Maxime KOLARIC

Data Analyst Power BI Senior | Power BI & VBA

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Mobilité : Paris, Lille

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

Power BIData EngineeringETLRequêtes SQLSharePoint

Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)Espagnol (Courant)

À propos

Introduction

Data Analyst/Engineer avec 8+ ans d'expertise. Ingénieur MINES ParisTech. Spécialisé en : - Data Analyse - Power BI - Data Engineering sur Microsoft Fabric - Outil d'automatisation Excel-VBA

Liens

Expérience de travail

Data Analyst Power BI / Data Engineer Fabric

Green Yellow

sept. 2017 - Présent

9 ans 2 mois

Paris, France

Créée en 2007, GreenYellow est un leader international de la transition énergétique décentralisée avec notamment plus de 2 Milliards d'€ investis en solutions solaires photovoltaïques. Contexte: Dans un besoin de soutenir la croissance de l'entreprise et d'améliorer la prise de décision, je consulte les différents métiers afin de recueillir et prioriser les besoins en terme de Data & Automatisation. Quelques réalisations: – Power BI Sales: Amélioration de l'efficacité commerciale – Power BI Commercial Marketing – Power BI Gestion de projet Photovoltaïque – Power BI Impayés Client: Accélération du recouvrement des créances – Power BI Exploitation Suivi des consommations énergétiques (Retail, Industrie, Entrepôts) – Acculturation/Formation Power BI – Orchestration, Pipeline de déploiement, automatisation Data Engineering sur Fabric – Mise en place d'architectures data sur Microsoft Fabric (Lakehouse) pour centraliser et historiser les données – Conception et orchestration de pipelines de données (Data Factory / Fabric) pour automatiser les flux ETL – Intégration de données via API (sources métiers, outils internes) et gestion des flux entrants – Industrialisation des traitements data (ingestion, transformation, stockage) dans un environnement scalable – Déploiement et gestion de pipelines CI/CD pour les projets data et Power BI – Outil Excel-VBA international: Vérification qualité des données (Colombie, Brésil, Thaïlande, Austral) – Outil Excel-VBA - Rédaction/Publipostage automatique des courriers RH avec une BDD Excel (400 documents personnalisés en 10 minutes) Résultats: – Accélérer la mise en recouvrement des impayés les plus importants par secteur (millions d'euros) – Gains de temps sur certaines tâches chronophages **Project: Développement d'un Rapport Power BI en ligne (Power BI Services) pour un client externe grand groupe (février 2022 - février 2023)** Contexte: Décret Tertiaire: GreenYellow a signé un contrat avec un grand groupe de soin à la personne. L'objectif était de: – Réaliser des audits énergétiques (visites sur sites et études d'efficacité énergétique) – Prévoir une liste d'actions et de travaux énergétiques afin de répondre aux exigences du Décret Tertiaire (objectifs 2040, 2050 et 2060) – Mettre en place les travaux et suivre les résultats – Un rapport d'audit pdf est envoyé au client une fois l'audit et les études réalisés (gains énergétiques, ROI, CAPEX, OPEX, Objectif Décret Tertiaire) Problèmes: Le client souhaitait: – Suivre en direct et de manière autonome l'avancement de tous les projets – Avoir une vision d'ensemble – Avoir une vision site par site – Des Indicateurs de Performance (KPI) personnalisés (ex: consommation moyenne par mètre carré selon un type de bâtiment et la date de construction de celui-ci) Actions: – Réunions avec le client pour clarifier les besoins – Déterminer la meilleure solution : Power BI Déploiement d'un Rapport Power BI: – Connexion à une Base De Données SharePoint (Fichiers Excel d'audits) – Nettoyage des données (M) – Modèle étoile – Création KPI (DAX) – Visuels impactants – Tutoriel & Réunions techniques – Acculturation : Conduite du changement auprès de GreenYellow et du client final. Publication d'une application client en ligne sur Power BI Services. Tableau de bord de 40 onglets présentant les KPIs énergétiques de + de 360 sites. Résultats: Rapidité: le client a accès en un clic à: – L'avancement des projets – Une vision globale des économies d'énergies – KPIs sites par sites – Mise à jour quotidienne – Rapports élégants, dynamiques et interactifs – Fiabilité des données – Acculturation : Le client et les équipes métier GreenYellow savent utiliser l'outil et comprennent tout son intérêt **Project: Création d'outils d'automatisation des tâches avec Excel & VBA (octobre 2020 - février 2023)** Contexte: Afin d'accélérer son développement, l'entreprise a besoin d'outils automatisés afin de: – Réaliser des études de projets – Suivre l'évolution des projets Problèmes: Il n'y avait pas d'outils existants. Il a donc fallu créer des outils sur mesure pour répondre à des besoins précis: – envoi d'e-mails en masse – import automatique de fichiers Excel dans un fichier de synthèse – autres Actions: Développement d'outils: – Simulation d'effacements sur entrepôts frigorifiques : simulation au pas minute, permettant d'étudier la rentabilité de plusieurs systèmes (ex: stockage frigorifique ou l'installation de HP Flottante). Résultats de simulation consolidés avec données et mesures sur site. (Jusqu'à 800MWh économisés/an pour 5GWh de consommation. VAN 8 ans : 300k€) – Création d'un rapport d'audit énergétique totalement automatisé via VBA à partir d'un fichier Excel d'audit complet de 50 pages. 1400 heures minimum gagnées sur le projet. Nombreux retards de livraisons évités (donc lourdes pertes financières évitées) Autres développements d'outils automatisés: – Outils de calculs, traitements et recopie de données : 3500h gagnées par an – Envoi de mails personnalisés avec pièces jointes : 500h gagnées par an – Formation de + de 50 personnes à Excel-VBA – Support en cas de problèmes sur Excel-VBA Résultats: – Gain de temps considérable pour la plupart des services, représentant plusieurs Équivalent Temps Pleins (ETP) – L'outil d'effacement a permis à l'entreprise de se positionner sur le marché de l'effacement en proposant des solutions à ses clients – Les formations Excel ont permis aux équipes de chaque service d'être plus autonomes et plus rapides dans leur travail **Project: Création d'un outil d'analyse énergétique pour Hypermarchés (septembre 2017 - octobre 2020)** Contexte: Pour signer des Contrats de Performance Énergétique (CPE), GreenYellow doit modéliser la consommation des sites. L'objectif est d'évaluer l'impact énergétique et économique de plusieurs leviers d'économies d'énergie: HP flottante, centrale CO2, éclairage et GTC. Problème: L'outil Excel existant est lourd, non documenté, difficilement maintenable et qui effectue des calculs erronés ou pas assez précis. Actions: – Réunions d'équipe pour recueillir les besoins. – Création d'un outil d'analyse énergétique (Excel, VBA): Données d'entrée: – Froid: Mètre linéaire de meubles, Type de centrale frigorifique (CO2, R404, ..), HP/BP Flottante, portes vitrées sur les meubles. – CVC : Puissance électrique appareils, températures de consigne, température extérieure – Éclairage : Type d'éclairage, Puissance électrique, Planning de fonctionnement – Autres équipements : Fours, Rôtissoires – Plannings : Remplissage, Ouverture, Boulangerie, Éclairage extérieure, jours fériés Sorties de l'outil: – Puissance appelée pas 30 minutes – Répartition automatique des consommations à chaque poste et des gains économiques (ROI, CAPEX, OPEX) liés à chaque action d'efficacité énergétique – Analyse de la consommation selon les types de jours et les périodes de l'année – Graphique permettant de définir les gains réalisables en fonction de la période de l'année et de la température moyenne extérieure. Utilisation de VBA pour: – Calculer la puissance appelée au poste (Froid industriel, CVC, Éclairage, Divers) – Vérification des données d'entrées Résultats: – L'outil permet de quantifier rapidement (Temps d'exécution de la Macro : 1 minute) finement et rapidement la consommation énergétique des sites en fonction des données d'entrée – Résultats beaucoup plus précis qu'auparavant – Possibilité de prévoir les gains énergétiques et donc de signer des contrats CPE

Data Analyst Power BI

MKG Consulting

juin 2024 - juil. 2025

1 an 2 mois

Paris, France

Ce projet a été réalisé au forfait le soir et le week-end. Créée en 1986, MKG Consulting accompagne des grands groupes hôteliers comme Accor dans leur stratégie de développement. Contexte: L'entreprise produit pour ses clients hôteliers, des rapports d'observations de l'activité hôtelière. Les rapports sont créés à partir de requêtes SQL et de plusieurs fichiers Excel. Problèmes: – Les rapports long à produire, en moyenne : 4 heures – Il faut copier-coller à la main, tous les tableaux et graphiques des fichiers Excel dans un PowerPoint – Aucune documentation concernant la production des rapports – Process de création qui entraine énormément d'erreurs – Fichiers sont de grandes tailles (fonctionnement lent) – Liaisons inutiles et incohérentes entre plusieurs fichiers Actions: – État des lieux – Réunions d'équipe pour clarifier les besoins – Mapping Création de rapports Power BI: – Requêtes SQL – Nettoyage des données (Langage M) – Modèle étoile – KPI supplémentaires avec le langage DAX – Visuels impactant – Tutoriel d'utilisation des rapports Résultats: – La production des rapports mensuels s'effectue en 10 minutes au lieu de 4 heures – Rapports élégants mis à jour facilement et consultables en ligne à tout moment par le client – Fiabilité (pas d'erreurs de copier-coller, d'inattentions, de mauvaises manipulations et autres) – Taille des fichiers moindre (Power BI 6Mo vs plusieurs Excel de + de 100 Mo) – Acculturation : Les équipes n'utilisaient pas Power BI et étaient réticentes à l'idée de changer la méthode de production => Aujourd'hui les équipes sont autonomes et ont compris l'intérêt et la puissance de Power BI pour la fiabilisation des données et la production de rapports élégants et diffusables

Data Analyst

AGILE - Agence de Gestion de l'Immobilier de L'Etat

févr. 2025 - févr. 2025

1 mois

Paris, France

Ce projet a été réalisé au forfait le soir et le week-end. L'Agence de Gestion de l'Immobilier de l'État (AGILE) est le bras opérationnel de la Direction de l'Immobilier de l'État (DIE), au service de la Politique immobilière de l'État (PIE). Le patrimoine immobilier de l'État représente 96 millions de m² et plus de 195 000 bâtiments, de nature et de typologie très diverses, répartis sur tout le territoire. L'AGILE a pour vocation de moderniser, développer, gérer et valoriser le parc de l'État, en déployant son savoir-faire reconnu sur l'ensemble des métiers de l'immobilier. Contexte: L'AGILE opère sur tous les bâtiments de l'Etat afin de diminuer leur consommation. Le besoin était de créer un outil Excel capable d'appliquer massivement une méthode IPMVP selon différents critères afin de consolider les gains énergétiques liés aux actions mises en place par les chargés d'études. Actions: – Développement d'un Outil Excel VBA permettant de : – Récupérer les données Factures, P10, DJU via Power Query – Calculer des modèles IPMVP (prenant en compte R² CV-RMSE, biais relatif) – Choisir différents modèles possibles (DJU classique, DJU Pivot, Période de chauffe) – Visualiser les économies cumulées sur un Tableau de bord Résultats: – Confirmation des gains énergétiques attendus grâce à la méthode IPMVP.

Data Analyst

ETENERGIE

mars 2024 - mars 2024

1 mois

Paris, France

Mission au forfait. Création d'un outil Excel de pilotage des interventions sur site. Contexte: L'entreprise réalise des travaux sur des voies passagères et doit pour cela envoyer des demandes d'autorisation par courrier. Problèmes: Il existe un fichier de suivi, mais il est difficile de l'interpréter et de comprendre les retards, les demandes urgentes à effectuer et les dossiers clos. Actions: – Reprendre le fichier Excel de suivi existant pour l'optimiser et le transformer en outil ergonomique et simple à utiliser. – Ajout d'éléments personnalisés tels que des indicateurs d'alerte via des compteurs et des codes couleurs. – Les indicateurs sont facilement paramétrables par les utilisateurs (ex: on peut paramétrer à partir de combien de jours la relance de courrier devient critique, car la date d'intervention approche). – Une macro VBA permet de vérifier la cohérence du fichier – La maintenabilité est assurée par un tutoriel complet et une réponse rapide aux éventuelles questions. – Tutoriel d'utilisation de l'outil Résultats: – Les utilisateurs possèdent un fichier de suivi pratique et simple à utiliser – Il est facile d'interpréter l'état d'avancement des projets grâce à des codes couleurs (terminé, en cours, relance à effectuer, relance à effectuer de toute urgence) – Les utilisateurs sont autonomes et peuvent paramétrer l'outil pour faire varier les indicateurs de délai de retard

Data Analyst

Green Yellow Asia

août 2019 - nov. 2019

4 mois

Bangkok, Thaïlande

Création d'outils de Modélisation, d'Analyse Énergétique & de Reporting Contexte: La Business Unit GreenYellow Thaïlande a été créée récemment et manque d'outils performants pour modéliser les consommations et assurer les reportings. Problèmes: Besoin d'outils: – Modèle mathématique permettant de calculer la consommation électrique qu'aurait subie un site Hypermarché sans travaux d'efficacité énergétique – Suivi & Reporting des consommations énergétiques sur les sites industriels et hôteliers – Calcul des consommations et des économies d'énergie réalisables sur des Chiller plant (Groupe d'Eau Glacée servant à la climatisation des locaux) Actions: – Réunions d'équipe pour recueillir les besoins. – Création d'un modèle mathématique Excel permettant de calculer la consommation (électrique/gaz) qu'aurait subie un site (Hypermarché, Entrepôt, Site Industriel) si GreenYellow n'avait pas réalisé les travaux d'efficacité énergétique. – Création d'un outil de Reporting via Excel et VBA qui permet d'automatiser les imports de données servant à calculer les gains d'énergie. – Création d'un outil de calcul des consommations de Chiller Plant avant et après modification d'équipement et de consignes de températures. (Fichiers prenant en compte, les températures extérieures et l'humidité au pas horaire sur une année complète ainsi que les abaques des systèmes de production) – Formation des équipes à l'utilisation des outils. Résultats: – Possibilité de calculer la consommation qu'aurait subie le site sans actions d'efficacité énergétiques ce qui permet de contractualiser les gains et donc de signer des contrats CPE – Rapport de suivi des consommations énergétiques édité plus rapidement – Les équipes peuvent utiliser l'outil en toute autonomie


Formation

MINES ParisTech

Diplôme d'ingénieur, énergétique en apprentissage, Fluides & Énergies

2017 - 2020

3 ans 1 mois

Université du Littoral Côte d'Opale

University Institute of Technology, Thermal and Energy Engineering

2015 - 2017

2 ans 1 mois


Licences et certifications

Formation Management

Délivré le : –

CMVP

Délivré le : –

Microsoft Power BI

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

IBM Analyzing Data with Python

Délivré le : –

Certifié par IBM

The Complete Financial Analyst Course

Délivré le : janv. 2025

Portfolio

Data Analyst Power BI - MKG Consulting

Data Analyst Power BI / Data Engineer Microsoft Fabric

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