Mehdi BOUAFIA
Data Engineer | DataOps | Data Pipelines (Batch & Streaming) | Spark, dbt, Airflow | Python, SQL | GCP Certified
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Data Engineer / DataOps certifié Google Cloud, spécialisé dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de pipelines de données batch & streaming sur environnements cloud (GCP, Azure, AWS). Expert en Python, PySpark, Spark (Scala), dbt et Airflow, avec une forte orientation fiabilité et amélioration continue.J'interviens de bout en bout, de la compréhension des besoins métiers à la mise en production, jusqu'à l'accompagnement des équipes dans l'adoption et l'optimisation des solutions BI & Analytics, tout en garantissant la performance et la résilience des plateformes data.
Expérience de travail
Data Engineer
Extia
juin 2023 - févr. 2026
2 ans 9 mois
Paris, France
Animation de webinaires internes, diffusion des bonnes pratiques et de la culture Data Création de contenus pédagogiques et supports de formation
Data Engineer
OVHcloud
avr. 2022 - févr. 2026
3 ans 11 mois
Paris, France
Data Engineering & Industrialisation ▪ Conception et industrialisation de pipelines data à grande échelle (Airflow, Dataiku DSS) ▪ Responsabilité end-to-end de flux data en environnement de production ▪ Développement de pipelines batch & streaming (Kafka) en Python, PySpark, Spark (Scala), dbt ▪ Orchestration et fiabilisation des workflows : résilience, logs, monitoring ▪ Automatisation des traitements pour réduire les tâches manuelles Data Platform & Automation ▪ Gestion et optimisation des plateformes data (Tableau Server, Dremio, Dataiku DSS, Superset) ▪ Automatisation des opérations plateforme via API REST (Dremio, Tableau, Dataiku) ▪ Contribution à la scalabilité et à la stabilité des environnements data ▪ Onboarding technique, revues de code et rédaction de documentation Reliability & Operations ▪ Support avancé des plateformes data en production (Airflow, Dataiku, Dremio, Tableau) ▪ Gestion des incidents critiques et amélioration de la disponibilité des systèmes ▪ Analyse des root causes (RCA) et mise en place de corrections structurelles ▪ Mise en place de monitoring, alerting et observabilité des pipelines data (Airflow, Grafana, Graylog) ▪ Réduction de la dette opérationnelle via automatisation et fiabilisation des systèmes ▪ Contribution à la résilience globale des plateformes data Platform Security & Governance ▪ Gestion des accès et sécurité (LDAP, FreeIPA, Apache Ranger) ▪ Mise en place de RBAC et contrôle des habilitations ▪ Contribution à la gouvernance et à la traçabilité des données Data Migration & Quality ▪ Migrations critiques (Data Lake legacy → Silver, SQL Server → PostgreSQL, Intégration Kafka) ▪ Adaptation des pipelines et plateformes aux changements d’architecture ▪ Analyse d’impact et validation de la qualité, cohérence et traçabilité des données post-migration
Data Engineer
Nova Technology
mars 2022 - juin 2023
1 an 4 mois
Paris, France
Equipe Stream Data : Diffusion de la culture Data et accompagnement de la croissance de l'équipe Projet BoondKPI : conception d’un Data Warehouse à partir des extractions automatiques du CRM BoondManager (Python, REST API) et création d’un dashboard Power BI pour le suivi des KPIs
Formation
Université Sorbonne Paris Nord
Master 2 (M2), Exploration Informatique des Données et Décisionnel
2020 - 2022
2 ans 1 mois
Université Sorbonne Paris Nord
Licence, Informatique
2016 - 2020
4 ans 1 mois
Licences et certifications
Professional Data Engineer Certification
Délivré le : févr. 2026