Mehdi Ennaciri

En tant qu’Ingénieur Informatique chez TELEXCEL, j’interviens sur plusieurs applications web full-stack dans un environnement orienté production, maintenance et évolution continue. Mon travail débute par une analyse approfondie des projets existants (backend, frontend, base de données, architecture globale) afin de comprendre le fonctionnement métier et technique avant toute intervention. Je contribue ensuite à : - La maintenance, correction et stabilisation d’applications web existantes (bug fixing, refactoring, optimisation). - L’évolution fonctionnelle et technique de plateformes déjà déployées. - La conception et le développement backend avec FastAPI (Python) : APIs REST, logique métier, modèles de données. - Le développement et la maintenance frontend avec React, TypeScript, TailwindCSS. - L’intégration et la gestion de services avancés : LiveKit (RTC / téléphonie), OpenAI, MinIO / S3, PostgreSQL, Redis, Celery. - La gestion de workers asynchrones et de traitements temps réel. J’évolue dans un cadre collaboratif basé sur GitLab, avec : - La gestion des tâches et des issues (bugs, améliorations, évolutions). - L’utilisation de branches, merge requests et code reviews. - Le suivi de l’avancement et la priorisation du travail selon les besoins produit. Je veille également à : - La qualité du code, la stabilité et la sécurité des applications. - La maintenance simultanée de plusieurs applications web en environnement de production. Technologies clés : Python (FastAPI), React, TypeScript, TailwindCSS, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, GitLab, LiveKit, OpenAI, Auth0, MinIO / S3.

j’ai conçu et développé deux plateformes web innovantes, ORANGE-ADMIN (Django) et ALERTS-ORANGE (Flask), destinées à automatiser la supervision des dégradations réseau, la détection des clients hors service, et le traitement des alertes techniques. Missions réalisées : - Développement back-end en Python (Django & Flask) pour automatiser l'extraction, le traitement (via Pandas) et la visualisation des données réseau issues de Huawei et ZTE. - Intégration de scripts Selenium et PyAutoGUI pour automatiser les connexions aux plateformes réseau et collecter les fichiers CSV/XLSX. - Génération de dashboards dynamiques, graphiques (Matplotlib) et cartes interactives (Folium) pour localiser les incidents réseau en temps réel. - Mise en place de traitements automatiques (toutes les 10 min / 2h) avec multithreading, sans base de données. - Application de la méthode SCRUM pour la planification et le suivi du projet en autonomie. Résultats : - Réduction de 70% du temps de traitement manuel des alertes réseau. - Amélioration de la réactivité opérationnelle du SAV grâce à une visualisation instantanée des clients impactés. - Outil prêt à être répliqué pour d'autres filiales d'Orange à l’international.

Développement d’un système de vision par ordinateur pour analyser des combats UFC : • Détection de combattants via Roboflow et YOLOv5 • Suivi personnalisé d’ID (Tracking) • Extraction des points clés biomécaniques avec YOLOv8-pose • Analyse des positions des combattants dans l’octogone

j'ai participé à la création d'une application Web avec le framework Laravel en PHP, renforçant ainsi mes compétences pratiques. Ma contribution a été significative pour la mise en place de solutions fonctionnelles en gestion des ressources humaines, du stock et des mobiliers.