Mellissa HAFIS

M2 IASD Student @Université Paris Dauphine–PSL | Ex-BIE Intern @Amazon

Salaire / Taux journalier

Paris, France

CDI

Peut venir sur site

Expertises

LLMs / Large language modelsIAPythonMachine LearningHadoopApache SparkScalaNLP / Natural Language ProcessingMongoDBDeep LearningAWSn8nPower BIData AnalysisData VizualizationTableauRequêtes SQLNumPypandasPHPMySQLFigmascikit-learnDartFlutterJavaCAdobe After EffectsAdobe IllustratorAdobe PhotoshopMotion DesignPyTorchTensorFlowDatabricksNeo4jCassandraAmazon RedshiftGitGitHub

Langues

Français (Courant)Anglais (Courant)Arabe (Courant)

À propos

Introduction

I am a Master’s student in Artificial Intelligence and Data Science (IASD) at Université Paris Dauphine–PSL, currently working as a Data Scientist apprentice at ENGIE, with a strong academic background in Data Science from Université Paris-Saclay. My academic and professional experiences have enabled me to build solid expertise in Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence, with a strong interest in LLMs, Generative AI, agentic systems, and large-scale data architectures. I have worked in demanding environments across industry, tech, and research, contributing to projects involving ML modeling, data analysis, data engineering, business intelligence, and cloud-based solutions (AWS). I am currently seeking a full-time (CDI) position starting in late October 2026 as a Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in roles related to AI and Generative AI, within data-driven teams focused on real-world impact and scalable solutions. --- Étudiante en Master 2 Intelligence Artificielle et Data Science (IASD) à l’Université Paris-Dauphine (PSL), je suis actuellement Data Scientist en alternance chez ENGIE, après une formation solide en Data Science à l’Université Paris-Saclay. Mon parcours académique et professionnel m’a permis de développer une expertise appliquée en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle, avec un intérêt particulier pour les LLMs, l’IA générative, les systèmes agentiques et les architectures data à grande échelle. J’ai évolué dans des environnements exigeants (industrie, tech, recherche), où j’ai travaillé sur des sujets allant de la modélisation ML et l’analyse de données à la data engineering, la Business Intelligence et les écosystèmes cloud (AWS). Je recherche actuellement un poste en CDI à partir de fin octobre 2026, en tant que Data Scientist, Machine Learning Engineer ou sur des sujets liés à l’IA / IA générative, au sein d’équipes data orientées impact, innovation et industrialisation.

Liens

Expérience de travail

Data Scientist

ENGIE

sept. 2025 - Présent

1 an 2 mois

Designer

SNC2Print

juil. 2022 - Présent

4 ans 4 mois

Tizi Ouzou, Algérie

Première expérience concrète en infographie et design graphique, axée sur la conception de packagings, logos et identités visuelles, lors de mon stage ouvrier. Une immersion enrichissante dans le monde professionnel, acquérant des compétences précieuses et contribuant à la création d'éléments visuels percutants et mémorables.

Business intelligence engineer

Amazon

avr. 2025 - oct. 2025

7 mois

Luxembourg

Data science internship: Benchmarking LLMs on data and Knowledge Graphs

LISN - Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique

janv. 2025 - mai 2025

5 mois

Gif-sur-Yvette, France

Worked on automating meal component identification and dietary profile classification from the INCA2 dataset using Large Language Models (LLMs). Designed a prompt-engineering pipeline, tested knowledge graph augmentation across models (Mistral, Llama3.3, Deepseek), and proposed a human-in-the-loop refinement strategy. Results showed that KG prompting alone did not improve accuracy, while iterative refinement offered more reliable structuring and informed future directions such as RAG and fine-tuning. Recap: - Exporing LLMs for labeling food data: llama, deepseek-r1, mistral. - Injecting a Knowledge Graph (KG) into an LLM. - Prompt engineering and AI generative. - Development of automatic LLM evaluation methods.

Membre du département Motion Designe

ETIC

sept. 2023 - oct. 2024

1 an 2 mois

Stagiaire en informatique pour réalisation d'une application mobile pour les adhérents.

MUTUELLE NATIONALE DES TRAVAILLEURS DE L'EDUCATION ET DE LA CULTURE

juin 2024 - juil. 2024

2 mois

Alger, Algérie

Développement d'une application mobile visant à digitaliser l'accès aux services de la mutuelle. L'application permet aux adhérents d'accéder à leurs informations personnelles et à leurs services de mutuelle sans avoir besoin de cartes physiques, en utilisant un code QR unique pour chaque utilisateur. Ce projet s'inscrit dans une initiative plus large de modernisation et de réduction des coûts opérationnels liés à la gestion des cartes magnétiques.


Formation

Université Paris Dauphine - PSL

Master 2 (M2), Artificial Intelligence and data science

2025 - 2026

1 an 2 mois

Université Paris-Saclay

Master 1 (M1), Data science

2024 - 2025

1 an

Résultat : 15.26

- Machine Learning & AI: Machine Learning Algorithms, Hands-on Machine Learning with scikit-learn, Deep Learning, Foundational Principles of Machine Learning, Applied Statistics, Mathematics for Data Science - Data Engineering & Systems: Advanced Databases, Relational Databases, Distributed Systems for Massive Data Management, Large-Scale Distributed Data Processing - NLP & Information Retrieval: Hands-on Natural Language Processing, Information Retrieval - Responsible & Theoretical AI: Fairness in AI, Information Theory, AI, Logic and Constraints - Projects & Practice: Data Camp (AI Challenge Design), Research Project (18/20), Academic Internship

Ecole nationale Superieure d'Informatique (ESI)

Diplôme d'ingénieur, Informatics

2021 - 2024

3 ans

Résultat : 14.20/20 - Rang: 10/235


Licences et certifications

AI Agents: Basics to Advanced

Délivré le : août 2025

Certifié par O'Reilly

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