Mazen Rikab

Skills: Analyse des risques

En tant que consultant Chef de Projet/PPO au sein de GALEC, E. Leclerc, j'ai travaillé dans la squad de négociation sur l'application Alice Contractualiser. Cet outil facilite la création et la signature électronique des contrats entre le GALEC et ses fournisseurs, rationalisant et sécurisant le processus contractuel pour toutes les parties impliquées. Réalisation : - Élaboration et actualisation de spécifications fonctionnelles détaillées. - Animation d'ateliers interactifs avec les utilisateurs métier pour favoriser la collaboration et la compréhension. - Réalisation de tests fonctionnels approfondis pour assurer la fiabilité des applications. - Pilotage de la création et du suivi rigoureux des plans de projet. - Communication régulière des avancées du développement aux responsables et aux utilisateurs finaux. - Assistance de niveau 2 et 3 aux utilisateurs, apportant un soutien précieux à l'équipe de premier niveau. - Création de requêtes SQL pour transformer les données et les exécuter sur Azure Devops..

En tant que Business Data Analyst au sein d'un environnement agile Scrum SAFe dans la squad Dataiku, mon rôle principal était d'automatiser les transformations de données brutes provenant de plusieurs clients en utilisant Dataiku et Python. Cette automatisation a permis de réaliser un gain de temps considérable pour les business analysts, qui effectuaient auparavant ces transformations manuellement sur Excel. Equipe : 5 personnes (1 Product Owner, 1 Scrum Master, 1 Business Data Analyst, 2 developpeurs) Réalisation : - Contribution à la conception et à la mise en œuvre de scripts de transformation des données au sein d'une équipe de 5 personnes. - Gestion de la collecte des besoins des clients et animation des ateliers de compréhension des besoins. - Traduction des exigences en user stories et suivi de projets à l'aide d'outils tels que JIRA et Confluence. - Prise en main d’un rôle clé dans la méthodologie AGILE SCRUM SAFe, participant aux cérémonies et aux phases de développement. - Création des requêtes SQL pour le nettoyage et la transformation des données. - Conception des modèles graphiques Dataiku et développement des scripts Python pour la transformation des données. - Vérification de la qualité des données en sortie. - Génération des fichiers transformés au format Excel et CSV et réalisation des présentations aux clients. - Rédaction d’une documentation technique et des guides utilisateur sur Confluence.