michael tongle

• Développement d’une application CSP permettant à Action Logement et ses filiales d’avoir une vision consolidée du parc immobilier • Centralisation et exploitation des données liées aux logements, bâtiments, adresses, emprunts et informations patrimoniales • Mise en place de pipelines d’ingestion de données provenant des filiales via des fichiers CSV • Traitement et transformation des données avec Python et Spark • Mise en place d’une communication via RabbitMQ pour le traitement et la distribution des données • Développement des services backend Java et du frontend Angular • Orchestration des traitements avec Airflow • Déploiement sur Kubernetes avec Argo et gestion via Lens • Mise en place de pipelines CI/CD GitLab • Développement et exécution de tests unitaires et qualité de code Stack Technique: Java, Angular, Python, Airflow, PostgreSQL, AWS, S3, RabbitMQ, Spark, Kubernetes, Argo CD, Lens, GitLab CI, Pytest, JUnit, Maven, Sonar

• Mise en place de microservices de collecte de données avec intégration via Azure Event Hub (équivalent Kafka) • Conception de pipelines de traitement événementiel pour la récupération des données depuis TF1+ • Intégration et gestion des données dans les bases de données via ingestion temps réel • Création et gestion de pipelines Snowflake : pipes, stages, views et tables. • Développement de scripts Python avec Pandas pour l’automatisation, la préparation, la transformation et le contrôle qualité des données • Déploiement de notebooks Databricks pour le traitement distribué des données • Mise en œuvre de workflows automatisés via Airflow, orchestrant les traitements de bout en bout • Validation des pull requests et application de revues de code rigoureuses pour garantir la qualité • Encadrement technique de l’équipe : accompagnement sur les patterns d’ingestion via Event Hub, bonnes pratiques de développement, et revue d’architecture Stack Technique: Python, Java 17, Git, AWS, Azure, Azure Functions, Azure Event Hub, Azure DevOps, Snyk, Terraform, Docker, snowflake, Cassandra, Databricks, Spark, Scala, Data Factory, Sonar, Airflow

Skills: Java · Angular · DevOps · Scrum

Mission : Réalisation de prototypes autour de l’API Mangement Au sein de la digitale intégration dédiée à l'Innovation et aux Nouvelles Technologies, j'ai été en charge de: - Développement des web services SOAP et REST - Réalisation de prototypes autour de l’API Mangement avec des solutions propriétaires (Apigee Edge de Google, CA API Management de CA Technologies et Mashery de TIBCO) - Conception et développement d'une application mobile pour la gestion des bubbles - Mise en place du Back End basé sur une architecture REST avec Node js et Mongodb - Documentation des API et exposition des services sur la couche API Management Environnement technique : API Management, JAVA/JEE, SOA, Web service, REST, SOAP, Swagger, OpenAPI, SoapUI, XML, JavaScript, Eclipse, Angular 2, Ionic, Node Js, MongoDB

Bibliothèque dématérialisée (Développer en équipe de 10) : Développement web, Développement logiciel. -Analyser l’application KOBO utilisée par la FNAC. -Développer une application Java client-lourd qui permet de gérer une bibliothèque dématérialisée (livres, magazines…). -Développer une plateforme Web permettant de créer en ligne sa propre bibliothèque dématérialisée. -Permettre les échanges de documents entre utilisateur. -Synchroniser avec l’application client-lourd afin de mettre à jour la bibliothèque personnelle et celle en ligne ( client légé. Environnement -JAVA JEE - JQUERY -SPRING MVC - Windows.