Mehdi Semlali

Pilotage de projets IT et Data stratégiques dans un environnement bancaire, de la phase de cadrage jusqu’au delivery, avec coordination des équipes techniques, métiers et partenaires. • Pilotage end-to-end de projets IT/Data : cadrage, conception, staffing, planning, gouvernance, budget, risques, qualité et delivery. • Management d’équipes pluridisciplinaires et coordination de profils Tech Lead, développeurs, architectes, Business Analysts et prestataires. • Pilotage de projets de transformation Data, notamment une migration vers Google Cloud Platform (GCP), avec amélioration de l’efficacité opérationnelle. • Accompagnement du déploiement des solutions d’IA générative basées sur des architectures RAG et des LLM internes, visant à automatiser des processus métiers bancaires et réduire les tâches manuelles. • Intégration de l’IA dans les pratiques de développement afin d’améliorer la productivité et la qualité des équipes. • Pilotage de projets à forte visibilité, notamment le déploiement d’applications publiques dans le cadre des Jeux Olympiques de Paris 2024. • Gestion des parties prenantes métiers et IT, animation des comités de pilotage et reporting auprès des instances de gouvernance. • Environnement : Agile / Scrum, Jira, Confluence, GCP, Data, IA générative, RAG, LLM, API.

Pilotage de projets Data & IT au sein d’ENGIE GBS, avec une forte dimension de cadrage, conseil et accompagnement des métiers. • Pilotage end-to-end de projets Data : cadrage des besoins, conception de la solution, staffing, planning, gouvernance, suivi des risques, qualité et delivery. • Accompagnement des métiers dans la qualification et la priorisation de leurs besoins Data et IT. • Rôle de Project Manager et Bid Manager sur des projets Data Solution, de l’analyse du besoin jusqu’à la proposition de solutions adaptées. • Coordination d’équipes pluridisciplinaires : Business Partners, équipes techniques, DPO et Directeurs de projets. • Élaboration et présentation de solutions en privilégiant les dispositifs internes et les contrats-cadres afin d’optimiser les coûts, les délais et la maîtrise du delivery. • Animation des instances de gouvernance et pilotage des parties prenantes métiers et IT. • Environnement : Data, BI, gestion de projet, Agile, AMOA, avant-vente, gouvernance IT.

Pilotage d’un projet international de transition et de migration d’un moteur de calcul assurantiel, dans un contexte de transfert d’activité entre les équipes françaises et indiennes. • Pilotage et coordination de la migration d’un moteur de calcul assurantiel entre les équipes France et Inde. • Coordination d’une équipe française de 8 à 10 collaborateurs et suivi d’un dispositif offshore de près de 100 collaborateurs en Inde. • Organisation et suivi de la transition : planning, coordination des équipes, suivi des dépendances, risques, qualité et avancement. • Coordination des parties prenantes métiers, techniques et management dans un contexte international. • Mise en place du suivi de la montée en compétence des équipes indiennes et accompagnement du transfert de connaissances. • Animation des instances de pilotage et reporting auprès des parties prenantes. • Environnement international : France / Inde, transition IT, migration applicative, assurance, coordination offshore.

Intervention en tant que Data Analyst dans le cadre d’un contrat de professionnalisation, avec pour objectif d’exploiter les données de l’entreprise et de contribuer à l’amélioration du reporting et du pilotage de l’activité. • Collecte, préparation et analyse de données provenant de différentes sources. • Production et fiabilisation de reportings et d’indicateurs clés de performance (KPI). • Analyse des données afin d’identifier les tendances, écarts et anomalies et d’apporter des éléments d’aide à la décision. • Participation à la conception et à l’amélioration de tableaux de bord destinés aux équipes métiers. • Recueil et analyse des besoins utilisateurs afin de traduire les problématiques métiers en besoins data. • Contrôle de la qualité et de la cohérence des données utilisées dans les analyses et reportings. • Automatisation et optimisation de certaines tâches de reporting afin de fiabiliser et accélérer la production des indicateurs. • Collaboration avec les équipes métiers et IT dans un environnement industriel.