Mezzi Houssem

– Écosystème IA Bancaire Souverain : Architecture et déploiement d'une plateforme IA de niveau production sur un Cloud VM privé pour des banques tunisiennes. Intégration d'agents autonomes avec RAG avancé et recherche Web en temps réel pour fournir des insights financiers vérifiés et conformes. – Plateforme Interne d'IA-as-a-Service: Conception et déploiement d'une passerelle API centralisée pour les LLM open-source sur infrastructure Cloud privé. Développement d'un système personnalisé de gestion des clés API pour permettre une intégration sécurisée entre départements. – Écosystème d'Automatisation QA : Architecture et direction du développement de QAVerse, une plateforme IA automatisant le cycle de vie QA de bout en bout, de la génération BDD au reporting intelligent de bugs. – IA Santé : Implémentation de Med-Gemma pour l'analyse d'imagerie DICOM afin de détecter automatiquement les hémorragies et les ischémies, optimisant les flux de diagnostic clinique. – Outillage IA Interne : Création d'une suite de frameworks d'automatisation et de benchmarking pour standardiser les tests IA, la préparation des données et l'évaluation des modèles au sein de l'équipe d'ingénierie.

– Agent de Tests Unitaires : Développement d'un agent IA autonome pour la génération et la validation de tests unitaires, réduisant la charge de travail manuelle de 70%. – Data Engineering et Génération Synthétique : Conception d'un pipeline spécialisé pour le nettoyage et l'analyse de bases de code automobiles héritées (legacy). Développement d'un moteur de génération de données synthétiques pour créer des datasets d'ajustement par instructions (instruction-tuning) de haute fidélité. – Fine-Tuning Personnalisé : Ajustement fin de LLM via Unsloth et LoRA/PEFT pour générer des tests unitaires dans un format industriel confidentiel spécifique, garantissant le respect strict des normes internes. – Génération de SDD : Création d'un assistant IA pour générer automatiquement des Documents de Conception Logicielle (SDD), assurant la cohérence de la documentation sur les projets automobiles. – RAG PDF OCR : Implémentation d'un pipeline utilisant des LLM multimodaux et l'OCR pour extraire des connaissances complexes à partir de schémas techniques et de manuels scannés. – Évaluation de LLM : Développement d'un outil de benchmarking personnalisé pour suivre les performances des modèles et la qualité de la préparation des données.

– Automatisation Biogaz Industrie 4.0: Programmation de la logique API et conception de tableaux de bord IHM personnalisés via Siemens TIA Portal ; intégration de passerelles distantes pour le monitoring cloud en temps réel. – Infrastructure IIoT et Connectivité : Développement de systèmes basés sur Raspberry Pi pour relier le matériel de terrain aux agents IA ; duplication de signaux pour interfacer les capteurs via Modbus TCP/RTU vers AWS Cloud. – Recherche Opérationnelle Industrielle: Conception d'un ordonnanceur de production sous contraintes pour une imprimerie utilisant Google OR-Tools, optimisant le séquençage des commandes clients. – Logistique Maritime Intelligente: Création d'un agent de recommandation spécialisé pour optimiser les séquences d'accostage des navires et l'allocation des ressources portuaires. – Contrôle de Processus Autonome: Architecture d'un agent d'optimisation PID piloté par l'IA pour automatiser le réglage des boucles de régulation industrielle.

– MBSE piloté par l'IA: Développement d'un pipeline local respectant la confidentialité, utilisant des LLM open-source pour générer automatiquement du code PlantUML et SysML à partir d'exigences fonctionnelles en langage naturel. – Ingénierie Système Basée sur des Modèles (MBSE) : Utilisation d'IBM Rhapsody pour créer des diagrammes SysML complets définissant le comportement du système. – Gestion des Exigences: Gestion et traçabilité des exigences fonctionnelles complexes via IBM DOORS, garantissant la conformité aux spécifications automobiles.