Michel ALAND
Data Analytics Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Data Analytics Engineer in the pharmaceutical industry with experience developing automated data pipelines and web applications to improve the monitoring of R&D milestones. At Sanofi, I process several million daily records from 50+ drug development projects using Dataiku (AWS) and Snowflake, with complex multi-table SQL transformations to consolidate operational data. I also design dashboards and web applications in Dash (Python) leveraging the Dataiku API, enabling real-time KPI visualization, storage of user feedback, and improved traceability of timeline deviations in CMC projects. My work supports faster decision-making, earlier deviation detection, and greater operational efficiency in drug development processes.
Expérience de travail
Sanofi
mars 2025 - déc. 2025
10 mois
94400 Vitry-sur-Seine, France
Data Analytics Engineer
sept. 2025 - déc. 2025
4 mois
94400 Vitry-sur-Seine, France
• Maintenance, optimisation et évolution de RootTrackVision pour amélioration continue de la plateforme de monitoring des cycles CMC • Développement de nouvelles fonctionnalités et résolution de problématiques techniques complexes (synchronisation callbacks, architecture données, interface utilisateur) • Optimisation des scénarios Dataiku et renforcement des quality checks pour garantir la qualité et la disponibilité des données • Collaboration avec les équipes métier pour validation et standardisation des processus de suivi des déviations projets R&D • Préparation du déploiement multi-environnements (développement, UAT, production) et documentation technique pour transfert de connaissances • Support utilisateurs et formation des équipes sur l'utilisation de la plateforme de monitoring
Data Analytics Engineer
mars 2025 - oct. 2025
8 mois
94400 Vitry-sur-Seine, France
• Conception et développement full-stack de RootTrackVision, application web de monitoring des écarts de cycles CMC en R&D pharmaceutique, avec architecture backend et frontend construites from scratch • Pipeline de données Dataiku (environnement AWS) pour suivi quotidien des écarts de jalons critiques R&D sur 50+ molécules, traitement de plusieurs millions de lignes avec extraction et transformation depuis Snowflake via SQL (jointures complexes multi-tables) • Mise en place de scénarios automatisés et quality checks pour validation de l'intégrité des données et fiabilité du pipeline ETL • Développement webapp Dash interactive intégrant l'API Dataiku pour restitution visuelle de KPIs et tracking d'évolution des écarts projets CMC sur plusieurs phases de cycle (Cycle 1/2/2_ungating/3) • Implémentation de fonctionnalités avancées : filtres multi-critères (Project Code/Portfolio/Priority), historique projet, saisie/modification des raisons de déviation, graphiques de durée de cycle, système de navigation inter-cycles et indicateurs de fraîcheur des données • Gestion de la persistance des données avec système CSV pour capture de commentaires utilisateurs et traçabilité des écarts, incluant validation des inputs et gestion des callbacks asynchrones
Emploi Étudiant à Pharmacie la Boétie
Pharmacie la Boétie
juin 2021 - mai 2025
4 ans
Paris, France
• Préparation et vérification d’ordonnances avec expertise sur les principes actifs et interactions médicamenteuses
Traitement et Automatisation des processsus d’acquisition des Données
Nexum Technologies
juin 2024 - août 2024
3 mois
7620 Paris, Danemark
• Mise en place de scripts Puppeteer pour acquisition de 30 000 images, descriptions et codes produits avec adaptation à 20 sites différents • Système automatisé de contrôle qualité avec vérification du format et de la taille pour conformité aux standards Uber Eats
Formation
Université Paris Cité
Master 2 (M2), Santé publique : informatique biomédicale
2024 - 2025
1 an
Formation pluridisciplinaire en informatique appliquée à la santé, incluant systèmes d’information, bases de données, analyse de données massives, machine learning et conduite de projets. Compétences : conception et évaluation de solutions informatiques en santé, gestion de données, protection des données (RGPD), modélisation et analyse avancée, travail collaboratif.
Université Sorbonne Paris Nord
Master 1 (M1), Santé publique : informatique biomédicale
2023 - 2025
2 ans
Université Paris-Saclay
Licence 3 Sciences de la Vie , Biochemistry and Molecular Biology
2020 - 2023
2 ans 9 mois
Licences et certifications
EF SET English Certificate 75/100 (C2 Proficient)
Délivré le : avr. 2023