Mehdi LEQSIOUER

Tech Lead GCP Data Engineer - CRM Zone Europe chez L’Oréal En tant que Tech Lead Data Engineer, je gère les données et incidents liés à l’écosystème CRM pour la Zone Europe de L’Oréal (B2B et B2C). Mon rôle s’articule autour de la maintenance et de l’optimisation des données sur la plateforme GCP (BigQuery, Dataflow, Composer, etc.), tout en coordonnant les équipes techniques pour garantir une résolution rapide et efficace des incidents. Mon objectif : assurer la fiabilité des services IT, minimiser les interruptions, et contribuer activement à la transformation digitale de L’Oréal dans un environnement multiculturel et dynamique. Mais également mettre place des solutions de monitoring et automatiser la résolution d’incidents. Pilotage de 2 équipes offshore : 1 équipe GCP et 1 équipe monitoring. Stack technique : Python, GCP : Composer, Dataflow, BigQuery, Cloud Run, pub/sub, DBT, workflows CI/CD Terraform MongoDB SFMC / Adobe Campaign

Orange Innovation, Entité DATA & IA AI Empowered Networks - Smarter Networks En tant que membre de l'entité DATA & IA d'Orange Innovation, j'ai eu le privilège de contribuer à l'industrialisation de modèles d'IA visant à améliorer les réseaux Orange à l'échelle mondiale. Notre mission consiste à collaborer étroitement avec des data scientists et des chercheurs pour moderniser les réseaux de demain, en développant des solutions innovantes et évolutives. Nous utilisons un éventail de technologies de pointe sur Google Cloud Platform (GCP), notamment Vertex AI, PubSub, Cloud Functions, Airflow, BigQuery et Cloud Run, pour concevoir et déployer nos modèles d'IA de manière efficace et évolutive. Notre approche repose sur les principes de CI/CD avec GitLab, l'infrastructure as code avec Terraform, les pratiques MLOps et DevOps, ainsi que l'agilité pour assurer une livraison rapide et itérative. En tant que Data Engineer, j'ai eu l'occasion de travailler avec des outils et des frameworks Python avancés tels que Spark, Pandas et Kubeflow Pipeline, pour créer des solutions robustes et hautement performantes. Cette expérience me permet de relever des défis techniques passionnants tout en contribuant à façonner les réseaux intelligents de demain chez Orange. En tant qu’expert, je suis également en charge de former les nouveaux arrivants Data Engineer et de guider les juniors en organisant de nombreuses sessions de peer-programming. Insights : divisé par 2 le temps des CI/CD, optimisation des pipelines existantes, 100% de l’infrastructure bascule sur Terraform, refonte des modules Terraform suivant les bonnes pratiques Tech : GCP : Vertex AI, PubSub, Cloud Functions, Airflow, BigQuery, Cloud Run CI/CD gitlab, Terraform, MLOps, DevOps, agilité Python : Spark, Pandas, Kubeflow pipeline

Mission chez Sanofi AI4Research Program & Act4Patient Program Projet de recherche utilisant des modèles d'IA pour la recherche scientifique Sanofi-Pasteur Développement Python dans un environnement MLOps. Chez Capgemini, en tant que prestataire pour Sanofi, j'ai eu le privilège de participer à un projet d'IA passionnant visant à allier l'IA aux scientifiques pour soutenir le développement médical, notamment dans le domaine des vaccins. Mon rôle en tant que Data Engineer était de mettre en place des pipelines pour le ré-entraînement de modèles, l'inférence et l'intégration de l'IA dans les processus de recherche. J'ai utilisé une variété de technologies telles que Python, FastAPI, AWS (DocumentDB, ECR, Grafana), Kedro, CI/CD, Kubernetes, ainsi que les méthodes agiles Scrum avec les bonnes pratiques DevOps et MLOps . Cette expérience m'a permis de travailler en étroite collaboration avec des scientifiques et des experts en IA, en développant des solutions techniques avancées pour accélérer le processus de développement médical et améliorer les résultats. Insights : précision des modèles améliorer à 95%, refonte totale du backend pour être plus résilient et réduire la dette technique Tech : Python CI/CD Kedro AWS FastAPI

En tant que Software Engineer chez Sopra Banking Software, j'ai eu l'opportunité de travailler sur le progiciel Cassiopae, un système de gestion de crédits et de financement. Mon rôle principal était de contribuer au développement et à la maintenance de cette application, en utilisant des technologies telles que Java, Kafka, Spring Boot et SQL. J'ai notamment travaillé sur des projets pour le compte de clients prestigieux tels que BPI France, en fournissant des solutions sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques. Cassiopae est un progiciel largement utilisé par des grandes entreprises telles que Société Générale, Yamaha et bien sûr BPI France, ce qui m'a offert une expérience précieuse dans un environnement complexe et exigeant. Technologies : Java Apache Kafka SQL,PL/SQL Git

Nokia Managed Services. Chez Nokia, j'ai eu l'occasion de participer à un projet crucial en tant que data analyst et développeur, travaillant sur la gestion et la supervision du réseau de Bouygues Telecom. Mon rôle impliquait l'analyse approfondie des données du réseau pour identifier les tendances et les opportunités d'optimisation, ainsi que le développement d'outils et de solutions pour améliorer l'efficacité opérationnelle. J'ai utilisé un éventail de technologies, notamment Python pour l'analyse de données, SAP Business Object pour la visualisation, PHP pour le développement web, et Azure pour le déploiement et la gestion des applications. Cette expérience m'a permis de développer mes compétences en analyse de données et en développement logiciel dans un environnement complexe et dynamique. Insights : automatisation de process métiers permettant d’économiser +100k€ annuel Tech : Python SAP : Business Objects PHP 7 Microsoft Azure Git

Soutien scolaire d'un élève atteint d’aniridie et de troubles de l’apprentissage Mathématiques, Physique-chimie et Informatique niveau Terminale Scientifique