Maxence HAOUARI

– Vision & Stratégie : Élaborer et déployer une stratégie data globale pour faire des données un atout stratégique, au service de la prise de décision, de l'excellence opérationnelle, et de la croissance. – Architecture & Gouvernance : Structurer et organiser les données dans l'ensemble de l'écosystème, assurer leur qualité, leur conformité (RGPD), et leur cohérence dans les outils et flux. – Culture Data-Driven : Rendre les données accessibles et compréhensibles. Former les équipes pour développer leur autonomie dans l'exploitation des données et promouvoir une culture axée sur les données. – Pilotage & Reporting: Accompagner la direction et les équipes dans la définition, le suivi des KPIs et dashboards, et la production de reportings stratégiques. – Stack Data : Maintenir et développer la stack data (ETL, data lake, Bl, pipeline en temps réel : RabbitMQ, Python, FastAPI). – Gérer l'intégration des outils SaaS utilisés par les équipes (Shopify, Pennylane, Pipedrive, Customer.io, etc.).

– Effectuer une veille technologique pour adapter les solutions aux besoins de l'entreprise. – Leadership d'équipe et développement des talents: Recruter les meilleurs talents, encourager le développement des compétences des membres de l'équipe et cultiver une culture de d'amélioration continue. – Gestion d'équipe : Définir et animer les cérémonies d'équipe, définir des objectifs individuels et collectifs, et mettre en œuvre les méthodologies les plus adaptées (Agile, Lean) pour maximiser la productivité et la collaboration. – Gestion de projet: Planification stratégique: Collaborer avec le CTO et le PM pour définir les priorités trimestrielles. Piloter la planification et les revues trimestrielles pour assurer l'alignement et le suivi des progrès. – Communication inter-départements: Traduire les avancées et les défis techniques en termes compréhensibles pour les parties prenantes non techniques, afin de favoriser une collaboration efficace. – Expertise technique et innovation: Assurance qualité: Superviser et garantir des standards élevés de qualité logicielle sur tous les projets. – Innovation et veille technologique : Surveiller les l'écosystème tech pour identifier les solutions adaptées aux besoins de l'entreprise. – Apprentissage continu: Créer et gérer une "Tech University" interne pour promouvoir la formation continue et le partage des connaissances au sein de l'équipe.

– Mission: Concevoir et développer une plateforme de données complète, tout en créant et maintenant plusieurs services clés pour les opérations et l'analytique. – Réalisations : Pipelines ETL : Conception et implémentation de workflows ETL internes avec Airflow pour l'extraction, la transformation et le reverse ETL. – Plateforme analytique: Mise en place d'un projet DBT pour faire du data warehouse la source unique de vérité, avec tests unitaires, framework de qualité des données et pipelines CI/CD. – Pipelines de données en temps réel : Développement de workflows temps réel pour connecter plusieurs services (OMS, WMS, CRM, facturation) permettant la gestion des commandes, de la facturation, des stocks et des activations clients (RabbitMQ, Python). – APIs pour l'accès aux données : Création d'APIs sur mesure avec FastAPI et déploiement de dashboards front-end avec Next.js sur Vercel. – Outils de visualisation : Gestion et migration des outils de visualisation des données de Redash vers Metabase pour améliorer le reporting et l'analyse.

– Conception, création et maintenance du Data Warehouse pour fournir une source unique de données accessibles à tous les parties prenantes (équipes commerciales, opérations, produit et data science, plus de 200 utilisateurs quotidiens). – Utilisation des technologies AWS (S3, EC2, Redshift) et d'Apache Airflow pour connecter une large gamme de sources de données (bases de données MySQL, ELK, Kafka, APIs REST). – Conception et développement de services en temps réel utilisant le machine learning pour fournir des estimations de temps d'arrivée (ETA) aux clients de Stuart, en utilisant des technologies de pointe (Kafka, Python Flask, Docker, etc.), tout en menant la collaboration inter-équipes. – Collaboration étroite avec les équipes DevOps pour construire les pipelines de déploiement (Jenkins, Spinnaker).

– Création et maintenance de pipelines de données pour la collecte, le stockage, le traitement et la diffusion de volumes massifs de données en utilisant SQL, Python et les technologies "big data" d'AWS. – Collaboration avec des experts Bl pour la conception et la construction d'un data warehouse fournissant des insights exploitables aux parties prenantes, y compris les équipes des opérations, des finances, des ventes, etc. – Identification, conception et mise en œuvre d'améliorations des processus internes pour l'optimisation de la livraison des données et la scalabilité. – Travail au sein d'une équipe full-stack suivant la méthodologie Scrum.

– Stuart is Europe's leading on-demand logistics platform which connects businesses to a fleet of geolocalised independent couriers. Our platform allows businesses of any kind of industry to deliver their customers with never-seen-before speed & efficiency. – We connect businesses, customers and couriers to revolutionise the way goods are transported in cities and build logistics for a sustainable world: shared, efficient and reliable