Michel Vaz

• Construction de clusters Kafka via le provisionning des VMs et l’installation de l’écosystème Confluent Kafka • Gestion des certificats SSL du parc des clusters Kafka • Installation d’outils de Monitoring via Prometheus, Grafana et Alertmanager • Déploiement via des playbooks Ansible et ArgoCD des composants Kafka Schema-Registry, KafkaConnect sur les clusters Kubernetes • Via GitLab CI déploiement de la solution Conduktor via la Chart Helm et ArgoCD • Gestion du Run/Astreintes Kafka sur +40 clusters • Maintenance de l'outil ainsi que le déploiement de tous les outils nécessaires associés en fonction des besoins • La customisation de Akhq • La documentation associée à ces installations • Support utilisateur pour les producteurs / consommateurs

En autonomie, construction from scratch d’une architecture complète de deux clusters sécurisés indépendants, un Zookeeper et un Kafka en replication 3 chacun. Sécurité via le protocole SSL/mTLS pour le cryptage, pour l’authentification mutuelle et pour les ACLs. Architecture déployée sur AWS EC2. Via Ansible, déploiement en mode clustering sur Aws de la stack Elastic (Beat, Logstash, Elasticsearch, Kibana) Cluster de 3 nœuds Elasticsearch sur 3 instances Ec2. Sécurisation SSL/TLS dans un contexte Realm PKI pour la communication entre les nœuds via le protocole de la couche de transport. Certificat auto-signé. Trois Instances Ec2, 1 Filebeat, 1 Logstash, 1 Kibana, sécurisées SSL/TLS pour la communication Http avec le cluster Elasticsearch, via Realm PKI. Certificat auto-signé. Tests de récupération de données via différents inputs de Filebeat et de Logstash : Kafka, Mysql, Twitter, fichiers logs. Stack technique : Java 8 – Stack Elastic - KAFKA 2.5.0 – ZOOKEEPER 3.5.7 – Cloud AWS EC2 – Sécurité SSL/TLS

Mise en place de microservices sur Docker et sur cloud Azure. Api construit via fichiers Swagger Stack technique : Java 8 - Spring Boot – Api restfull – Cloud Azure Tests unitaires Junit – Tests integration via Postman (e2e tests) Déploiement via les pipelines Azure vers Kubernetes Methodologie Agile – Sprints 15j

Intervention sur projet assurance Allianz. Mise en place et mapping de web-service RESTFULL via Spring. Full Java 8. Stack technique : Côté Back: Spring, Java 8, DB2. Côté Front: Angular 6

Mise en place de web-service sécurisés avec Spring Boot 2 côté serveur pour consommer des Api bancaires distantes et restituer des listes d'opérations financières. Construction d'une interface utilisateur sécurisée par jeton Jwt en Angular 5 permettant de tester les services proposés par le serveur. Stack technique : Côté Back: SpringBoot, Spring security, jeton Jwt, MongoDB, déploiement sur Heroku. Côté Front: Angular 5

Développement sous linux de différents modules en Java avec le Framework Spring. Modules autour de la géolocalisation. Utilisation et mise en place d'api Rest. Méthodologie AGILE

Développement from scratch d'une plateforme d'emploi. Technologies utilisées : Java 8 - Play! 2 framework - Akka - ElasticSearch - MongoDB.