Mehdi Khamis

Objectif de mission: Intégration à la squad Client & Animation Commerciale de la DAIF, avec pour objectif de concevoir, fiabiliser et industrialiser des indicateurs stratégiques autour de la performance client, de l'acquisition, du pricing et de l'efficacité commerciale, dans un environnement data Cloud (GCP). – Cadrage fonctionnel des sujets data – Interface entre les équipes métiers et techniques – Revue et optimisation des requêtes SQL – Conception, évolution et industrialisation de dashboards Looker Studio – Refonte complète de certains reportings connectés à des sources de données incohérentes, avec reconstruction de tables fiables. – Mise en place d'une architecture data Bronze / Silver / Gold, avec exposition d'un socle de données prêt à l'usage métier en couche Gold. – Participation à une migration de données de Teradata vers GCP – Exploitation des données de trafic web (Adobe Analytics) pour l'analyse de la performance des campagnes Fnac et Darty. Connaissances métier: – CLTV, Segmentation client (RFM et MPA) pour le pilotage marketing et commercial, Pricing et concurrence, Marge avant / marge arrière, Uplift, Promotions immédiates et différées, Calcul du ROI et du taux de générosité, analyse de la performance promotionnelle. Outils: SQL, GCP (Big Query, Dataform), Looker Studio Dispositif managérial: 1 Product Owner, 1 Tech Lead, 1 Data Engineer, 1 Data Analyst (proxy PO)

Objectif de mission: Développement et maintenance de rapports financiers clés (TCA : Trade Cost Analysis, RFQ : Request For Quote) pour l'évaluation de la performance de trading et la conformité MiFID "Best Execution", ainsi que la mise à disposition de datasets pour le self-BI. – Collaboration étroite avec les équipes de trading et un Product Owner. – Animation d'ateliers fonctionnels avec les traders et managers de portefeuilles. – Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. – Animation d'ateliers techniques avec les développeurs Datastage. – Maintenance et conception de nouveaux rapports. – Optimisation des rapports et formation des utilisateurs finaux. – Suivi de l'avancement du projet sur TFS. Connaissances métier: – Produits financiers : Equities, ETF, Bonds, FX, Money Market, OTC & Listed Derivatives. – Modes d'exécution sur les marchés. Outils: Tableau Server & Desktop, Power BI Report Builder, Power BI Report Server, Alteryx Dispositif managérial: 4 Data Engineer, 2 Business Analyst, 1 Développeur Web, 1 Data Analyst, 1 Project Manager

Objectif de mission: Suivi et analyse des contrats d'achat d'électricité renouvelable pour le compte d'EDF Obligation d'Achat (OA), incluant le monitoring des volumes, la gestion des contrats (création, résiliation, échéance) et la catégorisation des clients. – Animation d'ateliers fonctionnels avec les Data Stewards et Data Owners. – Réalisation de maquettes de rapports. – Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. – Conception et développement de rapports Power BI pour le suivi départemental. – Analyse de données financières pour la direction des obligations d'achat. – Évolution des rapports existants. – Développement de cubes Tabular. – Développement de flux d'intégration SSIS. Outils: MS BI (SQL Server, SSIS, SSAS), cubes Tabular, Power BI, SQL Dispositif managérial : 1 chef de projet BI, 5 consultants BI

Objectif de mission: Assurer l'intégration et la qualité des données pour la direction logistique d'Elis, développer et maintenir des rapports Power BI, et administrer la plateforme Power BI Cloud tout en animant sa communauté. – Animation d'ateliers fonctionnels avec les différentes équipes métier. – Recueil des besoins fonctionnels et rédaction de spécifications détaillées. – Conception, développement, et maintenance d'applications BI, avec une expertise en Data Viz sous Power BI et SAP BO. – Chiffrage, développement, test, et mise en production. – Analyse et correction des anomalies des flux d'intégration (via Jira). – Amélioration des rapports existants et développement de nouveaux rapports Power BI, avec optimisation. – Développement de flux ETL (SSIS) pour alimenter le datawarehouse SQL Server. – Administration de la plateforme Power BI Cloud (gestion des applications, espaces de travail, licences, capacités, pipelines de déploiement, rapports d'administration via REST API). – Participation à la montée de version de Gathering Tools et gestion de la migration de rapports SAP BO vers Power BI. – Animation de la communauté Power BI d'Elis, incluant des sessions de formation bi-hebdomadaires. Outils: Power BI (Service & Desktop), suite MS BI (SSIS, SQL Server), SAP BO, Gathering Tools, Langage SQL Dispositif managérial : Centre de services BI en régie composé de 6 consultants BI, 1 Tech Lead BI, 1 Manager BI

Objectif de mission: Mener des missions de Data Analyst et de Consultant BI au sein d'ENGIE IT, couvrant l'intégration de données, le développement de rapports de performance pour la Direction des Clients Professionnels (DCP) et la Direction Grand Public (DGP), ainsi que l'administration et la formation sur Power BI. Pour la Direction des Clients Professionnels (DCP): – Développement de tableaux de bord destinés aux différents métiers (ex: suivi de contrats de gaz et d'électricité, analyse de performance des télémarketeurs). – Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. – Optimisation des temps de réponse des rapports décisionnels. – Garantie de la qualité des données et fiabilisation des indicateurs. – Analyse et correction des anomalies. – Adaptation des rapports aux nouveaux besoins métiers. – Intégration de données dans le datawarehouse SQL Server via SSIS. Pour la Direction Grand Public (DGP) / ENGIE GBS: – Développement de rapports Power BI connectés au datalake groupe CDH (Common Datahub) hébergé sur AWS via Amazon Athena. – Réalisation de projets de bout en bout, incluant chiffrage, cadrage fonctionnel, développement, test, et mise en production. – Formation des utilisateurs d'ENGIE à la technologie Power BI. Projet notable : rapport de suivi d'occupation des sites (ex: T1 La Défense, Lyon) basé sur les données de connexion WiFi/LAN et utilisant le Synoptic Panel by OKVIZ pour la visualisation cartographique. Activités transverses: – Recueil des besoins métiers. – Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. – Animation de formations Power BI pour les managers d'ENGIE et développement d'un support de formation interne. Outils: suite MS BI (SSIS, SQL Server), AWS, Hive, Tableau Software, Power BI, Amazon Athena, Cloudera, Power Query, Synoptic Panel by OKVIZ. Dispositif managérial : 6 consultants BI, 1 Scrum Master, 1 Directeur de pôle Data

Objectif de mission: Apporter une expertise en Data Visualisation pour deux entités du Crédit Agricole : analyser l'efficacité des canaux de communication pour la Direction Commerciale de Crédit Agricole des Savoie et développer des KPIs de score de risque de blanchiment d'argent pour la Direction Anti-Blanchiment d'Argent (AML) de Crédit Agricole Aquitaine. Pour la Direction Commerciale de Crédit Agricole des Savoie : – Conception et développement d'une application de Data Storytelling sur Toucan Toco. – Analyse de l'efficacité des canaux de communication (SMS, téléphone, email, publicité) en suivant les taux de conversion et les canaux générant le plus de clients. – Collaboration itérative avec le manager, du recueil du besoin à la validation des maquettes et au développement. Pour la Direction Anti-Blanchiment d'Argent (AML) de Crédit Agricole Aquitaine : – Accompagnement de la manager on-shore dans le développement de KPIs de score de risque de blanchiment d'argent. – Manipulation et visualisation de données de risques et de scores en utilisant Tableau connecté à un fichier Excel. – Fourniture d'indicateurs clés pour la surveillance AML. Activités transverses: – Recueil du besoin client. – Réalisation de maquettes. – Développement, recette et mise en production. Outils: Tableau Software, Toucan Toco, MongoDB, Trello. Dispositif managérial : Manager (on-shore), Chef de projet Data Viz (off-shore)

Objectif de mission: Contribuer à la construction de la CHANEL DATA PLATFORM pour la division Parfumerie & Beauté, en intégrant des données complexes, gérant la sécurité et développant le CHANEL CASS BI (Customer After Sale Services), ainsi que des rapports d'audit. Réalisation du système d'information décisionnel CHANEL DATA PLATFORM pour la division Parfumerie & Beauté de CHANEL. – Analyse du besoin client. – Gestion des données de référence (Master Data Services). – Cryptage des données avec Always Encrypted (SQL Server 2016). – Gestion de la sécurité des données niveau ligne avec Row Level Security (SQL Server 2016). – Rédaction des spécifications fonctionnelles. – Développement des ETL (flux d'intégration SSIS) à travers les différentes couches (staging, ODS, DWH). – Réalisation des tests unitaires, d'intégration et de non-régression. – Analyse et correction des anomalies. – Réalisation des évolutions. – Développement de rapports d'audit via SSRS pour le monitoring des flux d'intégration SSIS. Outils: Suite MS BI (SQL Server 2016, SSIS, SSRS, SSAS). Dispositif managérial : 1 Centre de services off-shore composé de 6 consultants BI, 1 Tech Lead, 1 Team Lead et 1 Chef de projet on-shore