Mehdi yedes

Ingénieur DevOps (Automatisation CI/CD - AWS - Terraform / Ansible - Kubernetes)

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

AWSTerraformKubernetesAnsibleDockerPythonGitLabJenkinsMicroservicesGitPostgreSQLLinuxKafka

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

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Expérience de travail

Yayi

sept. 2023 - déc. 2025

2 ans 4 mois

Paris, France

Ingénieur DevOps

janv. 2025 - déc. 2025

1 an

Paris, France

BuyBuy est une application e-commerce conçue pour la vente et l'achat de pièces de rechange. Elle vise à offrir une plateforme intuitive avec une navigation fluide et des fonctionnalités interactives, garantissant une expérience utilisateur optimale. Réalisations: - Conception et déploiement d’une architecture sécurisée avec bastion EC2 pour l’administration d’une base de données RDS PostgreSQL. - Développement des scripts Python pour la gestion des comptes GitLab inactifs et la supervision des runtimes AWS Lambda avec alertes de fin de support. - Mise en place de pipelines GitLab CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests, la validation des règles de conformité et les contrôles qualités, vérification qualité de code sur SonarQube. - Utilisation d’IaC via Terraform pour la gestion reproductible et conforme de l’infrastructure cloud AWS. - Documentation fonctionnelle et technique, support aux équipes QA/produit. - Organisation de post-mortems et gestion structurée des incidents

Ingénieur DevOps

janv. 2025 - déc. 2025

1 an

Paris, France

Projet AIRA: vise à automatiser l’analyse et la validation des Pull/Merge Requests sur GitLab, GitHub et Bitbucket grâce à un bot IA reposant sur une architecture cloud serverless. Réalisation: - Conteneurisé microservices packagé Docker avec Dockerfile. - Mise en place de pipelines CI/CD GitLab pour le build, le versioning et la publication d’images Docker dans le Docker Hub. - Déployer l’application sur des Pod kubernetes EKS. - Migration CI/CD GitLab vers Jenkins avec intégration de webhooks pour l’orchestration automatique des pipelines. - Supervision et suivi de l'état des services déployés en production. - Communication transverse avec les équipes produit, développement et DevOps.

Ingénieur DevOps

sept. 2023 - déc. 2024

1 an 4 mois

Paris, France

Projet Carrer IA: Solution de recrutement innovante utilisant l'IA générative pour automatiser les entretiens techniques et comportementaux via audio et texte, avec analyse automatique des compétences candidats. Réalisation: - Automatisation de l’installation et de la configuration d’ArgoCD, y compris l’exposition sécurisée sur un hôte Spécifique et la création des namespaces Kubernetes. - Gestion centralisée des utilisateurs et des rôles dans ArgoCD à travers Terraform, permettant un contrôle d’accès fin et une organisation claire des équipes. - Automatisation de la création et du déploiement d’applications à partir des repositories Git, incluant la génération et l’application de Helm charts via Terraform.

Ingénieur DevOps

sept. 2023 - déc. 2024

1 an 4 mois

Paris, France

Projet ALLGO: Une plateforme ERP en ligne destinée à la gestion centralisée des ressources humaines, de la facturation, des opérations et de la paie. L’objectif était de moderniser et d’automatiser les processus internes des entreprises à travers une architecture microservices hébergée sur le cloud. Réalisation: - Automatisation de l’installation de GitLab Enterprise Edition sur machine virtuelle à l’aide d’Ansible. Mise en place d’un système de sauvegarde GitLab Enterprise Edition à l’aide d’Ansible (playbooks, inventory) et transfert sécurisé vers un serveur distant. - Développement d’un script de restauration GitLab Enterprise Edition à partir d’archives de sauvegarde stockées localement. - Mise en place d’un pipeline GitLab CI/CD pour l’automatisation des processus de sauvegarde et de restauration.

Ingénieur DevOps

Allence Tunisie

janv. 2022 - août 2023

1 an 8 mois

Contexte: Ce projet répond à la nécessité croissante de mieux gérer le temps de travail à distance, tout en assurant le respect de la vie privée et des réglementations sur la protection des données. Réalisations: - Conception et développement de microservices backend en Python. - Conteneurisé microservices packagé Docker avec Dockerfile. - Déployer les images docker dans le docker Hub. - Développement de fichiers docker-compose pour orchestrer les conteneurs Kafka, Zookeeper et l’ensemble des services de l’application. - Création et gestion d’un Docker Network pour interconnecter différentes configurations Docker Compose. - Déploiement de services sur des serveurs on-prem via des pipelines GitLab CI.


Formation

Ecole Polytechnique Internationale

Diplôme d'ingénieur, ingénieur mécatronique

2019 - 2024

4 ans 11 mois

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