M'buyi Mutombo

– Développement d'un outil d'analyse et de visualisation des données combinant les technologies de site web et Power BI. – Rédaction de specs techniques (Création de pipeline ingestion de données) – Mise en oeuvre des règles métier (specs technique) – Surveillance des flux de données (Data provenant de la plateforme UBER) – Développement d'un modèle LLM (Lecture de fichier PDF) – Automatisation de process ; ROI : gain de temps (3h à 5min) – Environnement Technique : Python, Django, Power BI, Excel

– Fournir une solution d'analyses footballistiques sur mesure pour améliorer les performances – Recueil de besoin des équipes métiers et rédactions des specifications techniques – Mise en oeuvre de règles métier sur Power BI – Création d'applications pour l'équipe de scout ; ROI : gain de temps (1jours à 1h) – Création de tableaux de bord et de rapports personnalisés de joueurs de football – Environnement Technique : Python, Django, Power BI, Excel

– Mise en place d'une data quality management base les technologies Azure, Python et Power BI – Développement de pipeline de données azure (Azure Blob Storage, Azure Data Lake) – Rédiger des transformations en Python (Notebook – Azure ML) – Implémentation des règles métiers – Monitoring du flux de données (scorcard) – Automatisation de process (Power Platform) – Réalisation d'un outil d'analyse et de visualisation – Automatisation d'un pipeline (Azure Logics Apps) pour la data quality (ROI : réduction d'erreurs de format de 30%) – Création de KPI pour monitorer la qualité de données (Data quality) – Mise en place d'azure devops (CI/CD)

– Création de Dashboard pour la direction Sales et Marketing (ROI : Reduction du temps de reporting 80%) – Développement du pipeline de données – Effectuer des revues de code (via Power Query, M, Power Bi) – Management d'une équipe de Developpement en remote international (5 personnes réparties sur Dubai, Roumanie, Polognes, Ile Maurice, France) – Veiller à ce que l'équipe traduise les besoins des equipes business – Développement de cubes tabulaires et multidimensionnels (SSAS - SQL server) – Rédaction des specification techniques – Créations et gestions de procedures stockées (SQL) – Conception et modelisation de base de données – Déploiement d'une base de données SQL Server sur Azure pour le reporting avec Power BI – Concevoir et modifier un package Microsoft SSIS – Chargement de données dans la table des faits (Data modeler) – Fusionner des branches / rétrofit (Azure Devop : CI/CD) – Création de document technique – Livrer des tâches en mode agile via des revues de sprint (Jira) – Environnement Technique : SQL Server, SSIS, Talend, SSAS, Visual Studio, Python

– Développement d'une solution de lutte contre le blanchiment d'argent (Anti-Money-Laundering) pour une banque – Analyse des processus métier, identifie les priorités et prototype de la solution directement avec les utilisateurs finaux – Mise en place d'une Architecture en Médaillon pour les pipelines de données – Application des règles de gestion appropriées pour un Data Model optimisé pour la détection des scénarios de blanchiment – Création des interfaces d'investigations, pour les Analystes AML, permettant l'exploration de données massives et complexes. – Rédaction de scénario de blanchiment par segments de clients (particulier, Pep, etc...) – Rédiger des transformations en Pyspark et dériver de nouveaux ensembles de données – Monitoring du flux de données (Data health) – Débuguer les problèmes liés aux flux de données retardés ou manquants (Code Repository) – Créer des types d'objets et l'alimentation des données dans Ontology (Ontology) – Livrer des tâches en mode agile via des revues de sprint (Jira) – Implémentation de techniques de Data Masking (cryptage) sur les données sensibles et à caractère personnel – Définition d'une politique de rétention des données et purge des données (RGPD) – Gestion d'accès, Data Quality Management et Revue de Codes. – Déploiement avec Foundry Template des applications de Monitoring des Alertes et de déclarations de soupçons (SARS). – Mise en place d'un modèle de détection classique amélioré par l'IA (scenario manager); ROI : réduction de 20% des faux positifs. – Environnement Technique : SQL Server, Pyspark, Jira, Agile, Palantir Foundry, Core banking, Excel, PowerPoint, AWS (S3)

– Développer un workflow jusqu'à atteindre les objectifs concrets définis avec le client. – Configurer le transfert des flux de données des systèmes sources vers un emplacement accessible à Foundry (Data Connection) – Rédiger des transformations en Pyspark et dériver de nouveaux ensembles de données (Code Repository) – Créer des types d'objets dans Ontology (Ontology) – Analyser les données dans le cadre de la construction de la pipeline (Contour) – Environnement Technique : SQL Server, Powerbi, Azure Data lake, SSIS, SSAS, Excel, PowerPoint

– Grâce au partenariat entre Accenture et l'école d'ingénieur EFREI, j'ai pu intégrer les équipes de formateurs en proposant des cas d'usage et animant des sessions de formation : – 2021-2022 : 2 sessions de Formation Power BI - Etudiants en Master 1 de l'EFREI ; module "Advanced Business Intelligence" ROI : formation de 60 étudiants

– Assurer la migration des données on premise au cloud – Analyser, définir et formaliser le besoin technique (SSAS) – Gestion des flux de données ; ROI : Optimisation de la performances (temps d'exécution des packages réduit de 40 %) – Développer des traitements d'extraction et de transformation de données (SSIS) – Réaliser et développer des tableaux de bords (SSRS) – Assurer l'assistance aux utilisateurs – Environnement Technique : SQL Server, Powerbi, Azure Data lake, SSIS, SSAS

– Assurer le développement d'outils métiers – Maquetter et développer des cas d'usages – Model ML Kmeans – Analyse et Exploitation d'un modèle d'Intelligence Artificielle pour la catégorisation automatique des incidents (DAX) – Produire des supports de Business Intelligence (Power BI) – Création de KPI de performance (Incidentologie) – Cartographier, extraire et stocker les données stratégiques, en assurer la qualité et la pérennité – Analyse statistique des données ferroviaire – Restituer les tâches en mode agile via des sprint review (Trello) – Analyse statistique des données ferroviaire – Projet : Géométrie de voie – Exploration de données et retour de connaissance (Python) – Mise en production, Monitoring et Amélioration de modèles prédictifs de dégradation des voies de la LGV SEA (Python) ; ROI : Maintenance prédictive – Développement de Dashboards (PowerBI Desktop & Services) dynamiques (via Google BigQuery) – Projet : QGIS (Quantum Geographic Information System) – Développement d'outils de visualisation (QGIS) – Formation de collaborateurs (QGIS et projets développés - formation en direct – Environnement Technique : GCP, Python, SQL, Power Bi, Git, Trello, DAX

– Encadrer une équipe en s'appuyant sur des Chef de Projet (Management 10 personnes) – Consolider les besoins de formation et les évolutions outils – Recrutement d'équipes – Effectuer les entretiens de l'équipe – Mise en place des objectifs de performance global de l'équipe – Assurer les réponses aux Appels d'Offre du périmètre (Participer, Coordonner et Valider) – Gestion d'un portefeuille client (2 Millions euros) ROI : Passage de -100K€ à 300K€ – Gestion financière de 2 projets muticlient (Methode, Qualite) – Audite de performance clients et de Capa – Application de méthode résolution de problème – Quantifier et rediriger les questions vers les référents techniques des produits – Assurer et présenter le suivi des indicateurs – Participer à la réunion management – Gestion des demandes critiques des clients de ZODIAC (Aircraft On Ground) – Gestion d'une équipe (3 personnes dont une à Los Angeles et deux à Singapour) – Environnement Technique : Excel, VBA, PowerPoint, SAP (PM)

– Assurez le traitement des non-conformités relevées au sein du MRO PART 145, (Maintenance, Repairs and Overhaul) FRANCE et filiales, au sein du service Support Engineering AIS (Aircraft Information System) et FCS (Flight Control System) – Support au flux traitement des non conformités de maintenance pour éviter les arrêts de livraison : – Piloter la gestion et le suivi du traitement des non conformités et des Fiches de Faits Techniques (FFT) – Relation avec les ateliers de réparation – Participation aux Commissions de modifications (COMOD) internes – Procéder aux investigations nécessaires au traitement des dossiers de non conformités ouverts – Prétraitement des non-conformités pour mise à jour des documentations de maintenance : – Rédaction et modification des documents/procédures nécessaires à l'activité et veiller à leur suivi, à leur mise à jour et à leur application (Component Maintenance Manual) – Assurer la coordination avec les bureaux d'études du PART 21, les services méthodes, et le service qualité produit

– Rédaction d'un programme de maintenance, – Rédaction d'une Note de Synthèse d'étude (NSE) – Rédaction du courrier de mise en application – Analyse de Retours d'Expérience des Centrales Nucléaires Production d'Electricité – Analyse fonctionnelle des systèmes de détection d'incendie – Analyse des Modes Défaillances, de leurs Effet et de leur Criticité – Création d'outils de gestion de projet – Création d'un tableau de bord – Mise à jour du tableau de bord – Interface avec plusieurs Unités d'ingénierie (UTO, UNIE) – Participation aux réunions de pilotage et de coordination – Reporting auprès du Délégué d'État-major et de l'équipe projet – Synthèse du tableau de bord – Rédaction de compte rendu de réunion – Rédaction d'un cahier des charges de maintenance de la détection incendie – Analyse de l'existant – Rencontre avec les parties prenantes (DAIG, CNPE, UNIE) – Rédaction de Compte Rendue – Analyse d'impacts liés à la suppression d'une prestation d'assistance technique – Analyse de la prestation – Proposition de solution d'intégration des activités en interne – Création d'un module de formation en e-learning – Rédaction d'un Cahier Des Charges – Benchmark des prestataires – Environnement Technique : Excel, VBA, PowerPoint

– Préparation des activités de chargement et déchargement du combustible – Vérifications des outils spécifiques – Mise-à-jour de gammes pour l'utilisation d'outils spécifiques à la manutention de combustible – Comptabilité des matières – L'analyse des stocks de sources radioactifs sur le CNPE en utilisant l'application combustible interne (GCN) – Analyse du marché de maintenance – Préparation des évacuations de combustibles usés – Rédaction du planning – Gestion des ressources – Management de prestataires – Suivi d'activité de la maintenance de la machine de chargement de combustible – Evaluation de la prestation d'assistance technique – Rédaction d'un dossier de modification d'un système sur CNPE – Participation aux COPIL – Reporting à la hiérarchie – Environnement Technique : Excel, VBA, PowerPoint, SAP (PM,QM), IBM (Lotus Notes)

– Création de procédures et d'un outil collaboratif (Lotus notes) – Contribution au planning d'arrêt de tranche – Analyse des contraintes d'exploitation – Participation aux réunions de validation du planning (DATAREP) – Bilan des arrêts de tranches du parc nucléaire – Calcul du nombre d'arrêt de tranche depuis 20ans – Analyse des arrêts de tranches – Suivi de projets – Rédactions de compte rendu – Optimisation de processus existants – Rencontre avec chaque pilote de processus – Application de la méthode d'amélioration continue (La roue Deming) – Revu de processus – Pilotage de la base de données du macro processus « Produire >> – Gestion de flux de la base de données (Lotus notes) – Mise à jour d'informations concernant le MP production – Environnement Technique : Excel, VBA, PowerPoint, SAP (PM), IBM (Lotus Notes)