Mazou OUEDRAOGO

Co-fondation de NubieCloud (https://nubiecloud.io), plateforme d'automatisation DevOps permettant le déploiement d'applications et de SaaS (Odoo, WordPress) en un clic. • Conception de l'architecture cloud et des pipelines CI/CD automatisés • Développement du système de build distribué et monitoring temps réel • Mise en place de l'infrastructure scalable avec rollback automatique Environnement Technique: Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, Helm, argoCI/CD, Tektons piepline, Monitoring, PostgreSQL

Audit de l’architecture existante Proposition et mise en placé d’architecture hautement disponible et sécurisé Optimisation de pipeline ci/cd Mise en place de cluster GPU pour les workload IA ( LLM de génération d’image et de texte ) Partitionnement de noeuds GPU pour optimiser les coûts Rédaction de DAT

Lancement de ma startup Zeeka invest qui a pour mission de démocratiser l’accès au marché financier africains pour les investisseurs individuels. Tâches: • Mise en place de l’architecture du produit • Choix de la stack technique • Constitution de l’équipe de développement • Recrutement du co-fondateur • Recherche de partenariats (autorité des marché financiers, recherche de licence, investisseurs) • Définition du user workflow • Design du produit (site web et application mobile) • Définition de la stack de déploiement et de monitoring de la solution • Gestion d’une équipe de 03 personnes ( développeurs) • Développement et déploiement d’une API REST pour les données financière • Backend avec Fastapi postgres et alembic • Déploiements sous AWS cloud (EC2, ECS, RDS) , bash scripting, pipeline Ci-CD avec github actions • Design des produits • Design du site web et de l’application mobile avec Figma • Choix la stack technique • Mise en place des outils de collaboration Environnement Technique: Python, Fastapi, SQL, Cloud AWS, Docker, Github, React, Figma

enforcement de la robustesse, scalabilité et haute disponibilité des clusters Kubernetes (TKGI et RKE2). Mise en place de dashboards de visualisation pour plus de 200 clusters (100+ nœuds chacun). • Mise en place de politique d'observabilité et d'analyse d'alertes sur Prometheus et Grafana • Proposition de solutions pérennes de stabilisation des clusters • Mise à niveau des clusters et accompagnement des équipes produit pour sécuriser leurs applications Environnement Technique: Terraform, Kubernetes, Helm, VMware, Rancher, Prometheus, Grafana, GitOps, Bash, Kyverno, Jira

Déploiement d'une solution de simulation numérique pour divers clients en SaaS/PaaS. Développement d'ETL et amélioration des composants de la solution. • Déploiement de la solution chez des clients grands comptes (contexte international) • Déploiement des ressources (EventHub, ADX, AKS, Storage, Azure Function) avec Terraform et ARM • Développement d'ETL avec Azure (Azure Function, Azure Storage, Python) pour l'intégration des données clients Environnement Technique: Terraform, Azure (Azure Function, ARM, EventHub, Storage, WebApp, IAM), GitHub Actions, React, PowerBI, Python, Kubernetes, Helm, Docker, Jira

Déploiement d'un outil d'IA de détection d'anomalie et développement d'outils d'analyse et prise de décision. • Amélioration et déploiement d'une IA pour détection automatique d'anomalie sur des systèmes frigorifiques • Mise en place d'une plateforme de suivi de process de fabrication en industrie • Déploiement en continu avec Azure DevOps, Docker et Kubernetes Environnement Technique: Python, SQL, Azure DevOps, Machine Learning (TensorFlow, XGBoost), Pandas, Docker, Kubernetes, GitHub

Développement et le déploiement d’une solution de monitoring énergétique de sites viticole backend et frontend en python. SQL database conteneurisation avec Docker Analyse de données

réfrigération secondaire par coulis d'hydrate /simulation numérique /transfert thermique /thermodynamique / mécanique des fluides/Matlab