthodes décrites dans la littérature scientifique, tout en documentant et rendant réutilisable le code produit. Les échanges hebdomadaires avec l’équipe m’ont permis de développer mes capacités de communication scientifique et de travail collaboratif en anglais. 💡 Les résultats ont contribué aux recherches du laboratoire, proposant des techniques susceptibles de réduire les temps d’acquisition et de renforcer la faisabilité clinique des IRM à champ faible. Une partie de ces travaux a été présentée à la conférence européenne ESMRMB sous forme de poster. 🛠 Hard skills : Python, PyTorch, NumPy, Matplotlib, Deep Learning (convolutions 2D/3D), optimisation d’algorithmes, traitement de données médicales, documentation et industrialisation de code 🤝 Soft skills : Communication scientifique, présentation de résultats, travail en équipe internationale, esprit d’analyse, adaptation, curiosité scientifique, anglais technique

🎮 Projet de fin d’études – Riot Games (remote) En collaboration avec Riot Games, réalisation d’un projet visant au classement de différents skins dans Teamfight Tactics. Travail en groupe de quatre étudiants, avec des suivis réguliers d’un responsable basé à Singapour. 💬 Mise en place de systèmes de recommandation et de clustering, exploration des frontières de Pareto pour le classement des skins, présentation et discussion des résultats lors de réunions de suivi. 🛠 Hard skills : Systèmes de recommandation, clustering, machine learning, visualisation de résultats 🤝 Soft skills : Communication en environnement international, présentation de résultats, travail d’équipe

🏥 Ce premier stage en entreprise m’a permis de découvrir l’environnement dynamique d’une start-up innovante dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la chirurgie cardiaque. Le projet visait à concevoir un algorithme capable d’assister les chirurgiens en temps réel en identifiant les zones à ablater pour optimiser l’intervention et restaurer un signal électrique cardiaque homogène. 📊 Intégré à l’équipe Data, ma mission principale consistait à acheminer, vérifier et restructurer les données médicales afin de les rendre exploitables par l’équipe de développement produit et l’équipe Data Science. Ce travail m’a permis d’approfondir mes compétences en Python, notamment pour la visualisation de données (Matplotlib, Plotly), la manipulation et le nettoyage (NumPy, Pandas, SQL, Regex), ainsi que l’automatisation de tâches via des scripts. 💡 Cette expérience a renforcé mon autonomie, mes capacités de communication technique et ma collaboration avec des profils variés. L’une de mes contributions majeures a été la participation au développement d’un outil visuel interne facilitant l’accès aux données de l’entreprise. 🛠 Hard skills : Automatisation de pipelines de données médicales, extraction et manipulation de données (Pandas, SQL), visualisation (Matplotlib, Plotly), scripts Python et Shell, Regex 🤝 Soft skills : Collaboration en équipe, communication technique, autonomie, rigueur, adaptation