mehdi Karbasi

Développement d’un chatbot intelligent basé sur des LLM, avec une architecture hybride synchrone et asynchrone sur AWS utilisant Bedrock, Lambda et SageMaker. L’implémentation combine streaming et batch pour optimiser les performances et la scalabilité. Grâce au prompt engineering, le système génère des réponses précises et adaptées aux utilisateurs, améliorant leur expérience et leur engagement.

Développement d’un chatbot de fitness intelligent utilisant des modèles de langage large (LLM) comme GPT-4, intégrant des techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour exploiter les données fournies par les coachs. Le projet comprenait également le fine-tuning du modèle pour adapter les réponses aux besoins spécifiques des utilisateurs selon leurs expériences, facteurs personnels et objectifs. Grâce à une stratégie efficace de prompt engineering, le chatbot fournit des programmes de fitness personnalisés et adaptés, améliorant ainsi l’engagement des clients et leur satisfaction.

Développement d'un chatbot intelligent pour MOBIN SARMAYEH, utilisant des modèles de langage large (LLM) tels que GPT-4. Le projet incluait la personnalisation des modèles avec LangChain pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise et l'intégration du chatbot dans les systèmes existants. J'ai travaillé en collaboration avec les équipes internes pour automatiser et améliorer l'interaction client, et j'ai assuré une formation continue pour adapter le modèle aux nouvelles exigences. Ce projet a contribué à améliorer l'efficacité des services clients et à accroître la satisfaction des utilisateurs finaux.

Conception et mise en œuvre de modèles prédictifs LSTM et CNN pour anticiper les tendances financières. Traitement et intégration des données financières : création de pipelines pour nettoyer, normaliser et préparer les données boursières en vue de l'analyse prédictive. Développement d'applications web interactives pour la prévision mensuelle des actions, avec une attention particulière à l'interface conviviale et à la facilité d'utilisation pour les investisseurs et les professionnels du secteur financier.