Mehdi MEDIOUNI

Modernisation d’une plateforme analytique critique servant +200 professionnels de santé : modélisation de pipelines de données intégrant 4 sources hétérogènes et +50 référentiels MDM Lors de ce projets j'ai pu travaillé sur des sujets fonctionnels comme le cadrage ainsi que des sujets techniques et d'architecture : 𝐌𝐞𝐬 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : • Recueil et cadrage des besoins utilisateurs à travers des interviews et workshops • Planification et coordination avec les différentes parties prenantes (DSI, métier, technique) • Rédaction de la documentation du projet : CdC et SFTD • Conception d'une architecture en médaillon sur Snowflake (Bronze/Silver/Gold) • Modélisation dbt : staging, intermediate et mart layers, optimisation sql, documentation et lineage • Intégration des règles de gestion dans les tests dbt pour assurer l'intégrité des données (Macro Jinja, SQL, YAML) • Création de reportings analytiques sur Tableau et Superset

Intervention en autonomie pour la mise en place d'un reporting Power BI destiné aux équipes RH et aux managers chez Chanel - département Mode, afin d'optimiser le suivi des formations des collaborateurs. 𝐌𝐞𝐬 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : • Animation d’ateliers de co-conception et réalisation de maquettes avec les utilisateurs pour aligner l'interface Power BI sur leurs besoins analytiques • Nettoyage des données et construction d’une couche de données en étoile avec Dax et PowerQuery • Création des dashboards user friendly pour faciliter le suivi et la prise de décision. • Application d’un protocole de validation de données (UAT) stricte pour garantir la fiabilité des données • Transfert et formation des utilisateurs métiers pour assurer l'adoption de la solution 𝐌𝐨𝐧 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 : • Automatisation du processus et élimination des actions manuels d’extraction et de préparation des indicateurs sous Excel. • Réduction des erreurs grâce à l'élimination des interventions humaines sur des fichiers. • Offrir un gain de temps considérable pour le métier et garantir un accès instantané et centralisé aux KPIs

Au sein d'un centre de service composé de 10 personnes et qui intervient sur toute la chaine décisionnelle avec un large périmètre technique et fonctionnel, j’ai pu participer à plusieurs projets avec des rôles et responsabilités différentes : 𝐑𝐨̂𝐥𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 : • Accompagnement des utilisateurs pour identifier de nouveaux insights et structurer leurs besoins. • Création de rapports et de tableaux de bord clairs et axés sur l’aide à la décision • Amélioration des performances des modèles Power BI existants via DaxStudio et l'application des meilleures pratiques de modélisation • Migration de dashboards depuis SAP BO vers Power BI • Lead technique sur l'outil, formation de plus de 50 utilisateurs quotidiens et partage des standards de développement • Gouvernance : Gestion des accès et des espaces de travail, création et diffusion d'un Data Catalog 𝐑𝐨̂𝐥𝐞 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 : • Développement et maintenance de flux de données ETL complexes pour l'alimentation (SAP BODS/Talend) de bases de données • Implémentation de Datamarts optimisés (SQL) pour répondre aux besoins spécifiques des directions métiers. • Pilotage et chiffrage des solutions, élaboration des propositions techniques et engagement sur les délais de livraison. • 2 Projets en mode AGILE 𝐌𝐨𝐧 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭 : • Améliorer la culture self BI et Data Driven grâce aux différentes sessions de formation et d'accompagnement, ainsi que le bon alignement Business/Data • Réussite de la migration technologique vers Power BI et large adoption du nouvel outil : +50 rapports migrés, décommission de l'ancien outil et réduction des couts de licence. • Chute des incidents de production et des sollicitations de la TMA grâce à l'implémentation de pipelines ETL robustes et de Datamarts industrialisés

Au sein d'un grand groupe international et dans un environnement anglophone, j'ai collaboré avec le chef de projet sur le déploiement et l'optimisation de deux applications BI mondiales (World Wide), axées sur le suivi des ventes d'actifs (Sales) et la performance des techniciens (temps d'intervention, fréquence, etc.). 𝐌𝐞𝐬 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : • 𝐈𝐧𝐠𝐞́𝐧𝐢𝐞𝐫𝐢𝐞 & 𝐄𝐓𝐋 (𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧/𝐒𝐐𝐋) : Gestion et optimisation des workflows de données pour garantir l'efficacité opérationnelle des flux (Traitement des doublons, traitement des valeurs erronées, normalisation des formats, jointures, chargement incrémental, alerting, etc) • 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐓𝐚𝐛𝐥𝐞𝐚𝐮) : Développement et amélioration de tableaux de bord des métiers "sales" et "maintenance" : (suivi des ventes, taux de couverture, taux de renouvellement, performance des interventions, etc) • 𝐆𝐞𝐬𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐮 𝐑𝐮𝐧 (𝐉𝐢𝐫𝐚) : Assistance utilisateurs et gestion des incidents via Jira, assurant une résolution rapide des anomalies pour minimiser les interruptions de service.

Pour une filiale de TotalEnergies, j'ai réalisé des analyses des ventes et de corrélations entre les produits pour detecter les patterns de ventes et mieux comprendre les comportements et habitudes des acheteurs : • Préparation des données avec Python/Pandas et construction de Dataframes propres • Création de visuels graphiques et statistiques avec Matplotlib et Seaborn • Application des algorithmes de machine learning avec Scikit-learn