Mehddy Hamet

Contexte : Accompagnement de l’équipe « Visualisation des informations frontières » du pôle PFSF (Direction du numérique – Ministère de l’Intérieur) dans le développement d’outils de datavisualisation pour le suivi des points de passage frontaliers. Missions : Automatisation de l’ingestion des données : • Création de scripts Python permettant d’automatiser l’ingestion de fichiers CSV issus de différents applicatifs.. • Ordonnancement des scripts Python via des jobs CRON. Refonte de l’outil “Visualisation des informations aux frontières” : • Fiabilisation des traitements de données et des indicateurs (KPIs). • Conduite d’entretiens avec les équipes métiers pour identifier les axes d’amélioration. • Refonte visuelle et ergonomique de l’ensemble des tableaux de bord. Mise en place de nouvelles fonctionnalité -Création de tableaux de bord favorisant le Self-BI service pour les utilisateurs. • Mise en place de règles de sécurité (RLS) sur Tableau, limitant l’accès aux données selon les profils. • Développement de tableaux de bord dédiés au suivi du programme européen EES (Entry/Exit System).

Contexte : Lucky Cart collecte les données de différents retailers et permet aux industriels de mener, grâce à l’IA, des campagnes promotionnelles via des dispositifs de gaming. L’équipe DATA (composée de 6 Analytics Engineer et 5 Data Analyst) que j'ai accompagné a pour mission de centraliser ces données, de les mettre à disposition des différentes équipes et d’analyser la performance des campagnes. Missions : Management : • Structuration et recrutement de l'équipe en adéquation avec les ambitions de Lucky Cart • Gestion des priorités et de la Roadmap de l'équipe • Mentorat sur les enjeux business et technique • Management (1:1, entretiens annuels ...) Création d’une plateforme de BI self service via LOOKER : • Priorisation des uses cases à adresser via la plateforme BI • Accompagnement de l’équipe sur la mise à disposition des données alimentant la plateforme • Support de l’équipe sur la création des premiers dashboard de la plateforme Réduction des coûts liés à l’ingestion des données et leur exposition : • Migration de DBT Cloud -> DBT Core x Airflow • Stockage des log DBT afin d’identifier les modèles les plus coûteux • Optimisation des modèles DBT les plus coûteux Refonte des bilans de campagnes : • Interviews des équipes Sales et des clients pour identifier les axes d’amélioration des bilans • Développement d’une nouvelle méthode de valorisation du ROI des campagnes, en adéquation avec les tendances du marché • Élaboration de la roadmap pour la mise à disposition des nouveaux bilans et priorisation des différents lots • Création des sources de données et des dashboards de restitution des nouveaux bilans via la plateforme BI Accompagnement sur les études ad-hoc.

Contexte : Je suis intervenu au sein de l'entité "Banque de détail en France" et j'ai plus particulièrement accompagné le domaine "Paiements du Particulier" qui gère l’ensemble des moyens de paiements à destination des particuliers (paiements cartes, virements,retrait …). Dans ce cadre-ci j’ai accompagné l’équipe dans la conception et réalisation de leurs premiers reporting. Missions : Cadrage stratégique et définition des objectifs : • Cadrage et définition des OKR avec les équipes métiers. Construction de l'infrastructure de données et des outils de suivi : • Création de datamarts à partir de données provenant de différentes sources/applicatifs métier via Dataïku • Création des premiers reporting de l’équipe centralisant l’ensemble des KPIs clés en lien avec les moyens de paiements des particuliers via Tableau • Création d’un dashboard permettant de monitorer les performances des campagnes CRM. • Création de reporting pour suivre la performance des nouveaux produits/parcours de souscription. Analyses spécifiques et optimisation des performances • Études ad-hoc autour de la rentabilité des nouveaux produits/parcours.

- Accompagnement d'équipes produits et commerciales (définition de kpis permettant de monitorer leurs activités, réalisation d'études Adhoc, réalisation de dashboard et accompagnement/formation aux outils de dashboarding) - Réalisation d'études ad-hoc aboutissant sur des recommandations clients - Exploration et analyse de grosses volumétries de données par le biais de script SQL (Redshift, Athena, Pandas/Spark) - Création de sources de données par le biais de scripts automatisés - Création de dashboard par le biais d'outils de datavisualisation

Gestion des campagnes CRM Etude ad hoc Data Management et Data Preparation DataVisualisation Réalisation de scores d’appétence Contribution à l’élaboration de scores de risque Intégration de l’open data Web analytics