Messaoud Boukhalfa

Contexte Transformation de l’écosystème Finance & EPM pour améliorer la fiabilité des données, la précision du reporting et l’intégration avec les processus de planification. Responsabilités Projet 1 : Migration Gers → OpenHealth Ce projet visait à migrer les données du fournisseur Gers vers OpenHealth pour améliorer la qualité et la fiabilité des données dans les processus financiers et de planification. La coordination entre équipes métiers et techniques a permis d'assurer la continuité des données, gérer les différences de granularité, et valider la conformité selon les normes de qualité, avec un suivi rigoureux de la recette fonctionnelle. • Recueil et analyse des besoins métiers pour définir les critères de migration et de validation. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et des scénarios de tests de recette. • Organisation et animation des ateliers de recette avec les utilisateurs clés. • Mise en place et suivi des tests fonctionnels et statistiques (Chi², Student, R²). • Validation de la cohérence et de la qualité des données. • Utilisation de Jira et Confluence pour le suivi des anomalies et la documentation. • Construction et déploiement de dashboards Power BI pour le suivi de la qualité des données. • Priorisation des anomalies et communication aux parties prenantes. • Garantie de la traçabilité et conformité des procédures de migration. Projet 2 : Migration Power BI → Databricks Ce projet consistait à reconstruire et optimiser les KPI et pipelines dans l’environnement Databricks afin d’améliorer la performance, la scalabilité et la rapidité du reporting. L’objectif était également d’automatiser les dashboards SFE et de développer des modèles statistiques avancés pour mieux analyser les tendances du marché et anticiper les évolutions. • Recueil et analyse des besoins métiers, rédaction des spécifications fonctionnelles. • Animation des ateliers de recette et coordination des validations fonctionnelles. • Mise en place et suivi des tests fonctionnels et statistiques (Chi², Student, R²). • Garantie de la cohérence et de la qualité des données. • Collaboration avec les équipes techniques pour assurer la qualité des livrables. • Reconstruction et optimisation des KPI et pipelines dans Databricks. • Automatisation des dashboards Power BI pour un reporting fiable et rapide. • Développement de modèles statistiques avancés (SARIMAX) pour l’analyse des tendances. • Documentation complète pour assurer maintenabilité et traçabilité des développements. Environnement Technique Databricks (PySpark, Delta Lake), Python (pandas, statsmodels, scikit learn), Power BI, SQL (SAP), Market Data (Gers, OpenHealth), DN/DNV/DVV.

Context Au sein de l'équipe Commercial Analytics, le projet visait à optimiser le pilotage commercial et les stratégies de tarification dans un environnement international anglophone. Le besoin principal était d'améliorer la performance de l'équipe commerciale en affinant la tarification et en renforçant le suivi des indicateurs clés pour mieux répondre aux dynamiques du marché. Responsabilités : • Analyse des demandes de crédit et évaluation du risque crédit. • Développement et validation de modèles statistiques (Logit, arbres de classification) pour le scoring crédit. • Mise en œuvre des exigences réglementaires Bâle II/III et IFRS 9 dans les métriques de gestion du risque. • Évolution vers Business Analyst pour la conception et le déploiement d'une application de gestion du risque crédit. • Animation d'ateliers métiers pour recueillir et formaliser les besoins. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et coordination des phases de recette fonctionnelle. • Collaboration avec les équipes techniques pour garantir la qualité des livrables. • Documentation complète des modèles, procédures et spécifications fonctionnelles. Environnement technique : SQL, Python, R, Power BI, Jira, Confluence.

Context En tant que Data Analyst au sein de département Risk, j'ai travaillé sur les données clients à engagement pour créer un modèle statistique distinguant les clients sains des défaillants. J'ai exploité les données du CNRC pour cibler les clients potentiels, facilitant ainsi le pilotage des chargés d'affaires dans leurs démarches commerciales. Responsabilités • Extraction et nettoyage des données clients à engagement via SQL. • Création et validation de modèles statistiques (Random Forest, Logit) pour distinguer clients sains et défaillants. • Mise en place d’un module de scraping CNRC pour identifier les clients potentiels. • Validation rigoureuse des modèles par analyses statistiques (ROC, AUC, matrice de confusion). • Développement de dashboards Power BI pour le suivi des scores, KPI et segmentation. • Gestion et mise à jour du référentiel client pour assurer la qualité des données. Environnement Technique SQL, Python, Power BI, Excel.

Context Analyste risque au sein du département Crédit, j'ai traité les demandes de crédit en assurant l'analyse financière et le scoring. Mon rôle a évolué vers Business Analyst pour la mise en place d'une application dédiée au calcul des métriques de gestion du risque crédit, intégrant les exigences Bâle II/III et IFRS 9. Responsabilités • Analyse des demandes de crédit et évaluation du risque crédit. • Développement et validation de modèles statistiques (Logit, arbres de classification) pour le scoring crédit. • Mise en œuvre des exigences réglementaires Bâle II/III et IFRS 9 dans les métriques de gestion du risque. • Évolution vers Business Analyst pour la conception et le déploiement d'une application de gestion du risque crédit. • Animation d'ateliers métiers pour recueillir et formaliser les besoins. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et coordination des phases de recette. • Collaboration avec les équipes techniques pour garantir la qualité des livrables. • Documentation complète des modèles, procédures et spécifications fonctionnelles. Environnement Technique SQL, Excel, Jira, Confluence.

• Back Office – Caisse & Portefeuille Traitement et comptabilisation des opérations espèces, contrôle des journaux de caisse et rapprochement des soldes. Gestion des remises portefeuille (chèques, LCR, BOR), des incidents de paiement et vérification de la conformité documentaire. • Montage de dossiers de crédit – Agence Constitution des dossiers de crédit: collecte des pièces, analyse préliminaire et préparation pour instruction. Recueil et vérification des garanties. Suivi des opérations de déblocage des crédits. • Opérations COMEX – Agence & Back Office Traitement opérationnel des LCs et Remdocs, contrôle et négociation des documents. Gestion des messages SWIFT MT7xx, suivi des paiements et conformité documentaire. • Modélisation du risque crédit – Direction des Risques Analyse du risque crédit selon Bâle II/III (PD, LGD, EAD) et étude des comportements de défaut. Développement de modèles de scoring (Logit, Random Forest) et évaluation de leur performance.