Betclic

<h3>1. IA Générative pour l’Expérience Joueur</h3>Contexte / Problème Betclic souhaitait explorer comment l’IA générative pouvait améliorer l’expérience utilisateur sur ses verticales (paris sportifs, casino, poker, turf), tout en garantissant conformité réglementaire et performance produit.Approche<ul><li>Conception et pilotage d’un MVP GenAI centré sur la génération automatisée de contenus personnalisés (textes explicatifs, recommandations).</li><li>Collaboration avec les équipes Data et Tech pour intégrer un pipeline LLM robuste (qualité, coût, latence).</li><li>Définition d’une roadmap expérimentale et cadrage des cas d’usage prioritaires selon la valeur business et la faisabilité technique.</li></ul>Résultats<ul><li>Mise en place d’un prototype validé par les métiers, utilisé comme base pour la roadmap IA.</li><li>Adoption d’une approche test &amp; learn structurée autour de KPIs (engagement utilisateur, temps de traitement).</li><li>Définition des best practices pour l’usage de LLMs dans un contexte réglementé.</li></ul><h3>2. Centre d’Excellence IA – Structuration Produit</h3>Contexte / Problème L’entreprise voulait mettre en place un cadre produit clair pour coordonner ses initiatives IA dispersées et garantir un passage à l’échelle.Approche<ul><li>Définition de la vision produit IA et des critères de priorisation des use cases.</li><li>Conduite d’ateliers avec les métiers, data scientists et stakeholders pour aligner besoins business et capacités techniques.</li><li>Mise en place d’un cadre de mesure de la performance IA (KPIs, suivi de valeur business).</li></ul>Résultats<ul><li>Création d’une roadmap IA consolidée, adoptée par les équipes produit et tech.</li><li>Amélioration de la visibilité et de la gouvernance des projets IA.</li><li>Accélération du passage du POC à l’industrialisation.</li></ul>

Product Strategy

Product Management

Machine Learning

Déploiement de IA générative chez Betclic 

Dataiku

Les utilisateurs de la plateforme souhaitaient améliorer leur capacité à détecter des comportements anormaux dans les logs d'activité, tout en garantissant la conformité aux exigences de sécurité et de confidentialité.Solution provided J’ai piloté une équipe produit dédiée à l’intelligence et à la cybersécurité. Ensemble, nous avons développé des fonctionnalités d’investigation avancées, incluant un moteur de recherche de patterns, un score d’anomalie sur logs, et des visualisations interactives pour les data analysts.Duration 3 ansQuantified impact ✅ Réduction du temps moyen de réponse aux incidents de sécurité de 30% ✅ Adoption par plusieurs clients grands comptes en banque &amp; assurance ✅ Collaboration directe avec le CTO, les équipes Légal &amp; R&amp;D

Développement de fonctionnalités de threat detection basées sur l’IA au sein d’une plateforme de data science.

Data Science

Cybersecurity

Cybersécurité & IA - Dataiku

Nuant

Description Définition et pilotage de la stratégie produit pour une solution d’analyse de portefeuille et scoring de risque dans l’écosystème crypto.Client’s issue Les gestionnaires d’actifs crypto peinaient à évaluer et monitorer en temps réel l’exposition au risque sur leurs portefeuilles DeFi.Solution provided J’ai structuré la roadmap produit de la plateforme, en travaillant main dans la main avec des quant researchers, data scientists et développeurs. Nous avons conçu des algorithmes de scoring propriétaire intégrant signaux on-chain, liquidité, et risques de protocole.Duration 10 moisQuantified impact ✅ MVP livré en 3 mois ✅ Collaboration avec des acteurs majeurs du Web3 pour valider les indicateurs de risque ✅ 1ère version utilisée en environnement pilote par 2 fonds d’investissement crypto

Lancement d’une plateforme d’analyse de risque pour investisseurs institutionnels en DeFi



Plateforme IA de risk analytics en finance décentralisée

MusicLang

Description De l’idée à l’adoption : création d’un assistant de composition basé sur des modèles de langage génératif (LLM), intégré dans les workflows des musiciens.Les musiciens professionnels cherchaient des outils plus intelligents, interactifs et contrôlables pour générer des compositions complexes de manière fluide. En tant que co-fondateur, j’ai conçu MusicLang, un co-pilot de composition basé sur un modèle LLaMA3 et un tokenizer musical sur-mesure. L’interface permettait la génération musicale symbolique avec contrôles fins, compatible avec Ableton &amp; formats MIDI. J’ai également piloté l’ouverture de notre API et la signature de premiers clients B2B.Quantified impact ✅ +450 étoiles sur GitHub / +150 sur Hugging Face ✅ Mention "Space of the Week" (Hugging Face) ✅ 1M+ impressions organiques / adoption par des artistes professionnels &amp; EDM ✅ Retweets par Clément Delangue (HF CEO) et Yann LeCun (Meta)

MusicLang – un AI co-pilot pour la création musicale. 

Création d’un AI co-pilot pour la composition musicale

Product manager with 8+ years of experience in AI 

Co-founder - CEO 

I worked as the Head of Product for a Web3 startup, leading the launch of their quantitative system for assessing risk on digital assets

Mehdi Zatar

Product manager with 8+ years of experience in AI

About me

Work experience

Co-founder - CEO

Head of product

Director of Product Management

Software engineering @ 42

Lead Product Manager

Product Manager - Mobile App

Sales Operations

Education

42

The Design Crew

NEOMA Business School

Lycée Saint Paul - Classe préparatoire

Portfolio